ကမ္ဘာ့ဖလား "စမတ်ဒိုင်လူကြီး" မှ ကိုယ့်ကိုယ်ကိုယ် ဥာဏ်ရည်မြင့်အောင် အင်တာနက်က ဘယ်လိုတိုးတက်နိုင်မလဲ။

ဤကမ္ဘာ့ဖလားပြိုင်ပွဲတွင် "စမတ်ဒိုင်လူကြီး" သည် အကြီးမားဆုံးမီးမောင်းထိုးပြမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ SAOT သည် ကွင်းဒေတာ၊ ဂိမ်းစည်းမျဉ်းများနှင့် AI ကို လူကျွံကျွံဖြစ်မှုအခြေအနေများတွင် အလိုအလျောက် မြန်ဆန်တိကျစွာ စီရင်ဆုံးဖြတ်ရန် ပေါင်းစပ်ထားသည်။

ထောင်နှင့်ချီသော ပရိသတ်များသည် 3-D ကာတွန်း ပြန်လည်ပြသမှုများကို အော်ဟစ်အားပေးနေချိန်တွင်၊ ကျွန်ုပ်၏အတွေးများသည် တီဗွီနောက်ကွယ်ရှိ ကွန်ရက်ကြိုးများနှင့် အလင်းမျှင်များကို ဆက်သွယ်ရေးကွန်ရက်သို့ လိုက်သွားကြသည်။

ပရိသတ်များအတွက် ပိုမိုချောမွေ့ရှင်းလင်းသောကြည့်ရှုမှုအတွေ့အကြုံကိုသေချာစေရန်အတွက်၊ SAOT နှင့်ဆင်တူသည့် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သောတော်လှန်ရေးကို ဆက်သွယ်ရေးကွန်ရက်တွင် စတင်ဆောင်ရွက်နေပြီဖြစ်သည်။

2025 တွင် L4 ကို အကောင်အထည်ဖော်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

လူကျွံဘောစည်းမျဉ်းသည် ရှုပ်ထွေးပြီး ကွင်း၏ရှုပ်ထွေးပြီး ပြောင်းလဲနိုင်သောအခြေအနေများကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားရာတွင် ဒိုင်လူကြီးအတွက် အချိန်အခိုက်အတန့်တွင် တိကျသောဆုံးဖြတ်ချက်ချရန် အလွန်ခက်ခဲပါသည်။ ထို့ကြောင့်၊ ဘောလုံးပွဲများတွင် အငြင်းပွားဖွယ် လူကျွံဘော ဆုံးဖြတ်ချက်များ မကြာခဏ ပေါ်လာတတ်သည်။

အလားတူ၊ ဆက်သွယ်ရေးကွန်ရက်များသည် အလွန်ရှုပ်ထွေးသောစနစ်များဖြစ်ပြီး လွန်ခဲ့သည့်ဆယ်စုနှစ်အနည်းငယ်အတွင်း ကွန်ရက်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်၊ အကဲဖြတ်ရန်၊ ပြုပြင်ရန်နှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ရန် လူသားနည်းလမ်းများကို မှီခိုအားထားနေရခြင်းသည် အရင်းအမြစ်-အသုံးများပြီး လူသားအမှားအယွင်းဖြစ်တတ်ပါသည်။

ပို၍ခက်ခဲသည်မှာ ဒစ်ဂျစ်တယ်စီးပွားရေးခေတ်တွင် ဆက်သွယ်ရေးကွန်ရက်သည် လိုင်းနှင့်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းထောင်ပေါင်းများစွာ၏ ဒစ်ဂျစ်တယ်အသွင်ပြောင်းမှုအတွက် အခြေခံဖြစ်လာသည်နှင့်အမျှ လုပ်ငန်းလိုအပ်ချက်များသည် ပိုမိုကွဲပြားပြီး သွက်လက်လာကာ တည်ငြိမ်မှု၊ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုနှင့် သွက်လက်မှုတို့ ဖြစ်လာသည်။ ကွန်ရက်သည် ပိုမိုမြင့်မားရန် လိုအပ်ပြီး လူ့လုပ်အားနှင့် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှု၏ သမားရိုးကျ လည်ပတ်မှုပုံစံသည် ရေရှည်တည်တံ့ရန် ပိုမိုခက်ခဲသည်။

