ရေးသားသူ: Ulink မီဒီယာ
AI ပန်းချီဆွဲခြင်းက အပူဒဏ်ကို မပျောက်ကွယ်စေဘဲ AI မေးခွန်းနှင့် အဖြေများက ရေပန်းစားစေခဲ့သည်။
ယုံနိုင်လား။ ကုဒ်ကို တိုက်ရိုက်ထုတ်လုပ်နိုင်စွမ်း၊ bug တွေကို အလိုအလျောက်ပြင်ဆင်နိုင်စွမ်း၊ အွန်လိုင်းတိုင်ပင်ဆွေးနွေးနိုင်စွမ်း၊ အခြေအနေဆိုင်ရာ ဇာတ်ညွှန်းများ၊ ကဗျာများ၊ ဝတ္ထုများနှင့် လူများကို ဖျက်ဆီးရန် အစီအစဉ်များကိုပင် ရေးသားနိုင်စွမ်း... ၎င်းတို့သည် AI-based chatbot မှ ဆင်းသက်လာခြင်းဖြစ်သည်။
နိုဝင်ဘာလ ၃၀ ရက်နေ့တွင် OpenAI သည် ChatGPT ဟုခေါ်သော AI-based conversation system တစ်ခုကို စတင်ခဲ့ပြီး၊ ၎င်းသည် chatbot တစ်ခုဖြစ်သည်။ အရာရှိများ၏ အဆိုအရ ChatGPT သည် စကားဝိုင်းပုံစံဖြင့် အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်နိုင်ပြီး စကားဝိုင်းပုံစံသည် ChatGPT အား နောက်ဆက်တွဲမေးခွန်းများကို ဖြေဆိုနိုင်စေခြင်း၊ အမှားများကို ဝန်ခံခြင်း၊ မမှန်ကန်သော အခြေခံအချက်များကို စိန်ခေါ်ခြင်းနှင့် မသင့်လျော်သော တောင်းဆိုမှုများကို ငြင်းပယ်ခြင်းတို့ကို ပြုလုပ်နိုင်စေပါသည်။
အချက်အလက်များအရ OpenAI ကို ၂၀၁၅ ခုနှစ်တွင် စတင်တည်ထောင်ခဲ့သည်။ ၎င်းသည် Musk၊ Sam Altman နှင့် အခြားသူများ ပူးတွဲတည်ထောင်ခဲ့သော artificial intelligence သုတေသနကုမ္ပဏီတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် လုံခြုံသော General Artificial intelligence (AGI) ကို ရရှိရန် ရည်ရွယ်ပြီး Dactyl၊ GFT-2 နှင့် DALL-E အပါအဝင် artificial intelligence နည်းပညာများကို မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။
သို့သော် ChatGPT သည် GPT-3 မော်ဒယ်၏ ဆင်းသက်လာမှုတစ်ခုသာဖြစ်ပြီး လက်ရှိတွင် beta အဆင့်တွင်ရှိနေပြီး OpenAI အကောင့်ရှိသူများအတွက် အခမဲ့ဖြစ်သော်လည်း ကုမ္ပဏီ၏ လာမည့် GPT-4 မော်ဒယ်သည် ပိုမိုအားကောင်းလာမည်ဖြစ်သည်။
အခမဲ့ beta အဆင့်မှာပဲ ရှိသေးတဲ့ spinoff တစ်ခုဟာ အသုံးပြုသူ တစ်သန်းကျော်ကို ဆွဲဆောင်နိုင်ခဲ့ပြီး Musk က တွစ်တာမှာ ရေးသားခဲ့ပါတယ်။ ChatGPT က ကြောက်စရာကောင်းပြီး အန္တရာယ်များပြီး အစွမ်းထက်တဲ့ AI နဲ့ နီးစပ်နေပါပြီ။ ဒါဆိုရင် ChatGPT ဆိုတာ ဘာလဲဆိုတာ တွေးဖူးလား။ ဘာတွေ ယူဆောင်လာတာလဲ။
