ကမ္ဘာ့ဖလား "စမတ်ဒိုင်လူကြီး" မှအဆင့်မြင့်မိမိကိုယ်ကိုထောက်လှမ်းရေးကိုအင်တာနက်မည်သို့တိုးတက်လာနိုင်မည်နည်း။

ဤကမ္ဘာ့ဖလားသည် "စမတ်ဒိုင်လူကြီး" သည်အကြီးမားဆုံးပေါ်လွင်ချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ SAOT သည်အားကစားကွင်း၏အချက်အလက်များ, ဂိမ်းစည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများနှင့် AI တို့ကိုကာကွယ်ရေးအခြေအနေများတွင်မြန်ဆန်။ တိကျမှန်ကန်စွာစီရင်ဆုံးဖြတ်ရန်ပေါင်းစပ်ထားသည်

ထောင်နှင့်ချီသောပရိသတ်များသည် 3-D animation ပြန်ရာများကိုရွှင်လန်းစေခြင်းသို့မဟုတ်ညည်းညူခဲ့ကြသော်လည်းကျွန်ုပ်၏အတွေးများသည်ကွန်ယက်ကေဘယ်ကြိုးများနှင့်တီဗီနောက်ကွယ်မှပိုးမွှားများနောက်ကွယ်တွင်ဆက်သွယ်ရေးကွန်ယက်သို့နောက်ကွယ်တွင်ရှိသည်။

ချောမွေ့စွာစစ်ဆေးရန်သေချာစေရန်အတွက်ပရိသတ်များအတွက်ပိုမိုရှင်းလင်းသောကြည့်ရှုခြင်းအတွေ့အကြုံဖြစ်သော Saoot နှင့်ဆင်တူသောအသိဉာဏ်ရှိသောတော်လှန်ရေးသည်ဆက်သွယ်ရေးကွန်ယက်တွင်လည်းရောက်ရှိနေသည်။

2025 ခုနှစ်တွင် L4 ကိုသဘောပေါက်လိမ့်မည်

အဆိုပါ offside စည်းမျဉ်းသည်ရှုပ်ထွေးသည်။ ထို့ကြောင့်အငြင်းပွားဖွယ်ကောင်းသော offside ဆုံးဖြတ်ချက်များကိုဘောလုံးပွဲများတွင်မကြာခဏပေါ်လာသည်။

အလားတူစွာဆက်သွယ်ရေးကွန်ယက်များသည်လွန်ခဲ့သောဆယ်စုနှစ်အနည်းငယ်အတွင်းကွန်ယက်များကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း, အကောင်အထည်ဖော်ရန်နှင့်ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ရန်လူ့နည်းစနစ်များကိုမှီခိုခြင်းနှင့်လူသားတို့၏အမှားအယွင်းများကိုအပြင်းအထန်လုပ်ဆောင်ရန်နှင့်ပိုမိုကောင်းမွန်သောအရာနှစ်ခုစလုံးကိုမှီခိုနေရသည်။

ပိုမိုခက်ခဲခြင်းသည်ဒစ်ဂျစ်တယ်စီးပွားရေးခေတ်တွင်ထောင်နှင့်ချီသောလိုင်းများနှင့်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကိုဒီဂျစ်တယ်အသွင်ကူးပြောင်းမှုအတွက်အခြေခံဖြစ်လာသည်နှင့်အမျှစီးပွားရေးလိုအပ်ချက်များသည်ပိုမိုကောင်းမွန်သောကွဲပြားမှုများဖြစ်လာပြီးတည်ငြိမ်မှု,

Offside Misjudgment သည်ဂိမ်းတစ်ခုလုံး၏ရလဒ်ကိုအကျိုးသက်ရောက်နိုင်သည်။

ရွေးချယ်စရာမရှိ။ ကွန်ယက်သည်အလိုအလျောက်နှင့်အသိဉာဏ်ရှိရမည်။ ဤအခြေအနေတွင်ကမ္ဘာ့ ဦး ဆောင်အော်ပရေတာများသည်မိမိကိုယ်ကိုအသိဉာဏ်ရှိသောကွန်ယက်၏ ဦး ချိုကိုကြားဖူးကြသည်။ Tripartite အစီရင်ခံစာအရကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာအော်ပရေတာ 91 ရာခိုင်နှုန်းသည်၎င်းတို့၏မဟာဗျူဟာရေးဆွဲခြင်းဆိုင်ရာပိတ်ဆို့အရေးယူမှုများတွင်ပါ 0 င်သည့်ကွန်ရက်များမှာပါ 0 င်ခဲ့ပြီး 2025 တွင် L4 ရရှိရန်သူတို့၏ရည်မှန်းချက်မှာသူတို့၏ရည်မှန်းချက်ကိုကြေငြာခဲ့သည်။