လူကျွံဘောလွဲမှားစွာ အကဲဖြတ်ခြင်းသည် ဂိမ်းတစ်ခုလုံး၏ရလဒ်အပေါ် သက်ရောက်မှုရှိနိုင်သော်လည်း ဆက်သွယ်ရေးကွန်ရက်အတွက်၊ "အကဲဖြတ်ခြင်း" သည် အော်ပရေတာအား လျင်မြန်စွာပြောင်းလဲနေသောစျေးကွက်အခွင့်အလမ်းကို ဆုံးရှုံးစေကာ လုပ်ငန်းများ၏ထုတ်လုပ်မှုကို အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေကာ လူမှုရေးလုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုလုံးကိုပင် ထိခိုက်စေနိုင်သည်။ စီးပွားရေးဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု။

ရွေးချယ်စရာမရှိ။ ကွန်ရက်သည် အလိုအလျောက်ဖြစ်ပြီး အသိဉာဏ်ရှိရမည်။ ဤအခြေအနေတွင်၊ ကမ္ဘာ့ထိပ်တန်းအော်ပရေတာများသည် မိမိကိုယ်ကို အသိဉာဏ်ရှိကွန်ရက်၏ ဟွန်းသံကို တီးခတ်ခဲ့ကြသည်။ သုံးပွင့်ဆိုင် အစီရင်ခံစာအရ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ အော်ပရေတာများ၏ 91% သည် ၎င်းတို့၏ မဟာဗျူဟာအစီအမံတွင် အလိုအလျောက် အသိဉာဏ်ရှိသော ကွန်ရက်များ ပါဝင်ပြီး အကြီးအကဲ အော်ပရေတာ 10 ကျော်သည် 2025 ခုနှစ်တွင် L4 ကို ရရှိရန် ၎င်းတို့၏ ရည်မှန်းချက်ကို ကြေညာခဲ့သည်။

၎င်းတို့အနက် China Mobile သည် ဤပြောင်းလဲမှု၏ ရှေ့ပြေးတွင် ပါဝင်နေသည်။ 2021 ခုနှစ်တွင် China Mobile သည် Self-intelligent network ဆိုင်ရာ စက္ကူဖြူစာတမ်းကို ထုတ်ပြန်ခဲ့ပြီး 2025 ခုနှစ်တွင် L4 self-intelligent network အဆင့်သို့ရောက်ရှိရန် ပမာဏရည်မှန်းချက်ကို စက်မှုလုပ်ငန်းတွင် ပထမဆုံးအကြိမ် အဆိုပြုကာ ကွန်ရက်လည်ပတ်မှုနှင့် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုစွမ်းရည်ကို တည်ဆောက်ရန် အဆိုပြုခဲ့သည်။ အတွင်းပိုင်း၊ ကိုယ်တိုင်ပြုပြင်ခြင်းနှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်း" နှင့် "လုံးဝစောင့်ဆိုင်းခြင်း၊ သုညပျက်ကွက်ခြင်းနှင့် zero contact" ၏ပြင်ပတွင် သုံးစွဲသူအတွေ့အကြုံကို ဖန်တီးပါ။

“Smart Referee” နှင့် ဆင်တူသော အင်တာနက် ကိုယ်ပိုင်ဉာဏ်ရည်

SAOT ကို ကင်မရာများ၊ ဘောလုံးအာရုံခံကိရိယာများနှင့် AI စနစ်များဖြင့် ဖွဲ့စည်းထားသည်။ ဘောလုံးအတွင်းရှိ ကင်မရာများနှင့် အာရုံခံကိရိယာများသည် ဒေတာများကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ အပြည့်အ၀ စုဆောင်းကြပြီး AI စနစ်သည် ဒေတာများကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာကာ တည်နေရာကို တိကျစွာ တွက်ချက်ပေးပါသည်။ AI စနစ်သည် စည်းမျဉ်းများနှင့်အညီ လူကျွံဘောခေါ်ဆိုမှုများကို အလိုအလျောက်ပြုလုပ်ရန် ဂိမ်း၏စည်းမျဉ်းများကို ထည့်သွင်းပေးပါသည်။

network autointellectualization နှင့် SAOT အကောင်အထည်ဖော်မှုကြားတွင် ဆင်တူမှုများရှိပါသည်-

