အင်တာနက်ဟာ ကမ္ဘာ့ဖလား “စမတ်ကျတဲ့ ဒိုင်လူကြီး” ကနေ အဆင့်မြင့် ကိုယ်ပိုင်ဉာဏ်ရည်ကို ဘယ်လိုတိုးတက်အောင် လုပ်ဆောင်နိုင်မလဲ။

ယခုကမ္ဘာ့ဖလားတွင် “စမတ်ကျသောဒိုင်လူကြီး” သည် အကြီးမားဆုံးအထူးခြားဆုံးများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။ SAOT သည် အားကစားကွင်းဒေတာ၊ ဂိမ်းစည်းမျဉ်းများနှင့် AI ကို ပေါင်းစပ်ပြီး offside အခြေအနေများအပေါ် အလိုအလျောက် မြန်ဆန်တိကျသော ဆုံးဖြတ်ချက်များ ချမှတ်ပေးသည်။

ပရိသတ်ထောင်ပေါင်းများစွာက 3-D animation ပြန်လည်ပြသမှုများကို ဝမ်းသာအားရ ဂုဏ်ပြုကြ သို့မဟုတ် ဝမ်းနည်းကြချိန်တွင် ကျွန်ုပ်၏အတွေးများသည် တီဗီနောက်ကွယ်ရှိ ကွန်ရက်ကြိုးများနှင့် optical fiber များမှ ဆက်သွယ်ရေးကွန်ရက်အထိ လိုက်ပါသွားခဲ့သည်။

ပရိသတ်များအတွက် ပိုမိုချောမွေ့ပြီး ရှင်းလင်းသော ကြည့်ရှုမှုအတွေ့အကြုံကို သေချာစေရန်အတွက် SAOT နှင့်ဆင်တူသော ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော တော်လှန်ရေးတစ်ခုကို ဆက်သွယ်ရေးကွန်ရက်တွင်လည်း လုပ်ဆောင်နေပါသည်။

၂၀၂၅ ခုနှစ်တွင် L4 ကို အကောင်အထည်ဖော်မည်ဖြစ်သည်

လူကျွံစည်းမျဉ်းသည် ရှုပ်ထွေးပြီး ကွင်း၏ ရှုပ်ထွေးပြီး ပြောင်းလဲနိုင်သော အခြေအနေများကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားလျှင် ဒိုင်လူကြီးအနေဖြင့် တိကျသော ဆုံးဖြတ်ချက်ကို ချက်ချင်းချရန် အလွန်ခက်ခဲပါသည်။ ထို့ကြောင့် အငြင်းပွားဖွယ်ရာ လူကျွံဆုံးဖြတ်ချက်များသည် ဘောလုံးပွဲများတွင် မကြာခဏ ပေါ်လာလေ့ရှိသည်။

အလားတူပင်၊ ဆက်သွယ်ရေးကွန်ရက်များသည် အလွန်ရှုပ်ထွေးသောစနစ်များဖြစ်ပြီး လွန်ခဲ့သောဆယ်စုနှစ်အနည်းငယ်အတွင်း ကွန်ရက်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ၊ ဆုံးဖြတ်၊ ပြုပြင်နှင့် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ရန် လူသားနည်းလမ်းများကို အားကိုးခြင်းသည် အရင်းအမြစ်များစွာလိုအပ်ပြီး လူသားအမှားများလည်း ဖြစ်နိုင်ခြေများပါသည်။

ပိုခက်ခဲတာက ဒစ်ဂျစ်တယ်စီးပွားရေးခေတ်မှာ ဆက်သွယ်ရေးကွန်ရက်ဟာ လိုင်းထောင်ပေါင်းများစွာနဲ့ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းတွေရဲ့ ဒစ်ဂျစ်တယ်အသွင်ပြောင်းမှုအတွက် အခြေခံဖြစ်လာတာနဲ့အမျှ စီးပွားရေးလိုအပ်ချက်တွေဟာ ပိုပြီးကွဲပြားပြီး ပြောင်းလဲလွယ်လာတာကြောင့် ကွန်ရက်ရဲ့ တည်ငြိမ်မှု၊ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုနဲ့ သွက်လက်မှုတွေဟာ ပိုမိုမြင့်မားဖို့ လိုအပ်ပြီး လူ့လုပ်အားနဲ့ ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုရဲ့ ရိုးရာလည်ပတ်မှုပုံစံကို ထိန်းသိမ်းဖို့ ပိုခက်ခဲပါတယ်။