ChatGPT ဟာ အင်တာနက်မှာ ဘာကြောင့် ဒီလောက်ရေပန်းစားနေရတာလဲ။
ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးနဲ့ ပတ်သက်ရင် ChatGPT ကို GPT-3.5 မိသားစုက မော်ဒယ်တစ်ခုကနေ ပြုပြင်မွမ်းမံထားပြီး ChatGPT နဲ့ GPT-3.5 တွေကို Azure AI supercomputing infrastructure မှာ လေ့ကျင့်ပေးထားပါတယ်။ ဒါ့အပြင် ChatGPT ဟာ InstructGPT ရဲ့ မောင်နှမဖြစ်ပြီး InstructGPT က “Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)” ချဉ်းကပ်မှုနဲ့ လေ့ကျင့်ပေးပေမယ့် အချက်အလက်စုဆောင်းမှုဆက်တင်များ အနည်းငယ်ကွဲပြားပါတယ်။
စကားပြောဆိုမှုဘာသာစကားပုံစံတစ်ခုအနေဖြင့် RLHF လေ့ကျင့်မှုကိုအခြေခံသည့် ChatGPT သည် လူ့အပြုအမူကိုတုပပြီး စဉ်ဆက်မပြတ် သဘာဝဘာသာစကားဆွေးနွေးပွဲများကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။
အသုံးပြုသူများနှင့် အပြန်အလှန်ဆက်ဆံသည့်အခါ ChatGPT သည် အသုံးပြုသူများ၏ တကယ့်လိုအပ်ချက်များကို အပြည့်အဝ စူးစမ်းလေ့လာနိုင်ပြီး အသုံးပြုသူများသည် မေးခွန်းများကို တိကျစွာ မဖော်ပြနိုင်သော်လည်း ၎င်းတို့လိုအပ်သော အဖြေများကို ပေးနိုင်ပါသည်။ အဖြေ၏ အကြောင်းအရာသည် ရှုထောင့်များစွာကို လွှမ်းခြုံထားပြီး အကြောင်းအရာအရည်အသွေးသည် Google ၏ “ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်” ထက် မနည်းပါ၊ လက်တွေ့တွင် Google ထက် ပိုမိုအားကောင်းသောကြောင့် အသုံးပြုသူ၏ ဤအပိုင်းသည် “Google သည် ကံဆိုးပြီ!” ဟူသော ခံစားချက်ကို ပေးပို့ခဲ့သည်။
ထို့အပြင်၊ ChatGPT သည် ကုဒ်ကို တိုက်ရိုက်ထုတ်ပေးသည့် ပရိုဂရမ်များကို ရေးသားရန် သင့်အား ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။ ChatGPT တွင် ပရိုဂရမ်းမင်း၏ အခြေခံများ ပါရှိသည်။ ၎င်းသည် အသုံးပြုရမည့် ကုဒ်ကို ပံ့ပိုးပေးရုံသာမက အကောင်အထည်ဖော်မှု အကြံဉာဏ်များကိုလည်း ရေးသားပေးပါသည်။ ChatGPT သည် သင့်ကုဒ်တွင် ချို့ယွင်းချက်များကိုလည်း ရှာဖွေနိုင်ပြီး ဘာတွေမှားယွင်းသွားလဲနှင့် ၎င်းတို့ကို မည်သို့ပြင်ဆင်ရမည်ကို အသေးစိတ်ဖော်ပြချက်များ ပေးနိုင်ပါသည်။