ပထမဦးစွာ၊ AI လေ့ကျင့်မှုနှင့် ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်မှုအတွက် ကြွယ်ဝသောဒေတာများကို ပံ့ပိုးပေးရန်အတွက် ပထမဦးစွာ၊ ကွန်ရက်အရင်းအမြစ်များ၊ ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံ၊ ဝန်ဆောင်မှုအခြေအနေ၊ အမှားအယွင်းများ၊ မှတ်တမ်းများနှင့် အခြားအချက်အလက်များကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် အချိန်နှင့်တပြေးညီ စုစည်းပြီး နက်နက်ရှိုင်းရှိုင်း ပေါင်းစပ်ထားသင့်သည်။ ၎င်းသည် ဘောလုံးအတွင်းရှိ ကင်မရာများနှင့် အာရုံခံကိရိယာများမှ အချက်အလက်များကို SAOT စုဆောင်းခြင်းနှင့် ကိုက်ညီသည်။

ဒုတိယအနေဖြင့်၊ အလိုအလျောက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၊ ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းနှင့် အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းတို့ကို ပြီးမြောက်ရန် AI စနစ်သို့ အတားအဆီးဖယ်ရှားခြင်းနှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်း၊ လည်ပတ်မှုနှင့် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုလက်စွဲများ၊ သတ်မှတ်ချက်များနှင့် အခြားအချက်အလက်များကို ပေါင်းစည်းထားသောနည်းလမ်းဖြင့် အတားအဆီးဖယ်ရှားခြင်းနှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းတွင် အတွေ့အကြုံများစွာကို ထည့်သွင်းရန် လိုအပ်ပါသည်။ SAOT သည် လူကျွံဘောစည်းမျဉ်းကို AI စနစ်သို့ ဖြည့်သွင်းနေသကဲ့သို့ပင်။

ထို့အပြင်၊ ဆက်သွယ်ရေးကွန်ရက်သည် ဒိုမိန်းအများအပြားဖြင့် ဖွဲ့စည်းထားသောကြောင့်၊ ဥပမာအားဖြင့်၊ မည်သည့်မိုဘိုင်းလ်ဝန်ဆောင်မှုကိုမဆို ဖွင့်လှစ်ခြင်း၊ ပိတ်ဆို့ခြင်းနှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းသည် ကြိုးမဲ့ဝင်ရောက်ခွင့်ကွန်ရက်၊ ထုတ်လွှင့်မှုကွန်ရက်နှင့် core ကဲ့သို့သော နယ်ပယ်ခွဲအများအပြား၏ အဆုံးမှအဆုံးသို့ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်းအားဖြင့်သာ ပြီးမြောက်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ကွန်ရက်နှင့် ကွန်ရက် ကိုယ်ပိုင်ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေးသည် “များစွာသော ဒိုမိန်း ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှု” လိုအပ်ပါသည်။ ပိုမိုတိကျသောဆုံးဖြတ်ချက်များချရန်အတွက် SAOT သည် အတိုင်းအတာမျိုးစုံမှ ဗီဒီယိုနှင့် အာရုံခံကိရိယာဒေတာကို စုဆောင်းရန်လိုအပ်သည့်အချက်နှင့် ဆင်တူသည်။

သို့သော်၊ ဆက်သွယ်ရေးကွန်ရက်သည် ဘောလုံးကွင်းပတ်ဝန်းကျင်ထက် များစွာပို၍ရှုပ်ထွေးပြီး လုပ်ငန်းအခြေအနေသည် “လူကျွံဘောပြစ်ဒဏ်” တစ်ခုတည်းမဟုတ်သော်လည်း အလွန်ကွဲပြားပြီး တက်ကြွသည်။ အထက်ဖော်ပြပါ တူညီချက်သုံးမျိုးအပြင်၊ ကွန်ရက်သည် ပိုမိုမြင့်မားသော အော်တိုထောက်လှမ်းရေးဆီသို့ ရွေ့လျားသည့်အခါ အောက်ပါအချက်များကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားသင့်သည်-