တစ်ဖက်သတ် မှားယွင်းစွာ ဆုံးဖြတ်ခြင်းသည် ဂိမ်းတစ်ခုလုံး၏ ရလဒ်ကို ထိခိုက်စေနိုင်သော်လည်း ဆက်သွယ်ရေးကွန်ရက်အတွက် “မှားယွင်းစွာ ဆုံးဖြတ်ခြင်း” သည် အော်ပရေတာအား အလျင်အမြန်ပြောင်းလဲနေသော ဈေးကွက်အခွင့်အလမ်းကို ဆုံးရှုံးစေပြီး စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများ၏ ထုတ်လုပ်မှု အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေကာ လူမှုရေးနှင့် စီးပွားရေး ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုလုံးကိုပင် ထိခိုက်စေနိုင်သည်။

ရွေးချယ်စရာ မရှိပါဘူး။ ကွန်ရက်ဟာ အလိုအလျောက်ဖြစ်ပြီး ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်ရပါမယ်။ ဒီကိစ္စမှာ ကမ္ဘာ့ဦးဆောင် အော်ပရေတာတွေဟာ ကိုယ်တိုင်ဉာဏ်ရည်ရှိတဲ့ ကွန်ရက်ရဲ့ መልእክትကို တီးခတ်ခဲ့ကြပါတယ်။ သုံးပွင့်ဆိုင်အစီရင်ခံစာအရ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ အော်ပရေတာ ၉၁% ဟာ သူတို့ရဲ့ မဟာဗျူဟာမြောက် စီမံကိန်းရေးဆွဲမှုမှာ အလိုအလျောက်ဉာဏ်ရည်ရှိတဲ့ ကွန်ရက်တွေကို ထည့်သွင်းထားပြီး အဓိက အော်ပရေတာ ၁၀ ဦးကျော်က ၂၀၂၅ ခုနှစ်မှာ L4 ရရှိဖို့ ရည်မှန်းချက်ကို ကြေညာခဲ့ပါတယ်။

၎င်းတို့အနက် China Mobile သည် ဤပြောင်းလဲမှု၏ ရှေ့တန်းမှ ဦးဆောင်သူဖြစ်သည်။ ၂၀၂၁ ခုနှစ်တွင် China Mobile သည် ကိုယ်တိုင်အသိဉာဏ်ရှိသော ကွန်ရက်ဆိုင်ရာ white paper ကို ထုတ်ပြန်ခဲ့ပြီး ၂၀၂၅ ခုနှစ်တွင် L4 ကိုယ်တိုင်အသိဉာဏ်ရှိသော ကွန်ရက်အဆင့်သို့ ရောက်ရှိရန် ပမာဏဆိုင်ရာ ရည်မှန်းချက်ကို လုပ်ငန်းနယ်ပယ်တွင် ပထမဆုံးအကြိမ်အဖြစ် အဆိုပြုခဲ့ပြီး “ကိုယ်တိုင်ဖွဲ့စည်းမှု၊ ကိုယ်တိုင်ပြုပြင်မှုနှင့် ကိုယ်တိုင်အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်မှု” ၏ ကွန်ရက်လည်ပတ်မှုနှင့် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုစွမ်းရည်ကို အတွင်းပိုင်းမှ တည်ဆောက်ရန်နှင့် ပြင်ပမှ “စောင့်ဆိုင်းမှု သုည၊ ပျက်ကွက်မှု သုညနှင့် ဆက်သွယ်မှု သုည” ဟူသော ဖောက်သည်အတွေ့အကြုံကို ဖန်တီးရန် အဆိုပြုခဲ့သည်။

“စမတ်ဒိုင်လူကြီး” နှင့်ဆင်တူသော အင်တာနက်ကိုယ်ပိုင်ဉာဏ်ရည်

SAOT ကို ကင်မရာများ၊ ဘောလုံးအတွင်း အာရုံခံကိရိယာများနှင့် AI စနစ်များဖြင့် ဖွဲ့စည်းထားသည်။ ဘောလုံးအတွင်းရှိ ကင်မရာများနှင့် အာရုံခံကိရိယာများသည် အချက်အလက်များကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ အပြည့်အဝ စုဆောင်းပေးပြီး AI စနစ်က အချက်အလက်များကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကာ အနေအထားကို တိကျစွာ တွက်ချက်ပေးသည်။ AI စနစ်သည် စည်းမျဉ်းများနှင့်အညီ အလိုအလျောက် offside call များ ပြုလုပ်နိုင်ရန် ဂိမ်း၏စည်းမျဉ်းများကိုလည်း ထည့်သွင်းပေးသည်။