ဟုတ်ပါတယ်၊ ChatGPT ဟာ ဒီလုပ်ဆောင်ချက်နှစ်ခုတည်းနဲ့ အသုံးပြုသူသန်းပေါင်းများစွာရဲ့ နှလုံးသားကို ဖမ်းစားနိုင်တယ်ဆိုရင် သင်မှားပါတယ်။ ChatGPT ဟာ ဟောပြောပွဲတွေပေးခြင်း၊ စာတမ်းတွေရေးသားခြင်း၊ ဝတ္ထုတွေရေးသားခြင်း၊ အွန်လိုင်း AI အတိုင်ပင်ခံမှုတွေပြုလုပ်ခြင်း၊ အိပ်ခန်းဒီဇိုင်းရေးဆွဲခြင်း စသည်တို့ကိုလည်း လုပ်ဆောင်နိုင်ပါတယ်။
ဒါကြောင့် ChatGPT ဟာ AI အမျိုးမျိုးနဲ့ အသုံးပြုသူ သန်းပေါင်းများစွာကို ဆွဲဆောင်နိုင်ခဲ့တာဟာ ဆင်ခြင်တုံတရားနဲ့ မညီတဲ့ကိစ္စ မဟုတ်ပါဘူး။ ဒါပေမယ့် အမှန်တကယ်မှာတော့ ChatGPT ကို လူသားတွေက လေ့ကျင့်ပေးထားတာဖြစ်ပြီး ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်ပေမယ့် အမှားတွေ လုပ်မိနိုင်ပါတယ်။ ဘာသာစကားစွမ်းရည်မှာ အားနည်းချက်တွေ ရှိနေဆဲဖြစ်ပြီး အဖြေတွေရဲ့ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကိုလည်း ထည့်သွင်းစဉ်းစားရဦးမှာပါ။ ဒီအချိန်မှာ OpenAI ဟာ ChatGPT ရဲ့ ကန့်သတ်ချက်တွေအကြောင်းလည်း ပွင့်ပွင့်လင်းလင်း ပြောကြားခဲ့ပါတယ်။
OpenAI ၏ CEO ဖြစ်သူ Sam Altman က ဘာသာစကား interface များသည် အနာဂတ်ဖြစ်ပြီး ChatGPT သည် AI လက်ထောက်များသည် အသုံးပြုသူများနှင့် စကားပြောဆိုနိုင်ခြင်း၊ မေးခွန်းများကို ဖြေဆိုနိုင်ခြင်းနှင့် အကြံပြုချက်များ ပေးနိုင်သည့် အနာဂတ်၏ ပထမဆုံး ဥပမာဖြစ်သည်ဟု ပြောကြားခဲ့သည်။
AIGC ဆင်းသက်ဖို့ ဘယ်လောက်ကြာမလဲ။
တကယ်တော့၊ တစ်ချိန်က လူသိများခဲ့တဲ့ AI ပန်းချီကားနဲ့ အင်တာနက်အသုံးပြုသူအများအပြားကို ဆွဲဆောင်ခဲ့တဲ့ ChatGPT နှစ်ခုစလုံးဟာ တစ်ခုတည်းသော အကြောင်းအရာဖြစ်တဲ့ AIGC ကို ညွှန်ပြနေပါတယ်။ AIGC လို့ခေါ်တဲ့ AI-generated Content ဆိုတာ UGC နဲ့ PGC ပြီးရင် AI နည်းပညာကနေ အလိုအလျောက်ထုတ်ပေးတဲ့ အကြောင်းအရာမျိုးဆက်သစ်တွေကို ရည်ညွှန်းပါတယ်။
ထို့ကြောင့် AI ပန်းချီဆွဲခြင်း၏ လူကြိုက်များမှု၏ အဓိကအကြောင်းရင်းများထဲမှ တစ်ခုမှာ AI ပန်းချီဆွဲသည့် မော်ဒယ်သည် အသုံးပြုသူ၏ ဘာသာစကားထည့်သွင်းမှုကို တိုက်ရိုက်နားလည်နိုင်ပြီး မော်ဒယ်တွင် ဘာသာစကားအကြောင်းအရာနားလည်မှုနှင့် ရုပ်ပုံအကြောင်းအရာနားလည်မှုကို အနီးကပ်ပေါင်းစပ်နိုင်သောကြောင့်ဖြစ်ကြောင်း ရှာဖွေရန် မခက်ခဲပါ။ ChatGPT သည် အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်သော သဘာဝဘာသာစကားမော်ဒယ်တစ်ခုအဖြစ်လည်း အာရုံစိုက်မှုရရှိခဲ့သည်။