ပထမဦးစွာ cloud၊ ကွန်ရက်နှင့် NE စက်များကို AI နှင့် ပေါင်းစပ်ထားရန် လိုအပ်သည်။ cloud သည် domain တစ်ခုလုံးတွင် ကြီးမားသော အချက်အလက်များကို စုဆောင်းပြီး၊ AI လေ့ကျင့်မှုနှင့် မော်ဒယ်လ်မျိုးဆက်များကို စဉ်ဆက်မပြတ် လုပ်ဆောင်ကာ AI မော်ဒယ်များကို ကွန်ရက်အလွှာနှင့် NE စက်များသို့ ပို့ဆောင်ပေးပါသည်။ ကွန်ရက်အလွှာတွင် အလယ်အလတ်လေ့ကျင့်မှုနှင့် ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်နိုင်စွမ်းရှိပြီး ဒိုမိန်းတစ်ခုတည်းတွင် ကွင်းပိတ်အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်းကို သိရှိနိုင်သည်။ Nes သည် အချိန်နှင့်တပြေးညီ ပြဿနာဖြေရှင်းခြင်းနှင့် ဝန်ဆောင်မှုအကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ခြင်းတို့ကို သေချာစေကာ ဒေတာရင်းမြစ်များအနီးတွင် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး ဆုံးဖြတ်ချက်များချနိုင်သည်။

ဒုတိယအချက်မှာ ပေါင်းစည်းထားသော စံချိန်စံညွှန်းများနှင့် စက်မှုလုပ်ငန်းညှိနှိုင်းဆောင်ရွက်ခြင်း။ Self-intelligent network သည် များစွာသော စက်ကိရိယာများ၊ ကွန်ရက်စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲလ်များနှင့် ပေးသွင်းသူများ ပါဝင်သည့် ရှုပ်ထွေးသော စနစ်အင်ဂျင်နီယာတစ်ခုဖြစ်ပြီး ၎င်းသည် docking၊ cross-domain ဆက်သွယ်မှုနှင့် အခြားပြဿနာများကို ချိတ်ဆက်ရန် ခက်ခဲသည်။ တစ်ချိန်တည်းတွင်၊ TM ဖိုရမ်၊ 3GPP၊ ITU နှင့် CCSA ကဲ့သို့သော အဖွဲ့အစည်းအများအပြားသည် မိမိကိုယ်ကို အသိဉာဏ်ရှိသော ကွန်ရက်စံနှုန်းများကို မြှင့်တင်နေကြပြီး စံနှုန်းများရေးဆွဲရာတွင် အချို့သော အကွဲကွဲအပြားပြားပြဿနာတစ်ခု ရှိနေပါသည်။ ဗိသုကာပညာ၊ အင်တာဖေ့စ်နှင့် အကဲဖြတ်စနစ်ကဲ့သို့သော စည်းလုံးညီညွတ်ပြီး ပွင့်လင်းသော စံနှုန်းများ ချမှတ်ရန် စက်မှုလုပ်ငန်းများအတွက်လည်း အရေးကြီးပါသည်။

တတိယအချက်ကတော့ အရည်အချင်း ပြောင်းလဲမှု။ Self-intelligent network သည် နည်းပညာဆိုင်ရာပြောင်းလဲမှုတစ်ခုသာမကဘဲ စွမ်းဆောင်ရည်၊ ယဉ်ကျေးမှုနှင့် အဖွဲ့အစည်းဖွဲ့စည်းပုံတို့ကိုပါ အပြောင်းအလဲဖြစ်စေပြီး လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုနှင့် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုလုပ်ငန်းကို "ကွန်ရက်ဗဟိုပြု" မှ "စီးပွားရေးဗဟိုပြု" သို့ ပြောင်းလဲရန် လိုအပ်သော လည်ပတ်ဆောင်ရွက်မှုနှင့် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုဝန်ထမ်းများကို အသွင်ပြောင်းရန် လိုအပ်ပါသည်။ ဟာ့ဒ်ဝဲယဉ်ကျေးမှုမှ ဆော့ဖ်ဝဲလ်ယဉ်ကျေးမှုအထိ၊ ထပ်ခါတလဲလဲ လုပ်အားမှ တီထွင်ဖန်တီးမှု လုပ်သားအထိ။

