ဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာကုမ္ပဏီ MobiDev က Internet of Things သည် အရေးပါဆုံးနည်းပညာများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်ပြီး စက်သင်ယူမှုကဲ့သို့သော အခြားနည်းပညာများစွာ၏ အောင်မြင်မှုနှင့် များစွာသက်ဆိုင်ကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။ လာမည့်နှစ်အနည်းငယ်အတွင်း ဈေးကွက်ရှုခင်း ပြောင်းလဲလာသည်နှင့်အမျှ ကုမ္ပဏီများအနေဖြင့် ဖြစ်ရပ်များကို မျက်ခြည်မပြတ်စောင့်ကြည့်ရန် အရေးကြီးပါသည်။
“အအောင်မြင်ဆုံးကုမ္ပဏီအချို့ဟာ တိုးတက်ပြောင်းလဲနေတဲ့နည်းပညာတွေအကြောင်း တီထွင်ဖန်တီးနိုင်စွမ်းရှိရှိ စဉ်းစားတွေးခေါ်တဲ့ကုမ္ပဏီတွေပါပဲ” လို့ MobiDev ရဲ့ အကြီးတန်းဆန်းသစ်တီထွင်မှုအရာရှိ Oleksii Tsymbal က ပြောပါတယ်။ “ဒီနည်းပညာတွေကို အသုံးပြုပြီး ပေါင်းစပ်ဖို့ ဆန်းသစ်တီထွင်မှုရှိတဲ့နည်းလမ်းတွေအတွက် အကြံဉာဏ်တွေ ထွက်ပေါ်လာဖို့ဆိုတာ မဖြစ်နိုင်ပါဘူး။ ၂၀၂၂ ခုနှစ်မှာ ကမ္ဘာ့ဈေးကွက်ကို ပုံဖော်ပေးမယ့် iot နည်းပညာရဲ့အနာဂတ်နဲ့ iot ခေတ်ရေစီးကြောင်းတွေအကြောင်း ဆွေးနွေးကြရအောင်။”
ကုမ္ပဏီ၏အဆိုအရ ၂၀၂၂ ခုနှစ်တွင် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက် စောင့်ကြည့်ရမည့် iot ခေတ်ရေစီးကြောင်းများတွင် အောက်ပါတို့ပါဝင်သည်-
ခေတ်ရေစီးကြောင်း ၁:
AIoT — AI နည်းပညာသည် အများအားဖြင့် ဒေတာကို အခြေခံသောကြောင့် iot အာရုံခံကိရိယာများသည် စက်သင်ယူမှုဒေတာပိုက်လိုင်းများအတွက် အလွန်ကောင်းမွန်သော ပိုင်ဆိုင်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ Research and Markets ၏ ဖော်ပြချက်အရ Iot နည်းပညာတွင် ai သည် ၂၀၂၆ ခုနှစ်တွင် အမေရိကန်ဒေါ်လာ ၁၄.၇၉၉ ဘီလီယံတန်ဖိုးရှိမည်ဖြစ်သည်။
ခေတ်ရေစီးကြောင်း ၂:
Iot ချိတ်ဆက်မှု — မကြာသေးမီက ချိတ်ဆက်မှုအမျိုးအစားအသစ်များအတွက် အခြေခံအဆောက်အအုံများ ပိုမိုတီထွင်လာခဲ့ပြီး iot ဖြေရှင်းချက်များကို ပိုမိုအသုံးဝင်လာစေပါသည်။ ဤချိတ်ဆက်မှုနည်းပညာများတွင် 5G၊ Wi-Fi 6၊ LPWAN နှင့် ဂြိုလ်တုများ ပါဝင်သည်။
ခေတ်ရေစီးကြောင်း ၃:
Edge computing – Edge ကွန်ရက်များသည် အသုံးပြုသူနှင့် ပိုမိုနီးကပ်စွာ အချက်အလက်များကို လုပ်ဆောင်ပေးပြီး အသုံးပြုသူအားလုံးအတွက် ကွန်ရက်ဝန်ထုပ်ဝန်ပိုးကို လျှော့ချပေးသည်။ Edge computing သည် iot နည်းပညာများ၏ နှောင့်နှေးမှုကို လျှော့ချပေးပြီး ဒေတာလုပ်ဆောင်ခြင်း၏ လုံခြုံရေးကို မြှင့်တင်ပေးနိုင်သည့် အလားအလာလည်း ရှိသည်။
ခေတ်ရေစီးကြောင်း ၄:
ဝတ်ဆင်နိုင်သော IoT — စမတ်နာရီများ၊ နားကြပ်များနှင့် extended Reality (AR/VR) headset များသည် ၂၀၂၂ ခုနှစ်တွင် လှိုင်းလုံးကြီးများ ဖန်တီးမည်ဖြစ်ပြီး ဆက်လက်ကြီးထွားနေမည့် အရေးကြီးသော ဝတ်ဆင်နိုင်သော ioT ကိရိယာများဖြစ်သည်။ လူနာများ၏ အရေးကြီးသောလက္ခဏာများကို ခြေရာခံနိုင်သောကြောင့် ဤနည်းပညာသည် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာအခန်းကဏ္ဍများကို အထောက်အကူပြုရန် အလားအလာကြီးမားသည်။
ခေတ်ရေစီးကြောင်း ၅ နှင့် ၆:
စမတ်အိမ်များနှင့် စမတ်မြို့ကြီးများ — Mordor Intelligence ၏ အဆိုအရ စမတ်အိမ်ဈေးကွက်သည် ယခုမှ ၂၀၂၅ ခုနှစ်အတွင်း နှစ်စဉ် ၂၅% နှုန်းဖြင့် တိုးတက်လာမည်ဖြစ်ပြီး လုပ်ငန်းသည် ဒေါ်လာ ၂၄၆ ဘီလီယံအထိ ရှိမည်ဖြစ်သည်။ စမတ်မြို့နည်းပညာ၏ ဥပမာတစ်ခုမှာ စမတ်လမ်းမီးအလင်းရောင်ဖြစ်သည်။
ခေတ်ရေစီးကြောင်း ၇:
ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုတွင် အရာဝတ္ထုများ၏ အင်တာနက် — iot နည်းပညာများအတွက် အသုံးပြုမှုကိစ္စရပ်များသည် ဤနေရာတွင် ကွဲပြားပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အရာဝတ္ထုများ၏ အင်တာနက်ကွန်ရက်နှင့် ပေါင်းစပ်ထားသော WebRTC သည် အချို့နေရာများတွင် ပိုမိုထိရောက်သော အဝေးမှဆေးကုသမှုကို ပေးစွမ်းနိုင်ပါသည်။
ခေတ်ရေစီးကြောင်း ၈:
စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး အရာဝတ္ထုများ၏ အင်တာနက် – ထုတ်လုပ်ရေးတွင် iot အာရုံခံကိရိယာများ တိုးချဲ့ခြင်း၏ အရေးကြီးဆုံးရလဒ်များထဲမှ တစ်ခုမှာ ဤကွန်ရက်များသည် အဆင့်မြင့် AI အပလီကေးရှင်းများကို စွမ်းအားပေးနေခြင်းဖြစ်သည်။ အာရုံခံကိရိယာများမှ အရေးကြီးသောဒေတာမပါဘဲ AI သည် ကြိုတင်ခန့်မှန်းထိန်းသိမ်းမှု၊ ချို့ယွင်းချက်ရှာဖွေခြင်း၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်အမွှာများနှင့် ဆင်းသက်လာသောဒီဇိုင်းကဲ့သို့သော ဖြေရှင်းချက်များကို မပေးနိုင်ပါ။
ပို့စ်တင်ချိန်: ၂၀၂၂ ခုနှစ်၊ ဧပြီလ ၁၁ ရက်