၎င်းတို့အနက် China Mobile သည်ဤပြောင်းလဲမှု၏ရှေ့တန်းမှဖြစ်သည်။ 2021 ခုနှစ်တွင် China Mobile သည် Self-Intelligence Network နှင့် Self-configuration and Self-optimization and self-offerization "ကိုဖန်တီးရန်အဆိုပြုထားသည်။

"Smart Defeee" နှင့်ဆင်တူသည်အင်တာနက်ကိုယ်စားလှယ်

SAOT ကိုကင်မရာများ, In-ball Sensors နှင့် AI စနစ်များဖြင့်ဖွဲ့စည်းထားသည်။ ဘောလုံးထဲရှိကင်မရာများနှင့်အာရုံခံကိရိယာများသည်အချက်အလက်များကိုအပြည့်အဝအချိန်နှင့်အပြည့်အဝရရှိသည်။ AI System သည် GAME ၏စည်းမျဉ်းများကိုစည်းမျဉ်းများအရအလိုအလျောက်ခေါ်ဆိုမှုများကိုအလိုအလျောက်ပြုလုပ်ရန်စည်းမျဉ်းများကိုထိုးသွင်းသည်။

Network AutoinoboutEption နှင့် SAOT အကောင်အထည်ဖော်မှုတို့အကြားတူညီချက်အချို့ရှိသည်။

ပထမ ဦး စွာကွန်ယက်နှင့်အမြင်များသည် AI လေ့ကျင့်ရေးနှင့်ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်မှုအတွက်အချက်အလက်များကြွယ်ဝစေရန်အတွက်အချိန်နှင့်တပြေးညီနားလည်ရန်အချိန်နှင့်အမျှနက်နက်ရှိုင်းရှိုင်းပေါင်းစည်းသင့်သည်။ ၎င်းသည်ဘောလုံးထဲရှိကင်မရာများနှင့်အာရုံခံကိရိယာများမှဒေတာများကိုစုဆောင်းခြင်းနှင့်ကိုက်ညီသည်။

ဒုတိယအချက်မှာအတားအဆီးဖယ်ရှားခြင်းနှင့်အကောင်းမြင်ခြင်း, လုပ်ငန်းလည်ပတ်ခြင်းနှင့်ပြုပြင်ခြင်းလက်စွဲစာအုပ်များ, အသေးစိတ်အချက်အလက်များ, ၎င်းသည် AI System ထဲသို့ 0 င်ရောက်ခြင်းကိုအစာကျွေးသော SAOO ကဲ့သို့ဖြစ်သည်။

ထို့အပြင်ဆက်သွယ်ရေးကွန်ယက်ကိုဒိုမိန်းမျိုးစုံဖြင့်ဖွဲ့စည်းထားသောကြောင့်မည်သည့်မိုဘိုင်း 0 န်ဆောင်မှုကိုမဆိုဖွင့်လှစ်ခြင်း, ပိတ်ဆို့ခြင်းနှင့်ပိုမိုကောင်းမွန်သောအဖွင့်ခြင်း, ၎င်းသည် SaoT သည်ဗီဒီယိုနှင့်အာရုံခံကိရိယာအချက်အလက်များကိုရှုထောင့်မျိုးစုံမှပိုမိုတိကျသောဆုံးဖြတ်ချက်များချရန်လိုသည်ဟူသောအချက်နှင့်ဆင်တူသည်နှင့်ဆင်တူသည်။

သို့သော်ဆက်သွယ်ရေးကွန်ယက်သည်ဘောလုံးကွင်းပတ် 0 န်းကျင်များထက်ပိုမိုရှုပ်ထွေးပြီးစီးပွားရေးမြင်ကွင်းသည် "offside forny" မဟုတ်ဘဲအလွန်ကွဲပြားခြားနားသောနှင့်ပြောင်းလဲနေသောဖြစ်သည်။ အထက်ပါတူညီချက်အပြင်ထပ်တူသုံးခုအပြင်ကွန်ယက်သည်ပိုမိုမြင့်မားသောဘိလစိုးလ်ဆီသို့ ဦး တည်ရွေ့လျားသောအခါအောက်ပါအချက်များကိုထည့်သွင်းစဉ်းစားသင့်သည်။