L3 လာနေပြီ။

ယနေ့ Autointelligence ကွန်ရက် ဘယ်မှာလဲ။ ငါတို့ L4 နဲ့ ဘယ်လောက်နီးလဲ။ Huawei Public Development ၏ ဥက္ကဌ Lu Hongju မှ China Mobile Global Partner Conference 2022 တွင် ၎င်း၏ မိန့်ခွန်းတွင် ဆင်းသက်လာသည့် ဖြစ်ရပ်သုံးခုတွင် အဖြေကို တွေ့ရှိနိုင်သည်။

ကွန်ရက်ထိန်းသိမ်းမှုအင်ဂျင်နီယာများသည် အိမ်အကျယ်အဝန်းကွန်ရက်သည် အော်ပရေတာ၏လည်ပတ်မှုနှင့် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုလုပ်ဆောင်ခြင်းလုပ်ငန်းအတွက် အကြီးမားဆုံးနာကျင်မှုအချက်ဖြစ်သည်၊ မည်သူမျှမဖြစ်နိုင်သည်ကို သိကြသည်။ ၎င်းကို အိမ်သုံးကွန်ရက်၊ ODN ကွန်ရက်၊ bearer ကွန်ရက်နှင့် အခြားဒိုမိန်းများဖြင့် ဖွဲ့စည်းထားသည်။ ကွန်ရက်သည် ရှုပ်ထွေးပြီး passive အသုံးမကျသော စက်များစွာရှိသည်။ အာရုံမစိုက်နိုင်သော ဝန်ဆောင်မှုခံယူချက်၊ တုံ့ပြန်မှု နှေးကွေးခြင်းနှင့် ခက်ခဲသော ပြဿနာဖြေရှင်းခြင်းစသည့် ပြဿနာများ အမြဲရှိနေပါသည်။

ဤနာကျင်မှုအချက်များကြောင့် China Mobile သည် Henan၊ Guangdong၊ Zhejiang နှင့် အခြားပြည်နယ်များရှိ Huawei နှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခဲ့ပါသည်။ ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော ဟာ့ဒ်ဝဲနှင့် အရည်အသွေးဗဟိုဌာန၏ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုအပေါ် အခြေခံ၍ ဘရော့ဘန်းဝန်ဆောင်မှုများ ပိုမိုကောင်းမွန်လာစေရန်၊ သုံးစွဲသူအတွေ့အကြုံ၏ တိကျမှန်ကန်သော ခံယူချက်နှင့် အရည်အသွေးညံ့ဖျင်းသော ပြဿနာများကို တိကျသောနေရာချထားခြင်းကို သိရှိနားလည်လာခဲ့သည်။ အရည်အသွေးညံ့ဖျင်းသောအသုံးပြုသူများ၏တိုးတက်မှုနှုန်းသည် 83% သို့တိုးမြှင့်ခဲ့ပြီး FTTR၊ Gigabit နှင့် အခြားစီးပွားရေးလုပ်ငန်းများ၏စျေးကွက်ရှာဖွေရေးအောင်မြင်မှုနှုန်းသည် 3% မှ 10% သို့ တိုးမြှင့်ခဲ့သည်။ optical network အတားအဆီးဖယ်ရှားခြင်း၏စည်းကမ်းချက်များအရ၊ တူညီသောလမ်းကြောင်းတစ်လျှောက်တွင်ဝှက်ထားသောအန္တရာယ်များကိုအသိဉာဏ်ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းသည် optical fiber scattering characteristic information နှင့် AI model ကို 97% တိကျမှုဖြင့် ထုတ်ယူခြင်းဖြင့် သိရှိနိုင်သည်။

အစိမ်းရောင်နှင့် ထိရောက်သော ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအခြေအနေတွင်၊ ကွန်ရက်စွမ်းအင်ချွေတာရေးသည် လက်ရှိအော်ပရေတာများ၏ အဓိကဦးတည်ချက်ဖြစ်သည်။ သို့သော်၊ ရှုပ်ထွေးသောကြိုးမဲ့ကွန်ရက်ဖွဲ့စည်းပုံ၊ ကြိမ်နှုန်းပေါင်းများစွာလှိုင်းနှင့် စံနှုန်းအများအပြား၏ ထပ်နေခြင်းနှင့် လွှမ်းခြုံမှုများကြောင့် မတူညီသောအခြေအနေများတွင် ဆဲလ်လုပ်ငန်းသည် အချိန်နှင့်အမျှ အလွန်ပြောင်းလဲသွားပါသည်။ ထို့ကြောင့်၊ တိကျသောစွမ်းအင်ချွေတာမှုပိတ်ရန်အတွက် အတုနည်းလမ်းကို အားကိုးရန်မဖြစ်နိုင်ပါ။