ကွန်ရက် အလိုအလျောက် ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေး မြှင့်တင်ခြင်းနှင့် SAOT အကောင်အထည်ဖော်မှုအကြား ဆင်တူမှုအချို့ ရှိပါသည်။

ပထမဦးစွာ၊ AI လေ့ကျင့်မှုနှင့် ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်မှုအတွက် ကြွယ်ဝသောဒေတာများ ပံ့ပိုးပေးရန်အတွက် ကွန်ရက်နှင့် အာရုံခံမှုကို နက်နက်ရှိုင်းရှိုင်း ပေါင်းစပ်ထားသင့်ပြီး ကွန်ရက်အရင်းအမြစ်များ၊ ဖွဲ့စည်းမှုပုံစံ၊ ဝန်ဆောင်မှုအခြေအနေ၊ ချို့ယွင်းချက်များ၊ မှတ်တမ်းများနှင့် အခြားအချက်အလက်များကို ပြည့်စုံစွာနှင့် အချိန်နှင့်တပြေးညီ စုဆောင်းသင့်သည်။ ၎င်းသည် SAOT မှ ဘောလုံးအတွင်းရှိ ကင်မရာများနှင့် အာရုံခံကိရိယာများမှ ဒေတာများ စုဆောင်းခြင်းနှင့် ကိုက်ညီပါသည်။

ဒုတိယအချက်အနေနဲ့ အလိုအလျောက် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်မှုနဲ့ အကောင်အထည်ဖော်မှုကို အပြီးသတ်နိုင်ဖို့အတွက် အတားအဆီးဖယ်ရှားရေးနဲ့ အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်လုပ်ဆောင်ရေး၊ လည်ပတ်မှုနဲ့ ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုလက်စွဲစာအုပ်တွေ၊ သတ်မှတ်ချက်များနဲ့ အခြားအချက်အလက်တွေကို AI စနစ်ထဲကို စုစည်းထားတဲ့နည်းလမ်းနဲ့ ကိုယ်တိုင်အတွေ့အကြုံအများကြီး ထည့်သွင်းဖို့ လိုအပ်ပါတယ်။ SAOT က offside rule ကို AI စနစ်ထဲကို ထည့်သွင်းပေးသလိုပါပဲ။

ထို့အပြင်၊ ဆက်သွယ်ရေးကွန်ရက်သည် ဒိုမိန်းများစွာဖြင့် ဖွဲ့စည်းထားသောကြောင့်၊ ဥပမာအားဖြင့်၊ မည်သည့်မိုဘိုင်းဝန်ဆောင်မှုကိုမဆို ဖွင့်လှစ်ခြင်း၊ ပိတ်ဆို့ခြင်းနှင့် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းတို့ကို wireless access network၊ transmission network နှင့် core network ကဲ့သို့သော ဒိုမိန်းများစွာ၏ end-to-end ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုမှတစ်ဆင့်သာ ပြီးမြောက်နိုင်ပြီး network self-intelligent သည်လည်း “ဒိုမိန်းများစွာ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှု” လိုအပ်ပါသည်။ ၎င်းသည် SAOT သည် ပိုမိုတိကျသော ဆုံးဖြတ်ချက်များချရန်အတွက် ရှုထောင့်များစွာမှ ဗီဒီယိုနှင့် sensor data များကို စုဆောင်းရန် လိုအပ်သည့်အချက်နှင့် ဆင်တူပါသည်။

သို့သော်၊ ဆက်သွယ်ရေးကွန်ရက်သည် ဘောလုံးကွင်းပတ်ဝန်းကျင်ထက် များစွာပိုရှုပ်ထွေးပြီး စီးပွားရေးအခြေအနေသည် “လူကျွံပြစ်ဒဏ်” တစ်ခုတည်းမဟုတ်ဘဲ အလွန်ကွဲပြားပြီး ပြောင်းလဲလွယ်သည်။ အထက်ဖော်ပြပါ ဆင်တူချက်သုံးခုအပြင်၊ ကွန်ရက်သည် အဆင့်မြင့် အလိုအလျောက်ဉာဏ်ရည်သို့ ရွေ့လျားသောအခါ အောက်ပါအချက်များကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားသင့်သည်-