ပထမ, Cloud, Network နှင့် NETS ကိရိယာများကို AI နှင့်ပေါင်းစည်းရန်လိုအပ်သည်။ Cloud သည်ဒိုမိန်းတစ်ခုလုံးတွင်ကြီးမားသောအချက်အလက်များအမြောက်အများကိုစုဆောင်းသည်, AI သင်တန်းနှင့်မော်ဒယ်မျိုးဆက်များကိုစဉ်ဆက်မပြတ်ပြုလုပ်သည်။ ကွန်ယက်အလွှာတွင်အလတ်စားလေ့ကျင့်မှုနှင့်ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်နိုင်စွမ်းရှိသည်။ NES သည်အချက်အလက်ရင်းမြစ်များနှင့်နီးစပ်သောဆုံးဖြတ်ချက်များကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်ပြီးဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းများကို Real-time troubleshooting and Service Optimization သေချာစေနိုင်သည်။

ဒုတိယ, စည်းလုံးညီညွတ်မှုစံချိန်စံညွှန်းများနှင့်စက်မှုညှိနှိုင်းရေးညှိနှိုင်းဆောင်ရွက်မှု။ မိမိကိုယ်ကိုအသိဉာဏ်ရှိသောကွန်ယက်သည်ရှုပ်ထွေးသောစနစ်အင်ဂျင်နီယာဖြစ်ပြီးကွန်ယက်စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့်ဆော့ဖ်ဝဲများစွာနှင့်ပေးသွင်းသူအမြောက်အများပါ 0 င်သည်။ ဤအတောအတွင်း TM Forum, 3GPP, ITU နှင့် CCSA ကဲ့သို့သောအဖွဲ့အစည်းများသည်ကိုယ်ပိုင်အသိဉာဏ်ရှိသောကွန်ရက်စံနှုန်းများကိုမြှင့်တင်ပေးနေပြီးစံချိန်စံညွှန်းများရေးဆွဲခြင်းတွင်အချို့သောကွဲပြားမှုပြ problem နာတစ်ခုရှိသည်။ ဖွဲ့စည်းခြင်းနှင့်ဗိသုကာ, interface နှင့်အကဲဖြတ်ခြင်းစနစ်ကဲ့သို့သောပွင့်လင်းသောစံနှုန်းများကိုတည်ဆောက်ရန်နှင့်အတူတကွလုပ်ဆောင်ရန်လည်းအရေးကြီးသည်။

တတိယ, အခွက်တဆယ်အသွင်ပြောင်း။ မိမိကိုယ်ကိုအသိဉာဏ်ရှိသောကွန်ယက်သည်နည်းပညာဆိုင်ရာယဉ်ကျေးမှုဆိုင်ရာယဉ်ကျေးမှုမှဆော့ဖ်ဝဲလ်ယဉ်ကျေးမှုသို့ပြောင်းလဲရန်နှင့်ပြုပြင်ခြင်းလုပ်ငန်းများသို့ပြောင်းလဲရန်လိုအင်ဆန္ဒများထံမှပြုပြင်ပြောင်းလဲရေးလုပ်ငန်းများသို့ပြောင်းလဲရန်လိုအပ်သောလုပ်ငန်းနှင့်ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းရေး 0 န်ထမ်းများထံမှပြောင်းလဲရန်လိုအပ်သည့်စစ်ဆင်ရေးနှင့်ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းရေး 0 န်ထမ်းများထံမှပြောင်းလဲရန်လိုအပ်သည့်စွမ်းရည်,

L3 က၎င်း၏လမ်းပေါ်မှာဖြစ်ပါတယ်

ယနေ့ခေတ်ကားအံ့သွခြင်းဆိုင်ရာကွန်ယက်သည်အဘယ်မှာရှိသနည်း။ ငါတို့ L4 ကိုဘယ်လောက်နီးကပ်နေလဲ။ Huawei Public Development ၏ဥက်က president ္ဌ Lu Hongju မှ Lu Hongju မှပြုလုပ်သော Lu Hongju မှစတင်မိတ်ဆက်ခဲ့သောဆင်းသက်မှုသုံးခုတွင်အဖြေကိုတွေ့ရှိနိုင်သည်။