စိန်ခေါ်မှုများရင်ဆိုင်ရချိန်တွင် နှစ်ဖက်တို့သည် Anhui၊ Yunnan၊ Henan နှင့် အခြားသောပြည်နယ်များရှိ ကွန်ရက်စီမံခန့်ခွဲမှုအလွှာနှင့် ကွန်ရက်ဒြပ်စင်အလွှာတွင် ဘူတာရုံတစ်ခု၏ ပျမ်းမျှစွမ်းအင်သုံးစွဲမှုကို 10% လျှော့ချရန် ကွန်ရက်စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် သုံးစွဲသူတို့ကို မထိခိုက်စေဘဲ၊ အတွေ့အကြုံ။ ကွန်ရက်စီမံခန့်ခွဲမှုအလွှာသည် ကွန်ရက်တစ်ခုလုံး၏ ဘက်ပေါင်းစုံမှဒေတာများအပေါ်အခြေခံ၍ စွမ်းအင်ချွေတာရေးဗျူဟာများကို ရေးဆွဲပြီး ပေးပို့ပါသည်။ NE အလွှာသည် ဆဲလ်အတွင်းရှိ လုပ်ငန်းအပြောင်းအလဲများကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်ပြီး သယ်ဆောင်သူနှင့် သင်္ကေတပိတ်ခြင်းကဲ့သို့သော စွမ်းအင်ချွေတာရေးဗျူဟာများကို တိကျစွာအကောင်အထည်ဖော်သည်။

အထက်ဖော်ပြပါ ကိစ္စများမှ မြင်ရန်မခဲယဉ်းပေ၊ ဘောလုံးပွဲရှိ “ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော ဒိုင်လူကြီး” ကဲ့သို့ပင်၊ ဆက်သွယ်ရေးကွန်ရက်သည် သီးခြားမြင်ကွင်းများနှင့် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရဒေသမှ “perception fusion”, “AI brain” တို့မှ တဖြည်းဖြည်း အသိဥာဏ်ပညာကို သိရှိလာပါသည်။ နှင့် "ဘက်ပေါင်းစုံ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်း" ၊ ထို့ကြောင့် ကွန်ရက်၏အဆင့်မြင့်သော မိမိကိုယ်ကို ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်မှုဆီသို့ လမ်းစသည် ပိုမိုရှင်းလင်းလာသည်။

TM ဖိုရမ်၏ အဆိုအရ L3 ကိုယ်တိုင် အသိဉာဏ်ရှိသော ကွန်ရက်များသည် "ပတ်ဝန်းကျင်တွင် အပြောင်းအလဲများကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ ခံစားသိရှိနိုင်ပြီး သီးခြားကွန်ရက်အထူးပြုများအတွင်း မိမိကိုယ်ကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ချိန်ညှိနိုင်သည်" ဖြစ်သော်လည်း L4 "သည် လုပ်ငန်းနှင့် ဖောက်သည်အတွေ့အကြုံကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သော သို့မဟုတ် တက်ကြွသော ကွင်းပိတ်စီမံခန့်ခွဲမှုကို လုပ်ဆောင်ပေးပါသည်။ - ကွန်ရက်ဒိုမိန်းများစွာရှိ ပိုမိုရှုပ်ထွေးသောပတ်ဝန်းကျင်များတွင် မောင်းနှင်ထားသော ကွန်ရက်များ။" သိသာထင်ရှားသည်၊ autointelligent network သည် လက်ရှိအချိန်တွင် L3 အဆင့်သို့ ချဉ်းကပ်လာနေသည် သို့မဟုတ် အောင်မြင်နေပါသည်။