ပထမဦးစွာ cloud၊ network နှင့် NE devices များကို AI နှင့် ပေါင်းစပ်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ cloud သည် domain တစ်ခုလုံးတွင် ကြီးမားသော data များကို စုဆောင်းပြီး AI training နှင့် model generation ကို အဆက်မပြတ် ပြုလုပ်ကာ AI models များကို network layer နှင့် NE devices များထံ ပေးပို့သည်။ network layer တွင် အလယ်အလတ် training နှင့် reasoning ability ရှိပြီး single domain တွင် closed-loop automation ကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ Nes သည် data sources များနှင့် နီးကပ်စွာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး ဆုံးဖြတ်ချက်များ ချနိုင်ပြီး real-time troubleshooting နှင့် service optimization ကို သေချာစေသည်။

ဒုတိယအချက်အနေနဲ့ ပေါင်းစည်းထားတဲ့ စံနှုန်းတွေနဲ့ စက်မှုလုပ်ငန်းဆိုင်ရာ ပေါင်းစပ်ညှိနှိုင်းဆောင်ရွက်မှုပါ။ ကိုယ်တိုင်အသိဉာဏ်ရှိတဲ့ ကွန်ရက်ဟာ ရှုပ်ထွေးတဲ့ စနစ်အင်ဂျင်နီယာတစ်ခုဖြစ်ပြီး စက်ပစ္စည်းအများအပြား၊ ကွန်ရက်စီမံခန့်ခွဲမှုနဲ့ ဆော့ဖ်ဝဲလ်တွေ၊ ပေးသွင်းသူအများအပြား ပါဝင်ပတ်သက်နေပြီး docking၊ cross-domain ဆက်သွယ်ရေးနဲ့ အခြားပြဿနာတွေကို ချိတ်ဆက်ဖို့ ခက်ခဲပါတယ်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပဲ TM Forum၊ 3GPP၊ ITU နဲ့ CCSA လိုမျိုး အဖွဲ့အစည်းအများအပြားဟာ ကိုယ်တိုင်အသိဉာဏ်ရှိတဲ့ ကွန်ရက်စံနှုန်းတွေကို မြှင့်တင်နေပြီး စံနှုန်းတွေ ရေးဆွဲရာမှာ အပိုင်းပိုင်းကွဲနေတဲ့ ပြဿနာတစ်ခု ရှိပါတယ်။ ဗိသုကာ၊ interface နဲ့ အကဲဖြတ်စနစ်လိုမျိုး ပေါင်းစည်းထားတဲ့ ပွင့်လင်းတဲ့ စံနှုန်းတွေကို ထူထောင်ဖို့ စက်မှုလုပ်ငန်းတွေအနေနဲ့ အတူတကွ လုပ်ဆောင်ဖို့လည်း အရေးကြီးပါတယ်။

တတိယအချက်အနေဖြင့် ပါရမီရှင် အသွင်ပြောင်းလဲမှု။ ကိုယ်တိုင်ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော ကွန်ရက်သည် နည်းပညာပြောင်းလဲမှုတစ်ခုသာမက ပါရမီရှင်၊ ယဉ်ကျေးမှုနှင့် အဖွဲ့အစည်းဖွဲ့စည်းပုံတို့၏ ပြောင်းလဲမှုတစ်ခုလည်းဖြစ်ပြီး၊ လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုနှင့် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုလုပ်ငန်းကို “ကွန်ရက်ဗဟိုပြု” မှ “စီးပွားရေးဗဟိုပြု” သို့ ပြောင်းလဲရန်၊ လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုနှင့် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုဝန်ထမ်းများသည် ဟာ့ဒ်ဝဲယဉ်ကျေးမှုမှ ဆော့ဖ်ဝဲယဉ်ကျေးမှုသို့နှင့် အထပ်ထပ်အခါခါလုပ်ဆောင်သော အလုပ်မှ ဖန်တီးမှုဆိုင်ရာအလုပ်သို့ ပြောင်းလဲရန် လိုအပ်သည်။