ကွန်ယက်ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုအင်ဂျင်နီယာများသည်အိမ်တွင်းကွန်ယက်သည်အော်ပရေတာလည်ပတ်မှုနှင့်ထိန်းသိမ်းမှုစစ်ဆင်ရေးလုပ်ငန်း၏အကြီးမားဆုံးသောနာကျင်မှုအများဆုံးဖြစ်ကြောင်းသိထားကြသည်။ ၎င်းသည်အိမ်ကွန်ယက်, ODN ကွန်ယက်, ဆောင်သောကွန်ယက်နှင့်အခြားဒိုမိန်းများဖြင့်ဖွဲ့စည်းထားသည်။ ကွန်ယက်သည်ရှုပ်ထွေးပြီး passive စကားမပြောနိုင်သောကိရိယာများစွာရှိသည်။ မခံစားနိုင်သည့် 0 န်ဆောင်မှုဆိုင်ရာအမြင်များ,

ဤနာကျင်မှုအချက်များကြောင့် China Mobile သည် Henan, Guangdong, Zhejiang နှင့်အခြားပြည်နယ်များရှိ Huawei နှင့်ပူးပေါင်းခဲ့သည်။ Intelligenficvy ဟာ့ဒ်ဝဲနှင့်အရည်အသွေးစင်တာများ၏ပူးပေါင်းမှုကို အခြေခံ. Broadband 0 န်ဆောင်မှုများတိုးတက်အောင်ပြုလုပ်နိုင်သည့်အနေဖြင့်၎င်းသည်အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံနှင့်အရည်အသွေးညံ့ဖျင်းသောပြ problems နာများကိုတိကျမှန်ကန်သောအမြင်များကိုသဘောပေါက်သည်။ အရည်အသွေးညံ့ဖျင်းသောအသုံးပြုသူများ၏တိုးတက်မှုနှုန်းကို 83% အထိတိုးမြှင့်ခဲ့ပြီးစျေးကွက်ရှာဖွေရေးအောင်မြင်မှုနှုန်းမှာ 3% မှ 10% အထိတိုးမြှင့်ခဲ့သည်။ optical network outpacle ဖယ်ရှားခြင်း၏စည်းကမ်းချက်များအရအလွယ်တကူလမ်းကြောင်းတစ်လျှောက်တွင် Hidden Dangers ၏အသိဉာဏ်ကိုအသိဥာဏ်ပေးမှုကိုရှင်းလင်းသောဖော်ထုတ်ခြင်းသည် 97% ၏တိကျမှန်ကန်သောသတင်းအချက်အလက်နှင့် AI မော်ဒယ်လ်ကိုထုတ်ယူခြင်းဖြင့်နားလည်သဘောပေါက်သည်။

အစိမ်းရောင်နှင့်ထိရောက်သောဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအခြေအနေတွင်ကွန်ယက်စွမ်းအင်ချွေတာခြင်းသည်လက်ရှိအော်ပရေတာများ၏အဓိက ဦး တည်ချက်ဖြစ်သည်။ သို့သော်ရှုပ်ထွေးသောကြိုးမဲ့ကွန်ယက်ဖွဲ့စည်းပုံနှင့်မျိုးစုံတီးဝိုင်းနှင့်အပြန်အလှန်ဖုံးအုပ်ခြင်းတို့ကြောင့်ကွဲပြားခြားနားသောအခြေအနေများရှိဆဲလ်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည်အချိန်နှင့်အမျှအလွန်အမင်းဆဲလ်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းသည်အလွန်အမင်းဆွဲဆောင်ခြင်းကြောင့်ဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့်တိကျသောစွမ်းအင်ချွေတာသောပိတ်သိမ်းမှုအတွက်အတုနည်းလမ်းကိုမှီခိုရန်မဖြစ်နိုင်ပါ။

စိန်ခေါ်မှုများစွာဖြင့်ကွန်ယက်စွမ်းဆောင်ရည်နှင့်အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံကိုမထိခိုက်စေဘဲကွန်ယက်စီမံခန့်ခွဲမှုအလွှာနှင့်ကွန်ယက်စွမ်းအင်သုံးစွဲမှုကိုလျှော့ချရန်ကွန်ယက်စီမံခန့်ခွဲမှုအလွှာကိုလျှော့ချရန်အတွက် Anhui, Yunnan, Henan နှင့် Network Element Layer တို့တွင်အတူတကွအလုပ်လုပ်ကြသည်။ ကွန်ယက်စီမံခန့်ခွဲမှုအလွှာသည်ကွန်ယက်တစ်ခုလုံး၏ရှုထောင့်အမျိုးမျိုးအချက်အလက်များအပေါ် အခြေခံ. စွမ်းအင်ချွေတာစေသောမဟာဗျူဟာများကိုဖော်ထုတ်သည်။ Ne Layer သည်ဆဲလ်အတွင်းရှိစီးပွားရေးအပြောင်းအလဲများကိုအမှန်တကယ်အချိန်မှန်အဖြစ်သတ်မှတ်ပြီးတိကျစွာသယ်ဆောင်ရန်နှင့်သင်္ကေတများပိတ်ခြင်းစသည့်စွမ်းအင်ချွေတာနည်းဗျူဟာများကိုတိကျစွာအကောင်အထည်ဖော်သည်။

