အီလက်ထရွန်းနစ်စစ်ပွဲအတွက် ကိရိယာအသစ်များ- ဘက်စုံရောင်စဉ်စစ်ဆင်ရေးများနှင့် မစ်ရှင်-လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်နိုင်သော အာရုံခံကိရိယာများ

Joint All-Domain Command and Control (JADC2) ကို မကြာခဏ ထိုးစစ်ဆင်မှုအဖြစ် ဖော်ပြလေ့ရှိသည်- OODA loop၊ kill chain နှင့် sensor-to-effector။ ကာကွယ်ရေးသည် JADC2 ၏ “C2″ အပိုင်းတွင် ရှိနှင့်ပြီးဖြစ်သော်လည်း၊ ၎င်းသည် ပထမဆုံးစိတ်ထဲပေါ်လာသောအရာမဟုတ်ပါ။
ဘောလုံးဥပမာကိုသုံးရရင် ကွာတာဘက်ခ်က အာရုံစိုက်မှုကိုရပေမယ့် အကောင်းဆုံးခံစစ် — ပြေးတာပဲဖြစ်ဖြစ်၊ ပေးပို့တာပဲဖြစ်ဖြစ် — ရှိတဲ့အသင်းက ချန်ပီယံရှစ်ကို ရောက်လေ့ရှိပါတယ်။
Large Aircraft Countermeasures System (LAIRCM) သည် Northrop Grumman ၏ IRCM စနစ်များထဲမှ တစ်ခုဖြစ်ပြီး အနီအောက်ရောင်ခြည် လမ်းညွှန်ဒုံးကျည်များမှ ကာကွယ်ပေးသည်။ ၎င်းကို မော်ဒယ် ၈၀ ကျော်တွင် တပ်ဆင်ထားသည်။ အထက်တွင်ပြထားသည့်ပုံမှာ CH-53E တပ်ဆင်မှုဖြစ်သည်။ ဓာတ်ပုံကို Northrop Grumman မှ ကူညီပံ့ပိုးပေးသည်။
အီလက်ထရွန်းနစ်စစ်ပွဲ (EW) ကမ္ဘာတွင်၊ လျှပ်စစ်သံလိုက်ရောင်စဉ်ကို ကစားကွင်းအဖြစ် ရှုမြင်ကြပြီး၊ တိုက်စစ်အတွက် ပစ်မှတ်ထားခြင်းနှင့် လှည့်စားခြင်းကဲ့သို့သော နည်းဗျူဟာများနှင့် ကာကွယ်ရေးအတွက် တန်ပြန်အစီအမံများဟုခေါ်သော နည်းဗျူဟာများဖြင့် ဖြစ်သည်။
စစ်တပ်သည် ရန်သူများကို ထောက်လှမ်းရန်၊ လှည့်ဖြားရန်နှင့် နှောင့်ယှက်ရန် (မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော်လည်း မမြင်ရသော) လျှပ်စစ်သံလိုက်ရောင်စဉ်ကို အသုံးပြုပြီး မိတ်ဆွေတပ်ဖွဲ့များကို ကာကွယ်သည်။ ရန်သူများသည် ပိုမိုစွမ်းဆောင်နိုင်ပြီး ခြိမ်းခြောက်မှုများသည် ပိုမိုရှုပ်ထွေးလာသည်နှင့်အမျှ ရောင်စဉ်ကို ထိန်းချုပ်ခြင်းသည် ပိုမိုအရေးကြီးလာသည်။
“ပြီးခဲ့တဲ့ ဆယ်စုနှစ်အနည်းငယ်အတွင်း ဖြစ်ပျက်ခဲ့တာက လုပ်ဆောင်မှုစွမ်းအားမှာ အကြီးအကျယ် တိုးလာတာပါ” လို့ Northrop Grumman Mission Systems ရဲ့ Navigation, Targeting and Survivability Division ရဲ့ ဒုတိယဥက္ကဋ္ဌနဲ့ အထွေထွေမန်နေဂျာ Brent Toland က ရှင်းပြခဲ့ပါတယ်။ “ဒါက ပိုမိုကျယ်ပြန့်တဲ့ လက်ငင်း bandwidth ရှိနိုင်တဲ့ အာရုံခံကိရိယာတွေကို ဖန်တီးနိုင်စေပြီး ပိုမိုမြန်ဆန်တဲ့ လုပ်ဆောင်မှုနဲ့ ပိုမိုမြင့်မားတဲ့ အာရုံခံနိုင်စွမ်းတွေကို ခွင့်ပြုပေးပါတယ်။ ဒါ့အပြင် JADC2 ပတ်ဝန်းကျင်မှာ ဒါက ဖြန့်ဝေထားတဲ့ မစ်ရှင်ဖြေရှင်းချက်တွေကို ပိုမိုထိရောက်ပြီး ပိုမိုခံနိုင်ရည်ရှိစေပါတယ်။”
