အကယ်. အတုဥာဏ်ရည်ကို A မှ B မှခရီးတစ်ခုအဖြစ်မှတ်ယူပါက Cloud Computing Service သည်လေဆိပ်သို့မဟုတ်မြန်နှုန်းမြင့်ရထားလမ်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး Edge Computin သည်တက္ကစီသို့မဟုတ်စက်ဘီးစီးခြင်းဖြစ်သည်။ Edge Computing သည်လူ, အမှုအရာများသို့မဟုတ်ဒေတာအရင်းအမြစ်များနှင့်နီးသည်။ ၎င်းတွင်သိုလှောင်ခြင်း, ကွန်ပျူတာ, ကွန်ယက်ဝင်ရောက်ခြင်းနှင့်လျှောက်လွှာအဓိကစွမ်းရည်များကိုပေါင်းစပ်ထားသောပွင့်လင်းပလက်ဖောင်းကို 0 က်ဘ်ဆိုက်သည်အနီးအနားရှိသုံးစွဲသူများအတွက် 0 န်ဆောင်မှုပေးရန်အတွက်ပါ 0 င်သည်။ ဗဟိုဖြန့်ကျက်ထားသော Cloud Computing 0 န်ဆောင်မှုများနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင် Edge Computing သည်ရှည်လျားသော latency နှင့် convergence traffic ကဲ့သို့သောပြ problems နာများကိုဖြေရှင်းရန်အချိန်နှင့်တပြေးညီနှင့် bandwidth တောင်းဆိုထားသော 0 န်ဆောင်မှုများကိုပိုမိုကောင်းမွန်သောအထောက်အပံ့များပေးသည်။
ChatGPT ၏မီးသည် AI Development ၏လှိုင်းသစ်တစ်ခု၏လှိုင်းသစ်တစ်ခု၏လှိုင်းအသစ်တစ်ခုကိုထုတ်လွှင့်ခြင်း, လက်လီ, စမတ်အိမ်များ, စမတ်မြို့များစသည်တို့ကိုပိုမိုများပြားစေပြီး, ဒီဂျစ်တယ်စီးပွားရေးဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုဆိုင်ရာအမျိုးသားရေးမူဝါဒအရတရုတ်၏ Cloud Computing သည်အားလုံးပါ 0 င်သောဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကာလတစ်ခုထဲ 0 င်ရောက်ခြင်း,
လာမည့်ငါးနှစ်အတွင်း 36.1% cugag ကိုကြီးထွားရန် Edge Computing Market
Edge Computing Industry သည် 0 န်ဆောင်မှုပေးသူများ၏တဖြည်းဖြည်းစားသုံးမှု, ဈေးကွက်တိုးချဲ့စျေးကွက်အရွယ်အစားနှင့်လျှောက်လွှာဒေသများသို့တိုးချဲ့ခြင်းတို့ကြောင့်ပုံမှန်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအဆင့်သို့ရောက်သွားသည်။ စျေးကွက်အရွယ်အစားအရ IDC ၏ခြေရာခံခြင်းအစီရင်ခံစာမှအချက်အလက်များအရ 2021 ခုနှစ်တွင်တရုတ်နိုင်ငံတွင်အမေရိကန်ဒေါ်လာပေါင်း 3.31 ဘီလီယံရှိသည်။ 2020 မှ 2027 အထိတရုတ်နိုင်ငံတွင်နှစ်စဉ်အစွန်းကွန်ပျူတာ 0 န်ဆောင်မှုပေးသည့်စျေးကွက်အရွယ်အစားမှာ 2027 ခုနှစ်တွင်တရုတ်နိုင်ငံရှိစုန်း 0 န်ဆောင်မှုပေးသည့်စျေးကွက်အရွယ်အစားမှာတိုးပွားလာမည်ဟုမျှော်လင့်ရသည်။ 2023 မှ 2027 အထိ 36.1% cag..1 နှင့်အတူ။
EDO-Industry Trrige Edge Computing Computing
Edge Computing သည်လက်ရှိရောဂါဖြစ်ပွားမှု၏အစောပိုင်းအဆင့်တွင်ရှိပြီးစက်မှုလုပ်ငန်းကွင်းဆက်ရှိစီးပွားရေးနယ်နိမိတ်သည်အတော်အတန် fuzzy ဖြစ်သည်။ တစ် ဦး ချင်းရောင်းချသူများအတွက်စီးပွားရေးအခြေအနေများနှင့်ပေါင်းစည်းမှုကိုစဉ်းစားရန်လိုအပ်သည်။ နည်းပညာအဆင့်မှစီးပွားရေးအခြေအနေများပြောင်းလဲခြင်းနှင့်လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ရန်လိုအပ်သည်။