အထက်ပါကိစ္စရပ်များမှဘောလုံးပွဲတွင် "အသိဉာဏ်ရှိသောဒိုင်လူကြီး" ကဲ့သို့ပင်ဆက်သွယ်ရေးကွန်ယက်သည် "Ai Brain" နှင့် "Ai Brain" မှတဆင့်သတ်သတ်မှတ်မှတ်မြင်ကွင်းများနှင့်တစ်ခုတည်းသောကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရဒေသများမှမိမိကိုယ်ကိုပညာတတ်များကိုတဖြည်းဖြည်းချင်းနားလည်သဘောပေါက်ရန်မလွယ်ကူပါ။

TM Forum ၏အဆိုအရ L3 Self-Intelligence Networks များသည်သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်ပြောင်းလဲခြင်းနှင့်ကိုယ့်ကိုယ်ကိုအကောင်းမြင်သည့်ကွန်ယက်အထူးပြုခြင်းများပြုလုပ်နိုင်သည်။ သိသာထင်ရှားတဲ့အနေဖြင့် AutolevellGhevalvical Network သည် L3 L3 သို့ချဉ်းကပ်ခြင်းသို့မဟုတ်အောင်မြင်နေသည်။

အားလုံးသုံးဘီး l4 အဘို့ ဦး ခေါင်း

ဒါဆိုငါတို့ဘယ်လိုလေယာဉ်ပျံနဲ့ကွန်ရက်ကိုဘယ်လိုအရှိန်မြှင့်သလဲ။ Huawei က Huawei က China Mobile ကို 2025 တွင်ကိုယ်ပိုင်ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်, ကူးယူခြင်း, ကူးယူခြင်း,

Single-domain ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်၏ရှုထောင့်တွင်ပထမ ဦး စွာ NE ထုတ်ကုန်များသည်အမြင်နှင့်ကွန်ပျူတာများနှင့်ပေါင်းစပ်ထားသည်။ တစ်ဖက်တွင် Optical Iris နှင့် Real-time sensing devices စသည့်ဆန်းသစ်သောနည်းပညာများကဲ့သို့သောဆန်းသစ်သောနည်းပညာများသည် passive နှင့် millisecond level levelation ကိုနားလည်သဘောပေါက်ရန်မိတ်ဆက်ပေးသည်။ အခြားတစ်ဖက်တွင်မူ, စွမ်းအင်သုံးကွန်ပျူတာနှင့် stream တွက်ချက်မှုနည်းပညာများသည်အသိဉာဏ်ရှိသော ne devices များကိုနားလည်သဘောပေါက်ရန်ပေါင်းစပ်ထားသည်။

ဒုတိယအချက်မှာ AI ဦး နှောက်နှင့်ကွန်ယက်ထိန်းချုပ်မှုအလွှာသည်ကိုယ်ပိုင်ဖွဲ့စည်းပုံပိတ်ခြင်း, ကိုယ်ပိုင်ပြုပြင်ခြင်း,

ထို့အပြင်ကွန်ယက်စီမံခန့်ခွဲမှုအလွှာသည် Open-Layer 0 န်ဆောင်မှုစီမံခန့်ခွဲမှုစီမံခန့်ခွဲမှုအလွှာအားလက်ဝါးကပ်တိုင်ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုနှင့် 0 န်ဆောင်မှုလုံခြုံရေးကိုလွယ်ကူချောမွေ့စေရန် Open-Layer 0 န်ဆောင်မှုစီမံခန့်ခွဲမှုစီမံခန့်ခွဲမှုအလွှာသို့ပွင့်လင်းသောမြောက်ဘက်သို့ 0 င်ရောက်စွက်ဖက်မှုကိုပေးသည်။