ဘီးသုံးဘီးစလုံး L4 သို့ ဦးတည်သွားကြသည်။

ထို့ကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် autointellectual network ကို L4 သို့ မည်သို့အရှိန်မြှင့်မည်နည်း။ Lu Hongjiu မှ Huawei သည် China Mobile ၏ L4 ပန်းတိုင်ကို 2025 ခုနှစ်တွင် ရောက်ရှိစေရန် ကူညီပေးလျက်ရှိပြီး single-domain ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်၊ ဒိုမိန်းဖြတ်ကျော်ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုနှင့် စက်မှုပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုတို့ကို သုံးမျိုးနည်းလမ်းဖြင့် ချဉ်းကပ်ကူညီပေးနေပါသည်။

ဒိုမိန်းတစ်ခုတည်း ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်၏ ရှုထောင့်တွင်၊ ပထမဦးစွာ NE စက်များကို ခံယူချက်နှင့် ကွန်ပျူတာဖြင့် ပေါင်းစပ်ထားသည်။ တစ်ဖက်တွင်၊ အလင်းပြန်သည့်မျက်ဝန်းနှင့် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ အာရုံခံကိရိယာများကဲ့သို့သော ဆန်းသစ်သောနည်းပညာများကို passive နှင့် millisecond level perception ကို နားလည်သဘောပေါက်စေရန် မိတ်ဆက်ပေးထားပါသည်။ အခြားတစ်ဖက်တွင်၊ ပါဝါနိမ့်သောကွန်ပျူတာနှင့် stream ကွန်ပြူတာနည်းပညာများကို ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော NE စက်ပစ္စည်းများကို သိရှိနိုင်ရန် ပေါင်းစပ်ထားသည်။

ဒုတိယအနေဖြင့်၊ AI ဦးနှောက်ပါရှိသော ကွန်ရက်ထိန်းချုပ်မှုအလွှာသည် အသိဉာဏ်ရှိသော ကွန်ရက်ဒြပ်စင်ကိရိယာများနှင့် ပေါင်းစပ်နိုင်ပြီး ခံယူချက်၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းနှင့် အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းတို့ကို သိရှိနိုင်စေရန်၊ အလိုအလျောက်ဖွဲ့စည်းမှုပုံစံ၊ ကိုယ်တိုင်ပြုပြင်ခြင်းနှင့် ဒိုမိန်းတစ်ခုတည်းတွင် ကွန်ရက်လည်ပတ်မှု၊ အမှားအယွင်း ကိုင်တွယ်ခြင်းနှင့် ကွန်ရက် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းတို့ကို ဦးစားပေးလုပ်ဆောင်သည်။

ထို့အပြင်၊ ကွန်ရက်စီမံခန့်ခွဲမှုအလွှာသည် ဒိုမိန်းဖြတ်ကျော်ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုနှင့် ဝန်ဆောင်မှုလုံခြုံရေးကို လွယ်ကူချောမွေ့စေရန် အထက်အလွှာဝန်ဆောင်မှုစီမံခန့်ခွဲမှုအလွှာသို့ ပွင့်လင်းသော မြောက်ဘက်မျက်နှာပြင်ကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။

ဒိုမိန်းဖြတ်ကျော်ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုတွင် Huawei သည် ပလက်ဖောင်းဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်၊ လုပ်ငန်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းနှင့် ဝန်ထမ်းအသွင်ပြောင်းခြင်းတို့ကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်သိရှိလာစေရန် အလေးပေးထားသည်။

ပလက်ဖောင်းသည် မီးခိုးငွေ့ပံ့ပိုးမှုစနစ်မှ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာဒေတာနှင့် ကျွမ်းကျင်သူအတွေ့အကြုံကို ပေါင်းစပ်ထားသော ကိုယ်ပိုင်အသိဉာဏ်ရှိသော ပလပ်ဖောင်းတစ်ခုသို့ ပြောင်းလဲလာသည်။ အတိတ်မှ ကွန်ရက်သို့ ဦးတည်သည့် လုပ်ငန်း လုပ်ငန်းစဉ်၊ အလုပ်အမှာစာ မောင်းနှင်သည့် လုပ်ငန်းစဉ်၊ ဦးတည်ပြီး တွေ့ကြုံခံစားရန်၊ လုံးဝ အဆက်အသွယ် လုပ်ငန်းစဉ် အသွင်ပြောင်းခြင်း၊ ဝန်ထမ်းအသွင်ကူးပြောင်းမှုနှင့်ပတ်သက်၍၊ low-code development system ကိုတည်ဆောက်ပြီး လည်ပတ်မှုနှင့် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုစွမ်းရည်များနှင့် ကွန်ရက်စွမ်းရည်များ၏ atomic encapsulation ဖြင့်၊ CT ဝန်ထမ်းများ၏ဒစ်ဂျစ်တယ်ထောက်လှမ်းရေးအဖြစ်အသွင်ပြောင်းခြင်း၏အဆင့်ကို လျှော့ချလိုက်ပြီး စစ်ဆင်ရေးနှင့် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းရေးအဖွဲ့ကို DICT အဖြစ်အသွင်ပြောင်းရန် ကူညီပေးခဲ့သည်။ ပေါင်းစပ်ခွက်။