Northrop Grumman ရဲ့ CEESIM ဟာ တကယ့်စစ်ပွဲအခြေအနေတွေကို သစ္စာရှိရှိတုပပေးပြီး static/dynamic platform တွေနဲ့ ချိတ်ဆက်ထားတဲ့ တစ်ပြိုင်နက်တည်း transmitter အများအပြားရဲ့ radio frequency (RF) simulation ကို ပေးစွမ်းပါတယ်။ ဒီအဆင့်မြင့်၊ near-peer ခြိမ်းခြောက်မှုတွေကို ခိုင်မာတဲ့ simulation က ခေတ်မီတဲ့ electronic warfare ပစ္စည်းတွေရဲ့ ထိရောက်မှုကို စမ်းသပ်ပြီး အတည်ပြုဖို့ အသက်သာဆုံးနည်းလမ်းကို ပေးစွမ်းပါတယ်။ ဓာတ်ပုံကို Northrop Grumman မှ ကူညီပံ့ပိုးပေးပါတယ်။
လုပ်ဆောင်မှုအားလုံးသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်ဖြစ်သောကြောင့်၊ အချက်ပြမှုကို စက်၏အမြန်နှုန်းဖြင့် အချိန်နှင့်တပြေးညီ ချိန်ညှိနိုင်သည်။ ပစ်မှတ်ထားခြင်းနှင့်ပတ်သက်လာလျှင် ဆိုလိုသည်မှာ ရေဒါအချက်ပြမှုများကို ရှာဖွေရန်ခက်ခဲစေရန် ချိန်ညှိနိုင်သည်။ တန်ပြန်အစီအမံများအရ၊ ခြိမ်းခြောက်မှုများကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းနိုင်ရန် တုံ့ပြန်မှုများကိုလည်း ချိန်ညှိနိုင်သည်။
အီလက်ထရွန်းနစ်စစ်ပွဲ၏ လက်တွေ့အခြေအနေသစ်မှာ ပိုမိုမြင့်မားသော လုပ်ဆောင်မှုစွမ်းအားသည် စစ်မြေပြင်နေရာကို ပိုမိုတက်ကြွလာစေခြင်းဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့် အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုနှင့် ၎င်း၏ရန်သူနှစ်နိုင်ငံစလုံးသည် ခေတ်မီသော အီလက်ထရွန်းနစ်စစ်ပွဲစွမ်းရည်များပါရှိသော တိုးပွားလာသော မောင်းသူမဲ့လေယာဉ်စနစ်များအတွက် စစ်ဆင်ရေးဆိုင်ရာ အယူအဆများကို တီထွင်နေကြသည်။ တုံ့ပြန်မှုအနေဖြင့် တန်ပြန်အစီအမံများသည်လည်း တူညီစွာ အဆင့်မြင့်ပြီး တက်ကြွနေရမည်။
“Swarf များသည် အီလက်ထရွန်းနစ်စစ်ပွဲကဲ့သို့သော အာရုံခံကိရိယာမစ်ရှင်တစ်မျိုးမျိုးကို လုပ်ဆောင်လေ့ရှိသည်” ဟု Toland က ပြောကြားခဲ့သည်။ “လေကြောင်းပလက်ဖောင်းအမျိုးမျိုး သို့မဟုတ် အာကာသပလက်ဖောင်းများတွင်ပင် အာရုံခံကိရိယာများစွာ ပျံသန်းနေသည့်အခါ ဂျီဩမေတြီအမျိုးမျိုးမှ ထောက်လှမ်းခြင်းမှ သင့်ကိုယ်သင် ကာကွယ်ရန် လိုအပ်သည့်ပတ်ဝန်းကျင်တွင် ရှိနေပါသည်။”