Cross-Domain Incidination ၏စည်းကမ်းချက်များအရ Huawei သည်ပလက်ဖောင်းဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်, စီးပွားရေးလုပ်ငန်းစဉ် optimization နှင့် 0 န်ထမ်းအသွင်ပြောင်းမှုများကိုပြည့်စုံစွာအကောင်အထည်ဖော်ရန်အလေးပေးဖော်ပြသည်။

ပလက်ဖောင်းသည် Smokestack အထောက်အပံ့စနစ်မှမိမိကိုယ်ကိုအသိဉာဏ်ရှိသောပလက်ဖောင်းတစ်ခုမှကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာအချက်အလက်များနှင့်ကျွမ်းကျင်သူအတွေ့အကြုံကိုပေါင်းစပ်ထားသည့်ကိုယ်ပိုင်အသိဉာဏ်ရှိသည့်ပလက်ဖောင်းတစ်ခုမှပြောင်းလဲခဲ့သည်။ အတိတ်မှစီးပွားရေးဖြစ်စဉ်သည် Network, Work အမိန့်မောင်းနှင်မှုလုပ်ငန်းစဉ်ကို ဦး တည်ခြင်း, 0 န်ထမ်းအသွင်ပြောင်းမှုအရစစ်ဆင်ရေးနှင့်ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုစွမ်းရည်များနှင့်ကွန်ယက်စွမ်းအင်ကိုအတိမ်းရှောင်မှုဆိုင်ရာအလုံးအရင်းနှင့်ကွန်ယက်စွမ်းရည်များကိုလျှော့ချရန် CT 0 န်ထမ်းများ၏ 0 န်ဆောင်မှုအံ 0 န်ဆောင်မှုများလျှော့ချခြင်းအားဖြင့် 0 န်ထမ်းများ၏ 0 န်ထမ်းများအနေဖြင့်ပြုပြင်ပြောင်းလဲမှုအငြင်းပွားမှုကိုလျှော့ချနိုင်ပြီး,

ထို့အပြင် Huawei သည်မိမိကိုယ်ကိုအသိဉာဏ်ရှိသောကွန်ယက်ဗိသုကာလက်ရာများ, interface, clagnification, snicrosface, လက်တွေ့ကျသောအတွေ့အကြုံများကိုဝေမျှခြင်း, Root Technology သည်လွတ်လပ်ပြီးထိန်းချုပ်နိုင်ရန်အတွက် root နည်းပညာကိုအတူတကွကိုင်တွယ်ရန်တရုတ်မိုဘိုင်းလ်မိုဘိုင်းစမတ်စစ်ဆင်ရေးနှင့်ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းရေးကွင်းဆက်နှင့်ပူးပေါင်းပါ 0 င်သည်။

အထက်တွင်ဖော်ပြခဲ့သောမိမိကိုယ်ကိုအသိဉာဏ်ရှိသောကွန်ယက်၏အဓိကအချက်များအရဟောပြောသူ၏ထင်မြင်ချက်တွင် Huawei ၏ထင်မြင်ချက်တွင် Huawei ၏ "Troka" တွင်ဖွဲ့စည်းပုံ, နည်းပညာ, ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှု, စံချိန်စံညွှန်းများ, အရည်အချင်းများ, အခွက်,

မိမိကိုယ်ကိုအသိဉာဏ်ရှိသောကွန်ယက်သည်တယ်လီဖုန်းဆက်သွယ်ရေးလုပ်ငန်း၏ဆက်သွယ်ရေးလုပ်ငန်းနှင့်အကွာအဝေးဟုလူသိများသောဆက်သွယ်ရေးလုပ်ငန်း၏အကောင်းဆုံးဆန္ဒဖြစ်သည်။ ရှုပ်ထွေးပြီးရှုပ်ထွေးသောဆက်သွယ်ရေးကွန်ယက်နှင့်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကြောင့် "ရှည်လျားသောလမ်း" နှင့် "စိန်ခေါ်မှုများအပြည့်" ဟုတံဆိပ်ကပ်ထားသည်။ သို့သော်ဤဆင်းသက်မှုကိစ္စရပ်များနှင့် Troka ၏ရေရှည်တည်တံ့ခိုင်မြဲသောစွမ်းရည်ကိုဆုံးဖြတ်ခြင်းသည်ကဗျာသည်မနှစ်သက်တော့ဘဲမဝေးတော့ပါ။ ဆက်သွယ်ရေးလုပ်ငန်းလုပ်ငန်း၏ညှိနှိုင်းမှုကြိုးပမ်းမှုများနှင့်အတူမီးရှူးမီးပန်းများနှင့်ပြည့်နှက်နေသည်။