L3 လာတော့မယ်

ယနေ့ခေတ် Autointelligence ကွန်ရက်က ဘယ်မှာလဲ။ L4 နဲ့ ဘယ်လောက်နီးစပ်နေပြီလဲ။ အဖြေကို China Mobile Global Partner Conference 2022 မှာ မိန့်ခွန်းပြောကြားရာမှာ Huawei Public Development ရဲ့ ဥက္ကဋ္ဌ Lu Hongju မိတ်ဆက်ခဲ့တဲ့ ဆင်းသက်မှုဆိုင်ရာ ကိစ္စရပ်သုံးခုမှာ တွေ့ရှိနိုင်ပါတယ်။

ကွန်ရက်ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုအင်ဂျင်နီယာများအားလုံးသည် အိမ်တွင်းကွန်ရက်သည် အော်ပရေတာ၏လည်ပတ်မှုနှင့် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုလုပ်ငန်း၏ အကြီးမားဆုံးနာကျင်မှုအချက်ဖြစ်ကြောင်း သိရှိကြပြီး မည်သူမျှဖြစ်ကောင်းဖြစ်နိုင်သည်။ ၎င်းတွင် အိမ်တွင်းကွန်ရက်၊ ODN ကွန်ရက်၊ bearer ကွန်ရက်နှင့် အခြားဒိုမိန်းများပါဝင်သည်။ ကွန်ရက်သည် ရှုပ်ထွေးပြီး passive dumb devices များစွာရှိသည်။ ဝန်ဆောင်မှုအာရုံခံနိုင်စွမ်းမရှိခြင်း၊ တုံ့ပြန်မှုနှေးကွေးခြင်းနှင့် ပြဿနာရှာဖွေဖြေရှင်းရန်ခက်ခဲခြင်းကဲ့သို့သော ပြဿနာများ အမြဲရှိနေပါသည်။

ဤအခက်အခဲများကို ထောက်ရှု၍ China Mobile သည် ဟီနန်၊ ဂွမ်ဒေါင်း၊ ဇီကျန်းနှင့် အခြားပြည်နယ်များတွင် Huawei နှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခဲ့သည်။ broadband ဝန်ဆောင်မှုများကို တိုးတက်ကောင်းမွန်စေရန်အတွက် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော hardware နှင့် quality center တို့၏ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုအပေါ် အခြေခံ၍ အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံကို တိကျစွာ သိရှိနားလည်ပြီး အရည်အသွေးညံ့ဖျင်းသော ပြဿနာများကို တိကျစွာ နေရာချထားနိုင်ခဲ့သည်။ အရည်အသွေးညံ့ဖျင်းသော အသုံးပြုသူများ၏ တိုးတက်မှုနှုန်းကို ၈၃% အထိ မြှင့်တင်ခဲ့ပြီး FTTR၊ Gigabit နှင့် အခြားလုပ်ငန်းများ၏ ဈေးကွက်ရှာဖွေရေး အောင်မြင်မှုနှုန်းကို ၃% မှ ၁၀% အထိ မြှင့်တင်ခဲ့သည်။ optical network အတားအဆီးများ ဖယ်ရှားရေးအရ optical fiber scattering characteristic information နှင့် AI model ကို ၉၇% တိကျစွာ ထုတ်ယူခြင်းဖြင့် လမ်းကြောင်းတစ်လျှောက်ရှိ ဖုံးကွယ်ထားသော အန္တရာယ်များကို ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်စွာ ဖော်ထုတ်နိုင်ခဲ့သည်။

စိမ်းလန်းပြီး ထိရောက်သော ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်အညီ၊ ကွန်ရက်စွမ်းအင်ချွေတာခြင်းသည် လက်ရှိအော်ပရေတာများ၏ အဓိကဦးတည်ချက်ဖြစ်သည်။ သို့သော်၊ ရှုပ်ထွေးသော ကြိုးမဲ့ကွန်ရက်ဖွဲ့စည်းပုံ၊ multi-frequency band နှင့် multi-standard တို့၏ ထပ်တူကျမှုနှင့် cross-covering ကြောင့်၊ မတူညီသောအခြေအနေများတွင် ဆဲလ်လုပ်ငန်းသည် အချိန်နှင့်အမျှ အလွန်အမင်း အတက်အကျရှိသည်။ ထို့ကြောင့်၊ တိကျသော စွမ်းအင်ချွေတာမှုပိတ်ခြင်းအတွက် အတုအယောင်နည်းလမ်းကို အားကိုးရန် မဖြစ်နိုင်ပါ။