Edge Computing Industry the industor ကို Chip Vendors, Algorithm ရောင်းချသူများ, ဟာ့ဒ်ဝဲထုတ်ကုန်ထုတ်လုပ်သူများနှင့်ဖြေရှင်းနည်းများအဖြစ်ခွဲခြားထားသည်။ Chip Venders များသည်အများအားဖြင့်ပြောင်းရွှေ့ကြေးမှ end-side မှခရိုင်အထိဂဏန်းသင်္ချာဖြစ်ရပ်များကိုဖွံ့ဖြိုးပြီးခရိုင်ခြမ်းရှိချစ်ပ်များအပြင်ဆော့ဖ်ဝဲဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုပံ့ပိုးမှုများကိုလည်းအထောက်အကူပြုသည်။ Algorithm ရောင်းချသူများသည် Computer Vision algorithms ကိုယေဘုယျအားဖြင့်တည်ဆောက်ရန်အမြင့်ဆုံးအရာအဖြစ်ယူမှတ်သည်။ ပစ္စည်းကိရိယာရောင်းချသူများသည်အစွန်းကွန်ပျူတာထုတ်ကုန်များတွင်တက်ကြွစွာရင်းနှီးမြှုပ်နှံနေကြသည်။ အစွန်းကွန်ပျူတာထုတ်ကုန်ပုံစံသည်အဆက်မပြတ်ကြွယ်ဝစွာကြွယ်ဝပြည့်စုံသည်။ Solution Provider များသည် software သို့မဟုတ် software-software-hardware-hardware-enformation များကိုတိကျသောစက်မှုလုပ်ငန်းများအတွက်ထောက်ပံ့ပေးသည်။
Edge ကွန်ပျူတာစက်မှုလုပ်ငန်း applications များအရှိန်မြှင့်
Smart City ၏လယ်ပြင်၌တည်၏
ပြည့်စုံသောမြို့ပြပိုင်ဆိုင်မှုများကိုပြည့်စုံစွာစစ်ဆေးပြီးလက်စွဲစာအုပ်စစ်ဆေးခြင်းပုံစံတွင်အသုံးပြုလေ့ရှိပြီးလူပုဂ္ဂိုလ်တစ် ဦး ချင်းစီ, တစ်ချိန်တည်းမှာပင်စစ်ဆေးခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်သည်များစွာသောအချက်အလက်များကိုမှတ်တမ်းတင်ထားသော်လည်းဤအချက်အလက်အရင်းအမြစ်များကိုစီးပွားရေးလုပ်ပိုင်ခွင့်အာဏာအပ်နှင်းရန်အချက်အလက်ပိုင်ဆိုင်မှုများအဖြစ်ပြောင်းလဲခြင်းမရှိသေးပေ။ AI နည်းပညာကိုမိုဘိုင်းစစ်ဆေးရေးမြင်ကွင်းများသို့လျှောက်ထားခြင်းအားဖြင့်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည်အရာများ၏အင်တာနက်ကဲ့သို့သောနည်းပညာများ, 0 န်ထမ်းများမှ 0 န်ထမ်းများအား 0 န်ထမ်းများထံမှ 0 န်ထမ်းများထံမှစက်ယန္တရားဆိုင်ရာထောက်လှမ်းရေးမှ 0 န်ထမ်းများထံမှစက်ယန္တရားဆိုင်ရာထောက်လှမ်းရေးမှ 0 န်ထမ်းများထံမှပြုပြင်ပြောင်းလဲမှုကိုအားပေးသည်။
အသိဉာဏ်ရှိသောဆောက်လုပ်ရေးလုပ်ငန်းခွင်၏လယ်ပြင်၌တည်၏
Educt Computing-based in အသိဉာဏ်ရှိသောအသိဉာဏ်ရှိသောဆောက်လုပ်ရေးနေရာများအရ AI နည်းပညာဖြေရှင်းနည်းများကို Intelligence Assolytics နည်းပညာကိုရှာဖွေရန်အချိန်ပြည့်ရှာဖွေတွေ့ရှိမှု Terments ကို အခြေခံ. Visual Ai algorithms ကိုရှာဖွေခြင်း, ထောက်ပြင့်သတိပေးချက်များနှင့်နှိုးစက်သတိပေးချက်များကိုထောက်မခြင်း, မလုံခြုံသောအချက်များ,
အသိဉာဏ်ရှိသောသယ်ယူပို့ဆောင်ရေး၏လယ်ပြင်၌တည်၏
Cloud-side-end Architecture သည် Intelligency သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးလုပ်ငန်းတွင် applications applications application များနှင့်သက်ဆိုင်သောစီမံခန့်ခွဲမှုနှင့်အစိတ်အပိုင်းများအတွက်အခြေခံစီမံချက်နှင့်အစိတ်အပိုင်းများကိုအဓိကအားဖြင့်စီးပွားရေးအချက်အလက်များနှင့်တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းနှင့်အဆုံးတွင်အဓိကအားဖြင့်တာဝန်ယူမှုရှိကြောင်း,