"လေကြောင်းကာကွယ်ရေးအတွက်ပဲ မဟုတ်ပါဘူး။ အခုအချိန်မှာ သင့်ပတ်ဝန်းကျင်မှာ ခြိမ်းခြောက်မှုတွေ ရှိနေနိုင်ပါတယ်။ သူတို့ အချင်းချင်း ဆက်သွယ်နေတယ်ဆိုရင် တုံ့ပြန်မှုဟာ တပ်မှူးတွေ အခြေအနေကို အကဲဖြတ်နိုင်ဖို့နဲ့ ထိရောက်တဲ့ ဖြေရှင်းချက်တွေ ပေးနိုင်ဖို့အတွက် ပလက်ဖောင်းအများအပြားကို အားကိုးဖို့လည်း လိုအပ်ပါတယ်။"
ထိုကဲ့သို့သော အခြေအနေများသည် JADC2 ၏ အဓိကအချက်ဖြစ်ပြီး ထိုးစစ်ဆင်ရာတွင်ရော ခံစစ်တွင်ပါ ဖြစ်သည်။ ဖြန့်ဝေထားသော အီလက်ထရွန်းနစ် စစ်ပွဲမစ်ရှင်ကို ထမ်းဆောင်သည့် ဖြန့်ဝေထားသော စနစ်တစ်ခု၏ ဥပမာတစ်ခုမှာ RF နှင့် အနီအောက်ရောင်ခြည် တန်ပြန်အစီအမံများ ပါဝင်သော လူလိုက်ပါသော တပ်မတော်ပလက်ဖောင်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး RF တန်ပြန်အစီအမံ၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းကိုလည်း ထမ်းဆောင်သည့် လေကြောင်းပစ်လွှတ်သည့် လူမဲ့ တပ်မတော်ပလက်ဖောင်းတစ်ခုနှင့် တွဲဖက်လုပ်ဆောင်သည်။ ဤသင်္ဘောများစွာ၊ လူမဲ့ဖွဲ့စည်းပုံသည် အာရုံခံကိရိယာအားလုံး တစ်ခုတည်းသော ပလက်ဖောင်းပေါ်တွင် ရှိနေခြင်းနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက အာရုံခံကိရိယာများနှင့် ကာကွယ်ရေးအတွက် တပ်မှူးများအား ဂျီသြမေတြီများစွာ ပေးသည်။
“တပ်မတော်ရဲ့ ဘက်စုံလုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုပတ်ဝန်းကျင်မှာ သူတို့ရင်ဆိုင်ရမယ့် ခြိမ်းခြောက်မှုတွေကို နားလည်ဖို့အတွက် သူတို့ကိုယ်တိုင် ဝိုင်းဝန်းနေဖို့ လုံးဝလိုအပ်တယ်ဆိုတာ သင်အလွယ်တကူမြင်နိုင်ပါတယ်” ဟု Toland က ပြောကြားခဲ့သည်။
ဤသည်မှာ ကြည်းတပ်၊ ရေတပ်နှင့် လေတပ်အားလုံး လိုအပ်သော ဘက်စုံရောင်စဉ် လုပ်ဆောင်ချက်များနှင့် လျှပ်စစ်သံလိုက်ရောင်စဉ် လွှမ်းမိုးမှုအတွက် စွမ်းရည်ဖြစ်သည်။ ၎င်းတွင် ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော ရောင်စဉ်အပိုင်းအခြားကို ထိန်းချုပ်ရန် အဆင့်မြင့် လုပ်ဆောင်မှုစွမ်းရည်များပါရှိသော ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော bandwidth အာရုံခံကိရိယာများ လိုအပ်သည်။
ထိုကဲ့သို့သော multispectral လုပ်ဆောင်ချက်များကို လုပ်ဆောင်ရန်အတွက် mission-adaptive sensor များဟုခေါ်သော အာရုံခံကိရိယာများကို အသုံးပြုရမည်။ Multispectral ဆိုသည်မှာ မြင်နိုင်သောအလင်း၊ အနီအောက်ရောင်ခြည်နှင့် ရေဒီယိုလှိုင်းများကို လွှမ်းခြုံထားသော ကြိမ်နှုန်းအမျိုးမျိုးပါဝင်သော လျှပ်စစ်သံလိုက်ရောင်စဉ်ကို ရည်ညွှန်းသည်။