ထို့အပြင်၊ Huawei သည် မိမိကိုယ်ကို အသိဉာဏ်ရှိသော ကွန်ရက်ဗိသုကာ၊ အင်တာဖေ့စ်၊ အမျိုးအစားခွဲခြင်း၊ အကဲဖြတ်ခြင်းနှင့် အခြားကဏ္ဍများအတွက် ပေါင်းစည်းထားသော စံနှုန်းများရရှိစေရန် စံအဖွဲ့အစည်းများ၏ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကို မြှင့်တင်လျက်ရှိသည်။ လက်တွေ့အတွေ့ အကြုံများကို မျှဝေခြင်း၊ သုံးပွင့်ဆိုင် အကဲဖြတ်ခြင်းနှင့် အသိအမှတ်ပြု လက်မှတ်များ မြှင့်တင်ခြင်းနှင့် စက်မှုပလက်ဖောင်းများ တည်ဆောက်ခြင်းဖြင့် စက်မှုဂေဟစနစ် သာယာဝပြောရေးကို မြှင့်တင်ပါ။ အမြစ်နည်းပညာသည် အမှီအခိုကင်းကင်းနှင့် ထိန်းချုပ်နိုင်စေရန်အတွက် အမြစ်နည်းပညာကို ခွဲထုတ်ရန်နှင့် ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန်အတွက် China Mobile စမတ်လည်ပတ်မှုနှင့် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းရေးကွင်းဆက်ခွဲများနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ပါ။

အထက်တွင်ဖော်ပြခဲ့သော ကိုယ်ပိုင်ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သောကွန်ရက်၏ အဓိကအစိတ်အပိုင်းများအရ၊ စာရေးသူ၏အမြင်အရ Huawei ၏ “troika” တွင် တည်ဆောက်ပုံ၊ နည်းပညာ၊ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှု၊ စံချိန်စံညွှန်းများ၊ အရည်အချင်းများ၊ ပြည့်စုံသောလွှမ်းခြုံမှုနှင့် တိကျသောစွမ်းအားများ ပါ၀င်ပါသည်။

Self-intelligent network သည် "တယ်လီဖုန်းဆက်သွယ်ရေးလုပ်ငန်း ကဗျာနှင့် အကွာအဝေး" ဟုခေါ်သော ဆက်သွယ်ရေးလုပ်ငန်း၏ အကောင်းဆုံးဆန္ဒဖြစ်သည်။ ကြီးမားပြီး ရှုပ်ထွေးသော ဆက်သွယ်ရေးကွန်ရက်နှင့် လုပ်ငန်းကြောင့် ၎င်းကို "ရှည်လျားသောလမ်း" နှင့် "စိန်ခေါ်မှုများ ပြည့်နှက်နေသည်" ဟုလည်း တံဆိပ်တပ်ထားသည်။ ဒါပေမယ့် အဲဒီ ဆင်းသက်တဲ့ ဖြစ်ရပ်တွေနဲ့ အဲဒါကို ထိန်းထားနိုင်တဲ့ troika ရဲ့ စွမ်းရည်ကို ကြည့်ပြီးတော့ ကဗျာဟာ ဂုဏ်ယူစရာ မရှိတော့သလို သိပ်အလှမ်းမဝေးတော့တာကို တွေ့နိုင်ပါတယ်။ တယ်လီဖုန်းဆက်သွယ်ရေး လုပ်ငန်း၏ ကြိုးပမ်းအားထုတ်မှုနှင့်အတူ မီးရှူးမီးပန်းများ ပိုမိုပြည့်လျှံလာသည်။