ငြင်းမရနိုင်ဘဲ၊ မကြာသေးမီနှစ်များအတွင်း အတုဥာဏ်ရည် လျင်မြန်စွာ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာခြင်းနှင့်အတူ AIGC သည် အသုံးချမှု အခြေအနေသစ်တစ်ခုကို ယူဆောင်လာနေပါသည်။ AI ဂရပ်ဖစ်ဗီဒီယို၊ AI ပန်းချီနှင့် အခြားကိုယ်စားပြု လုပ်ဆောင်ချက်များကြောင့် AIGC ၏ ပုံရိပ်ကို ဗီဒီယိုတိုများ၊ တိုက်ရိုက်ထုတ်လွှင့်မှု၊ လက်ခံကျင်းပမှုနှင့် ပါတီစင်မြင့်တို့တွင် နေရာတိုင်းတွင် မြင်တွေ့နိုင်စေပြီး ၎င်းသည် အစွမ်းထက်သော AIGC ကို အတည်ပြုပေးပါသည်။
Gartner ၏ အဆိုအရ ၂၀၂၅ ခုနှစ်တွင် ထုတ်လုပ်သော အချက်အလက်အားလုံး၏ ၁၀% ကို ဖန်တီးနိုင်သော AI မှ အစားထိုးပေးမည်ဖြစ်သည်။ ထို့အပြင် Guotai Junan က လာမည့် ငါးနှစ်အတွင်း ရုပ်ပုံအကြောင်းအရာ၏ ၁၀% မှ ၃၀% ကို AI မှ ထုတ်ပေးနိုင်ပြီး သက်ဆိုင်ရာ ဈေးကွက်အရွယ်အစားမှာ ယွမ် ၆၀ ဘီလီယံထက် ကျော်လွန်နိုင်ကြောင်းလည်း ပြောကြားခဲ့သည်။
AIGC သည် လူတန်းစားအလွှာအားလုံးနှင့် နက်ရှိုင်းစွာ ပေါင်းစည်းမှုနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို အရှိန်မြှင့်တင်နေပြီး ၎င်း၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု အလားအလာသည် အလွန်ကျယ်ပြန့်ကြောင်း တွေ့မြင်နိုင်သည်။ သို့သော် AIGC ၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု လုပ်ငန်းစဉ်တွင် အငြင်းပွားမှုများစွာ ရှိနေသေးသည်ကို ငြင်း၍မရပါ။ စက်မှုလုပ်ငန်းကွင်းဆက်သည် ပြီးပြည့်စုံမှု မရှိသေးဘဲ၊ နည်းပညာသည် လုံလောက်စွာ ရင့်ကျက်မှု မရှိသေးဘဲ၊ မူပိုင်ခွင့်ပိုင်ဆိုင်မှု ပြဿနာများ စသည်တို့၊ အထူးသဖြင့် “လူသားကို အစားထိုးသည့် AI” ပြဿနာနှင့် ပတ်သက်၍ AIGC ၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ အဟန့်အတား ဖြစ်စေသည်။ သို့သော် AIGC သည် လူထု၏ ရူပါရုံကို ဝင်ရောက်နိုင်ပြီး စက်မှုလုပ်ငန်းများစွာ၏ အသုံးချမှု အခြေအနေများကို ပြန်လည်ပုံဖော်နိုင်သည်ဟု Xiaobian က ယုံကြည်ပြီး ၎င်း၏ အားသာချက်များ ရှိရမည်ဖြစ်ပြီး ၎င်း၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု အလားအလာကို ပိုမို ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရန် လိုအပ်ကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။
ပို့စ်တင်ချိန်: ၂၀၂၂ ခုနှစ်၊ ဒီဇင်ဘာလ ၁၂ ရက်