ဥပမာအားဖြင့်၊ သမိုင်းကြောင်းအရ၊ ရေဒါနှင့် electro-optical/infrared (EO/IR) စနစ်များဖြင့် ပစ်မှတ်ထားခြင်းကို ပြီးမြောက်အောင်မြင်ခဲ့သည်။ ထို့ကြောင့်၊ ပစ်မှတ်အဓိပ္ပာယ်တွင် multispectral စနစ်သည် broadband radar နှင့် digital color cameras နှင့် multiband infrared cameras များကဲ့သို့သော multiple EO/IR sensors များကို အသုံးပြုနိုင်သည့် စနစ်တစ်ခု ဖြစ်လိမ့်မည်။ electromagnetic spectrum ၏ မတူညီသော အစိတ်အပိုင်းများကို အသုံးပြု၍ sensors များအကြား အပြန်အလှန်ပြောင်းလဲခြင်းဖြင့် စနစ်သည် data များကို ပိုမိုစုဆောင်းနိုင်မည်ဖြစ်သည်။
LITENING သည် အကွာအဝေးများစွာမှ ပုံရိပ်ဖော်နိုင်ပြီး ၎င်း၏ နှစ်လမ်းသွား plug-and-play data link မှတစ်ဆင့် ဒေတာများကို လုံခြုံစွာ မျှဝေနိုင်သော electro-optical/infrared targeting pod တစ်ခုဖြစ်သည်။ အမေရိကန် လေတပ် အမျိုးသားအစောင့်တပ် တပ်ကြပ်ကြီး Bobby Reynolds ၏ ဓာတ်ပုံ။
ထို့အပြင်၊ အထက်ဖော်ပြပါ ဥပမာကို အသုံးပြု၍ multispectral သည် single target sensor တွင် spectrum ၏ ဒေသအားလုံးတွင် combinatorial စွမ်းရည်ရှိသည်ဟု မဆိုလိုပါ။ ယင်းအစား၊ ၎င်းသည် spectrum ၏ သတ်မှတ်ထားသော အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုတွင် အာရုံခံနိုင်သော ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ကွဲပြားသော စနစ်နှစ်ခု သို့မဟုတ် နှစ်ခုထက်ပိုသော စနစ်များကို အသုံးပြုပြီး တစ်ဦးချင်း sensor တစ်ခုစီမှ အချက်အလက်များကို ပစ်မှတ်၏ ပိုမိုတိကျသော ပုံရိပ်ကို ထုတ်လုပ်ရန် ပေါင်းစပ်ထားသည်။
"ရှင်သန်နိုင်မှုနဲ့ ပတ်သက်ပြီးတော့ သင်ဟာ ရှာဖွေတွေ့ရှိခံရခြင်း ဒါမှမဟုတ် ပစ်မှတ်ထားခံရခြင်း မခံရအောင် ကြိုးစားနေတာ ထင်ရှားပါတယ်။ ကျွန်ုပ်တို့မှာ အနီအောက်ရောင်ခြည်နဲ့ ရေဒီယိုလှိုင်း လှိုင်းတွေမှာ ရှင်သန်နိုင်မှု ပေးစွမ်းနိုင်တဲ့ ရှည်လျားတဲ့ သမိုင်းကြောင်းရှိပြီး နှစ်ခုစလုံးအတွက် ထိရောက်တဲ့ တန်ပြန်အစီအမံတွေ ရှိပါတယ်။"