စိန်ခေါ်မှုများနှင့် ရင်ဆိုင်ရချိန်တွင် အန်ဟွေ၊ ယူနန်၊ ဟီနန်နှင့် အခြားပြည်နယ်များရှိ ကွန်ရက်စီမံခန့်ခွဲမှုအလွှာနှင့် ကွန်ရက်ဒြပ်စင်အလွှာတို့တွင် နှစ်ဖက်စလုံး ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခဲ့ပြီး ကွန်ရက်စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံကို မထိခိုက်စေဘဲ တစ်ခုတည်းသော ဘူတာရုံ၏ ပျမ်းမျှစွမ်းအင်သုံးစွဲမှုကို ၁၀% လျှော့ချခဲ့သည်။ ကွန်ရက်စီမံခန့်ခွဲမှုအလွှာသည် ကွန်ရက်တစ်ခုလုံး၏ ဘက်စုံဒေတာအပေါ် အခြေခံ၍ စွမ်းအင်ချွေတာရေး မဟာဗျူဟာများကို ရေးဆွဲပြီး ပေးပို့သည်။ NE အလွှာသည် ဆဲလ်အတွင်းရှိ စီးပွားရေးပြောင်းလဲမှုများကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ သိရှိခန့်မှန်းပြီး carrier နှင့် symbol shutdown ကဲ့သို့သော စွမ်းအင်ချွေတာရေး မဟာဗျူဟာများကို တိကျစွာ အကောင်အထည်ဖော်သည်။

အထက်ဖော်ပြပါကိစ္စရပ်များမှ ဘောလုံးပွဲတွင် “ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော ဒိုင်လူကြီး” ကဲ့သို့ပင် ဆက်သွယ်ရေးကွန်ရက်သည် “အာရုံခံစားမှုပေါင်းစပ်မှု”၊ “AI ဦးနှောက်” နှင့် “ဘက်စုံပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှု” မှတစ်ဆင့် သတ်မှတ်ထားသော မြင်ကွင်းများနှင့် တစ်ခုတည်းသော ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရဒေသမှ ကိုယ်တိုင်ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေးကို တဖြည်းဖြည်း အကောင်အထည်ဖော်လာကြောင်း မြင်သာထင်ရှားလာသောကြောင့် ကွန်ရက်၏ အဆင့်မြင့် ကိုယ်တိုင်ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေးသို့ ဦးတည်သည့်လမ်းကြောင်းသည် ပိုမိုရှင်းလင်းလာပါသည်။

TM Forum ၏ အဆိုအရ L3 self-intelligent ကွန်ရက်များသည် “ပတ်ဝန်းကျင်ရှိ ပြောင်းလဲမှုများကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ သိရှိနိုင်ပြီး သတ်မှတ်ထားသော ကွန်ရက်အထူးပြုမှုများအတွင်း self-optimize နှင့် self adjust လုပ်နိုင်သည်” ဟုဆိုကာ L4 သည် “ကွန်ရက်ဒိုမိန်းများစွာတစ်လျှောက် ပိုမိုရှုပ်ထွေးသောပတ်ဝန်းကျင်များတွင် စီးပွားရေးနှင့် ဖောက်သည်အတွေ့အကြုံကို အခြေခံသည့် ကွန်ရက်များ၏ ခန့်မှန်းနိုင်သော သို့မဟုတ် တက်ကြွသော closed-loop စီမံခန့်ခွဲမှုကို ဖြစ်စေသည်” ဟု ထင်ရှားပါသည်။ အလိုအလျောက် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော ကွန်ရက်သည် လက်ရှိတွင် အဆင့် L3 သို့ ချဉ်းကပ်နေသည် သို့မဟုတ် ရောက်ရှိနေပြီဖြစ်သည်။