မော်တော်ယာဉ်လမ်းညှိနှိုင်းဆောင်ရွက်မှု, Holographic လမ်းဆုံ, အလိုအလျောက်ကားမောင်းခြင်းနှင့်ရထားလမ်းအသွားအလာများကဲ့သို့သောသတ်သတ်မှတ်မှတ်အခြေအနေများတွင် Hologethicogetery device များ 0 င်ရောက်လာပြီးဤကိရိယာများသည်လက်လှမ်းမီမှု, ထွက်ပေါက်စီမံခန့်ခွဲမှု, Edge Computing သည်ကွဲပြားခြင်းနှင့်အောင်နိုင်ခြင်း, သေးငယ်သည်,
စက်မှုကုန်ထုတ်လုပ်မှု၏လယ်ပြင်၌တည်၏
ထုတ်လုပ်မှုဖြစ်စဉ်များပိုမိုကောင်းမွန်သည့်မြင်ကွင်း - လက်ရှိတွင်ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းခွင် - လက်ရှိအချိန်တွင် discrete ထုတ်လုပ်ခြင်းစနစ်များကိုလူအများကအကန့်အသတ်ဖြင့်သာရှိသည်။ Semitect Reporting Multi-Data Multi-data multi-data multi-data multi-data multi-data information information fusion ကိုအားဖြည့်ရန်အချိန်နှင့်တပြေးညီထုတ်လုပ်မှုယန္တရားကိုရှာဖွေခြင်းနှင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအပေါ် အခြေခံ. စက်ဘီးစီးထုတ်လုပ်မှုစနစ်အလျားလိုက်ဆက်သွယ်ရေးစနစ်ကိုဆန်းစစ်ရန်ပစ္စည်းကိရိယာများပြန်လည်ထူထောင်ရေးစနစ်အလျားလိုက်ဆက်သွယ်ရေးစနစ်ကိုဆန်းစစ်ရန်ပစ္စည်းကိရိယာများကိုအလျားလိုက်ဆက်သွယ်ရေးစနစ်ကိုရရှိရန်အတွက်ကိရိယာများသတင်းအချက်အလက်မော်ဒယ်လ်များနှင့်ဒေါင်လိုက်ဆက်သွယ်ရေးစနစ်အပေါ် အခြေခံ. Edge Computing Platform ။
ပစ္စည်းကိရိယာများကြိုတင်ခန့်မှန်းထိန်းသိမ်းခြင်းပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုမြင်ကွင်း - စက်မှုလုပ်ငန်းကိုပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုကိုအမျိုးအစားသုံးမျိုးခွဲခြားထားသည်။ Restorative Maintenance သည် Maintenance Maintenance, ကြိုတင်ပြင်ဆင်ခြင်းပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုနှင့်ကြိုတင်ခန့်မှန်းထိန်းသိမ်းခြင်းနှင့်ကြိုတင်ခန့်မှန်းထိန်းသိမ်းခြင်းသည်ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုဆိုင်ရာပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုဆိုင်ရာပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုများနှင့်သက်ဆိုင်သောပစ္စည်းကိရိယာများကိုပုံမှန်ထိန်းသိမ်းခြင်းနှင့်အခြားပစ္စည်းကိရိယာများကိုပုံမှန်ထိန်းသိမ်းခြင်းနှင့်အခြားအချက်များအပေါ် အခြေခံ. တိကျမှန်ကန်စွာထိန်းသိမ်းရန်နှင့်အခြားအချက်များအပေါ်အခြေခံသည်။
စက်မှုဆိုင်ရာစစ်ဆေးရေးမြင်ကွင်းများ - စက်မှုဆိုင်ရာမျှော်မှန်းချက်စစ်ဆေးခြင်းနယ်ပယ်သည်အရည်အသွေးစစ်ဆေးခြင်းပုံစံအမျိုးမျိုးဖြင့်ပထမဆုံးအကြိမ်အလိုအလျှောက် optical optical စစ်ဆေးခြင်း (AoI) သည်အရည်အသွေးအမျိုးမျိုးနှင့်အခြားရှုပ်ထွေးသောမြင်ကွင်းများဖြစ်သည်။ ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်နှင့်အခြားအချက်များရိုးရာ AoI စနစ်သည်ထုတ်လုပ်မှုလိုင်းလိုအပ်ချက်များကိုဖြည့်ဆည်းပေးရန်ခက်ခဲသည်။ ထို့ကြောင့်နက်ရှိုင်းသောလေ့လာသင်ယူမှုဖြင့်ကိုယ်စားပြုသော AI စက်မှုအရည်အသွေးစစ်ဆေးခြင်း algorithm platform သည်တဖြည်းဖြည်းရိုးရာအမြင်အာရုံစစ်ဆေးခြင်းအစီအစဉ်ကိုတဖြည်းဖြည်းအစားထိုးသည်။
Post Time: အောက်တိုဘာ 08-2023