"ရန်သူက သင့်ကို ရောင်စဉ်ရဲ့ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုခုမှာ ရယူထားသလားဆိုတာ သိရှိနိုင်ပြီး RF ဒါမှမဟုတ် IR ပဲဖြစ်ဖြစ် လိုအပ်သလို သင့်လျော်တဲ့ တန်ပြန်တိုက်ခိုက်မှုနည်းပညာကို ပေးနိုင်ချင်မှာပါ။ Multispectral ဟာ နှစ်ခုလုံးကို အားကိုးပြီး ရောင်စဉ်ရဲ့ ဘယ်အပိုင်းကို အသုံးပြုမလဲ၊ တိုက်ခိုက်မှုကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းဖို့ သင့်တော်တဲ့ နည်းပညာကို ရွေးချယ်နိုင်တာကြောင့် ဒီမှာ အစွမ်းထက်လာပါတယ်။ ဒီအခြေအနေမှာ ဘယ် sensor က သင့်ကို ကာကွယ်ပေးနိုင်မလဲဆိုတာနဲ့ ဘယ် sensor က အကာကွယ်ပေးနိုင်မလဲဆိုတာကို ဆုံးဖြတ်နေပါတယ်။"
ဉာဏ်ရည်တု (AI) သည် multispectral လုပ်ဆောင်ချက်များအတွက် အာရုံခံကိရိယာနှစ်ခု သို့မဟုတ် နှစ်ခုထက်ပိုသော အချက်အလက်များကို ပေါင်းစပ်ခြင်းနှင့် လုပ်ဆောင်ခြင်းတွင် အရေးကြီးသော အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်သည်။ AI သည် အချက်ပြမှုများကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် ပြုလုပ်ပေးပြီး အမျိုးအစားခွဲခြားရန်၊ စိတ်ဝင်စားဖွယ် အချက်ပြမှုများကို ဖယ်ထုတ်ရန်နှင့် အကောင်းဆုံးလုပ်ဆောင်မှုလမ်းကြောင်းအတွက် လက်တွေ့လုပ်ဆောင်နိုင်သော အကြံပြုချက်များ ပေးရာတွင် ကူညီပေးသည်။
AN/APR-39E(V)2 သည် ဆယ်စုနှစ်များစွာ လေယာဉ်များကို ကာကွယ်ပေးခဲ့သော ရေဒါသတိပေးလက်ခံကိရိယာနှင့် အီလက်ထရွန်းနစ်စစ်ပွဲအစုံ AN/APR-39 ၏ တိုးတက်ပြောင်းလဲမှု၏ နောက်တစ်ဆင့်ဖြစ်သည်။ ၎င်း၏ စမတ်အင်တင်နာများသည် ကျယ်ပြန့်သော ကြိမ်နှုန်းအပိုင်းအခြားတွင် လျင်မြန်သောခြိမ်းခြောက်မှုများကို ထောက်လှမ်းနိုင်သောကြောင့် ရောင်စဉ်တန်းတွင် ဝှက်ထားရန်နေရာမရှိပါ။ ဓာတ်ပုံကို Northrop Grumman မှ ကူညီပံ့ပိုးပေးပါသည်။
အနီးကပ်ခြိမ်းခြောက်မှုပတ်ဝန်းကျင်တွင်၊ အာရုံခံကိရိယာများနှင့် effector များသည် များပြားလာပြီး ခြိမ်းခြောက်မှုများနှင့် အချက်ပြမှုများစွာသည် အမေရိကန်နှင့် မဟာမိတ်တပ်ဖွဲ့များမှ လာပါသည်။ လက်ရှိတွင်၊ လူသိများသော EW ခြိမ်းခြောက်မှုများကို ၎င်းတို့၏လက်မှတ်ကို ခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်သည့် မစ်ရှင်ဒေတာဖိုင်များ၏ ဒေတာဘေ့စ်တွင် သိမ်းဆည်းထားသည်။ EW ခြိမ်းခြောက်မှုကို တွေ့ရှိသောအခါ၊ ဒေတာဘေ့စ်ကို ထိုလက်မှတ်အတွက် စက်၏အမြန်နှုန်းဖြင့် ရှာဖွေသည်။ သိမ်းဆည်းထားသော ရည်ညွှန်းချက်ကို တွေ့ရှိသောအခါ၊ သင့်လျော်သော တန်ပြန်အစီအမံနည်းပညာများကို အသုံးပြုမည်ဖြစ်သည်။