ဘီးသုံးဘီးစလုံး L4 သို့ ဦးတည်နေသည်

ဒါဆိုရင် အလိုအလျောက် ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေးကွန်ရက်ကို L4 အထိ ဘယ်လိုအရှိန်မြှင့်မလဲ။ Huawei ဟာ China Mobile ရဲ့ ၂၀၂၅ ခုနှစ်မှာ L4 ရည်မှန်းချက်ကို single-domain autonomy၊ cross-domain collaboration နဲ့ industrial cooperation ဆိုတဲ့ three way approach ကနေတစ်ဆင့် ရောက်ရှိအောင် ကူညီပေးနေတယ်လို့ Lu Hongjiu က ပြောပါတယ်။

single-domain autonomy ရှုထောင့်တွင်၊ ပထမဦးစွာ NE စက်ပစ္စည်းများကို perception နှင့် computing တို့နှင့် ပေါင်းစပ်ထားသည်။ တစ်ဖက်တွင်၊ passive နှင့် millisecond level perception ကို အကောင်အထည်ဖော်ရန်အတွက် optical iris နှင့် real-time sensing စက်ပစ္စည်းများကဲ့သို့သော ဆန်းသစ်သောနည်းပညာများကို မိတ်ဆက်ထားသည်။ အခြားတစ်ဖက်တွင်၊ ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော NE စက်ပစ္စည်းများကို အကောင်အထည်ဖော်ရန်အတွက် low-power computing နှင့် stream computing နည်းပညာများကို ပေါင်းစပ်ထားသည်။

ဒုတိယအချက်အနေဖြင့် AI ဦးနှောက်ပါရှိသော ကွန်ရက်ထိန်းချုပ်မှုအလွှာသည် အသိဉာဏ်ရှိသော ကွန်ရက်ဒြပ်စင်ကိရိယာများနှင့် ပေါင်းစပ်ပြီး အာရုံခံနိုင်စွမ်း၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်စွမ်း၊ ဆုံးဖြတ်ချက်ချနိုင်စွမ်းနှင့် အကောင်အထည်ဖော်နိုင်စွမ်းတို့၏ ပိတ်ထားသောကွင်းဆက်ကို အကောင်အထည်ဖော်နိုင်သောကြောင့် ကွန်ရက်လည်ပတ်မှု၊ အမှားအယွင်းကိုင်တွယ်နိုင်စွမ်းနှင့် ကွန်ရက်အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းတို့ကို အခြေခံသည့် ကိုယ်တိုင်ဖွဲ့စည်းမှု၊ ကိုယ်တိုင်ပြုပြင်နိုင်စွမ်းနှင့် ကိုယ်တိုင်အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းတို့၏ ကိုယ်ပိုင်ပိတ်သောကွင်းဆက်ကို အကောင်အထည်ဖော်နိုင်ပါသည်။

ထို့အပြင်၊ ကွန်ရက်စီမံခန့်ခွဲမှုအလွှာသည် ဒိုမိန်းဖြတ်ကျော်ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုနှင့် ဝန်ဆောင်မှုလုံခြုံရေးကို လွယ်ကူချောမွေ့စေရန်အတွက် အထက်အလွှာဝန်ဆောင်မှုစီမံခန့်ခွဲမှုအလွှာသို့ ပွင့်လင်းသော မြောက်ဘက်သို့ အင်တာဖေ့စ်ကို ပေးပါသည်။

နယ်ပယ်ပေါင်းစုံ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုနှင့် ပတ်သက်၍ Huawei သည် ပလက်ဖောင်းဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်၊ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းစဉ် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းနှင့် ဝန်ထမ်းအပြောင်းအလဲတို့၏ ပြည့်စုံသော အကောင်အထည်ဖော်မှုကို အလေးပေးပါသည်။

ပလက်ဖောင်းသည် မီးခိုးငွေ့ထောက်ပံ့မှုစနစ်မှ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာဒေတာနှင့် ကျွမ်းကျင်သူအတွေ့အကြုံများကို ပေါင်းစပ်ထားသော ကိုယ်တိုင်အသိဉာဏ်ရှိသော ပလက်ဖောင်းတစ်ခုအဖြစ် ပြောင်းလဲလာခဲ့သည်။ အတိတ်က ကွန်ရက်ကိုဦးတည်သည့် လုပ်ငန်းအစီအစဉ်မောင်းနှင်သည့် လုပ်ငန်းစဉ်မှ အတွေ့အကြုံကိုဦးတည်သည့် အဆက်အသွယ်သုညလုပ်ငန်းစဉ်အသွင်ပြောင်းလဲမှုသို့ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းစဉ်၊ ဝန်ထမ်းအပြောင်းအလဲနှင့်ပတ်သက်၍ ကုဒ်နိမ့်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုစနစ်တစ်ခုတည်ဆောက်ခြင်းနှင့် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုနှင့် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုစွမ်းရည်များနှင့် ကွန်ရက်စွမ်းရည်များကို အက်တမ်အဖုံးအကာဖြင့် ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် CT ဝန်ထမ်းများ၏ ဒစ်ဂျစ်တယ်ထောက်လှမ်းရေးသို့ အသွင်ပြောင်းမှု၏ ကန့်သတ်ချက်ကို လျှော့ချခဲ့ပြီး လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုနှင့် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုအဖွဲ့ကို DICT ပေါင်းစပ်အရည်အချင်းများအဖြစ် အသွင်ပြောင်းရန် ကူညီပေးခဲ့သည်။