သို့သော် သေချာသည်မှာ အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုသည် မကြုံစဖူး အီလက်ထရွန်းနစ်စစ်ပွဲတိုက်ခိုက်မှုများ (ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးတွင် zero-day တိုက်ခိုက်မှုများနှင့်ဆင်တူသည်) နှင့် ရင်ဆိုင်ရမည်ဖြစ်သည်မှာ သေချာသည်။ ဤနေရာတွင် AI သည် ဝင်ရောက်စွက်ဖက်လိမ့်မည်။
“အနာဂတ်မှာ ခြိမ်းခြောက်မှုတွေက ပိုပြီးပြောင်းလဲလွယ်လာပြီး အမျိုးအစားခွဲခြားလို့ မရတော့တဲ့အခါ AI ဟာ သင့်ရဲ့ မစ်ရှင်ဒေတာဖိုင်တွေက မဖော်ထုတ်နိုင်တဲ့ ခြိမ်းခြောက်မှုတွေကို ဖော်ထုတ်ရာမှာ အလွန်အထောက်အကူဖြစ်စေပါလိမ့်မယ်” ဟု Toland က ပြောကြားခဲ့သည်။
ဘက်စုံရောင်စဉ်စစ်ပွဲနှင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ခြင်းမစ်ရှင်များအတွက် အာရုံခံကိရိယာများသည် အလားအလာရှိသော ရန်သူများတွင် အီလက်ထရွန်းနစ်စစ်ပွဲနှင့် ဆိုက်ဘာစစ်ပွဲတွင် လူသိများသော အဆင့်မြင့်စွမ်းရည်များရှိသည့် ပြောင်းလဲနေသောကမ္ဘာတစ်ခုအတွက် တုံ့ပြန်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။
“ကမ္ဘာကြီးဟာ အလျင်အမြန်ပြောင်းလဲနေပြီး ကျွန်ုပ်တို့ရဲ့ ကာကွယ်ရေးအနေအထားဟာ ပြိုင်ဘက်တွေထက် သာလွန်တဲ့ ပြိုင်ဘက်တွေဆီ ဦးတည်လာနေတာကြောင့် ဖြန့်ဝေထားတဲ့ စနစ်တွေနဲ့ အကျိုးသက်ရောက်မှုတွေကို ထိတွေ့ဆက်ဆံဖို့ ဒီ multispectral စနစ်အသစ်တွေကို ကျွန်ုပ်တို့ လက်ခံကျင့်သုံးဖို့ အရေးတကြီး လိုအပ်နေပါပြီ” ဟု Toland က ပြောကြားခဲ့သည်။ “ဒါဟာ အီလက်ထရွန်းနစ်စစ်ပွဲရဲ့ နီးကပ်တဲ့အနာဂတ်ပါပဲ။”
ဤခေတ်တွင် ရှေ့သို့ရောက်ရှိနေရန် နောက်မျိုးဆက်စွမ်းရည်များကို ဖြန့်ကျက်ခြင်းနှင့် အီလက်ထရွန်းနစ်စစ်ပွဲ၏ အနာဂတ်ကို မြှင့်တင်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ Northrop Grumman ၏ အီလက်ထရွန်းနစ်စစ်ပွဲ၊ ဆိုက်ဘာနှင့် လျှပ်စစ်သံလိုက်လှုပ်ရှားမှုစစ်ပွဲတွင် ကျွမ်းကျင်မှုသည် ကုန်း၊ ရေ၊ လေ၊ အာကာသ၊ ဆိုက်ဘာနှင့် လျှပ်စစ်သံလိုက်ရောင်စဉ် နယ်ပယ်အားလုံး - လွှမ်းခြုံထားသည်။ ကုမ္ပဏီ၏ ဘက်စုံသုံး၊ ဘက်စုံသုံးစနစ်များသည် စစ်သည်များအား နယ်ပယ်အသီးသီးတွင် အားသာချက်များ ပေးစွမ်းပြီး ပိုမိုမြန်ဆန်ပြီး ပိုမိုအသိပေးဆုံးဖြတ်ချက်များနှင့် နောက်ဆုံးတွင် မစ်ရှင်အောင်မြင်မှုကို ခွင့်ပြုသည်။