ထို့အပြင်၊ Huawei သည် ကိုယ်တိုင်အသိဉာဏ်ရှိသော ကွန်ရက်ဗိသုကာ၊ အင်တာဖေ့စ်၊ အမျိုးအစားခွဲခြားခြင်း၊ အကဲဖြတ်ခြင်းနှင့် အခြားရှုထောင့်များအတွက် ပေါင်းစည်းထားသော စံနှုန်းများရရှိရန်အတွက် စံသတ်မှတ်ထားသော အဖွဲ့အစည်းများစွာ၏ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကို မြှင့်တင်နေပါသည်။ လက်တွေ့အတွေ့အကြုံများကို မျှဝေခြင်း၊ သုံးပွင့်ဆိုင် အကဲဖြတ်ခြင်းနှင့် အသိအမှတ်ပြုလက်မှတ်ရရှိခြင်းကို မြှင့်တင်ခြင်းနှင့် စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး ပလက်ဖောင်းများ တည်ဆောက်ခြင်းဖြင့် စက်မှုလုပ်ငန်းဂေဟဗေဒ၏ ကြွယ်ဝချမ်းသာမှုကို မြှင့်တင်ပါ။ ထို့အပြင် root နည်းပညာသည် လွတ်လပ်ပြီး ထိန်းချုပ်နိုင်ကြောင်း သေချာစေရန် root နည်းပညာကို အတူတကွ ခွဲခြားပြီး ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန် China Mobile smart operation and maintenance sub-chain နှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ပါ။

အထက်ဖော်ပြပါ ကိုယ်တိုင်ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော ကွန်ရက်၏ အဓိကအချက်များအရ စာရေးသူ၏အမြင်အရ Huawei ၏ “troika” တွင် ဖွဲ့စည်းပုံ၊ နည်းပညာ၊ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှု၊ စံနှုန်းများ၊ အရည်အချင်းများ၊ ပြည့်စုံသောလွှမ်းခြုံမှုနှင့် တိကျသောအင်အားတို့ရှိပြီး မျှော်လင့်ထိုက်ပါသည်။

ကိုယ်တိုင်ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော ကွန်ရက်သည် ဆက်သွယ်ရေးလုပ်ငန်း၏ အကောင်းဆုံးဆန္ဒဖြစ်ပြီး “ဆက်သွယ်ရေးလုပ်ငန်း ကဗျာနှင့် အကွာအဝေး” အဖြစ် လူသိများသည်။ ကြီးမားပြီး ရှုပ်ထွေးသော ဆက်သွယ်ရေးကွန်ရက်နှင့် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကြောင့် “ရှည်လျားသောလမ်း” နှင့် “စိန်ခေါ်မှုများနှင့် ပြည့်နှက်နေသည်” ဟုလည်း တံဆိပ်ကပ်ခံခဲ့ရသည်။ သို့သော် ဤဆင်းသက်မှုကိစ္စရပ်များနှင့် ထရိုင်ကာ၏ ၎င်းကို ထိန်းသိမ်းနိုင်စွမ်းကို ကြည့်လျှင် ကဗျာသည် ဂုဏ်ယူဝင့်ကြွားမှု မရှိတော့ဘဲ ဝေးလံလွန်းခြင်းလည်း မဟုတ်ကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ မြင်တွေ့နိုင်သည်။ ဆက်သွယ်ရေးလုပ်ငန်း၏ စုပေါင်းကြိုးပမ်းအားထုတ်မှုများဖြင့် ၎င်းသည် မီးရှူးမီးပန်းများနှင့် ပိုမိုပြည့်နှက်လာပါသည်။