IoT သည် လူနေမှုဘဝနှင့် စက်မှုလုပ်ငန်းများကို ပြောင်းလဲခြင်း- 2025 ခုနှစ်တွင် နည်းပညာဆင့်ကဲပြောင်းလဲမှုနှင့် စိန်ခေါ်မှုများ
စက်ထောက်လှမ်းရေး၊ စောင့်ကြည့်နည်းပညာများနှင့် နေရာအနှံ့ချိတ်ဆက်ချိတ်ဆက်မှုသည် စားသုံးသူ၊ စီးပွားရေးနှင့် စည်ပင်သာယာစက်ပစ္စည်းစနစ်များတွင် နက်နက်ရှိုင်းရှိုင်း ပေါင်းစပ်ထားသောကြောင့် IoT သည် လူ့ဘဝနေထိုင်မှုပုံစံနှင့် စက်မှုလုပ်ငန်းဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းစဉ်များကို ပြန်လည်သတ်မှတ်ပေးပါသည်။ ကြီးမားသော IoT စက်ပစ္စည်းဒေတာနှင့် AI ပေါင်းစပ်မှုသည် အက်ပလီကေးရှင်းများအတွင်းသို့ အရှိန်မြှင့်ပေးမည်ဖြစ်သည်။ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေး၊ ပညာရေး၊ အလိုအလျောက်စနစ်နှင့် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု. 2024 ခုနှစ် အောက်တိုဘာလတွင် ထုတ်ပြန်ခဲ့သော IEEE Global Technology Impact Survey အရ ဖြေဆိုသူ 58% (ယခင်နှစ်က နှစ်ဆ) သည် ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သော AI၊ မျိုးဆက်သစ် AI၊ စက်သင်ယူမှုနှင့် သဘာဝဘာသာစကားလုပ်ဆောင်ခြင်းအပါအဝင် AI သည် 2025 ခုနှစ်တွင် သြဇာအရှိဆုံးနည်းပညာဖြစ်လာမည်ဟု ယုံကြည်ပါသည်။ Cloud computing၊ စက်ရုပ်နည်းပညာနှင့် R သည် 2025 ခုနှစ်အတွင်း အနီးကပ်ဆုံးသောနည်းပညာဖြစ်သည်။ ဤနည်းပညာများသည် IoT နှင့် နက်နက်ရှိုင်းရှိုင်း ပေါင်းစပ်ဖန်တီးပေးမည်ဖြစ်သည်။ဒေတာမောင်းနှင်သော အနာဂတ်အခြေအနေများ.
2024 ခုနှစ်တွင် IoT စိန်ခေါ်မှုများနှင့် နည်းပညာအောင်မြင်မှုများ
Semiconductor Supply Chain Restructuring
အာရှ၊ ဥရောပနှင့် မြောက်အမေရိကတို့သည် ပေးပို့ချိန်ကို တိုစေကာ ကပ်ရောဂါအဆင့် ပြတ်တောက်မှုကို ရှောင်ရှားရန်၊ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ စက်မှုလုပ်ငန်း ကွဲပြားမှုကို မြှင့်တင်ရန် ဒေသတွင်း တစ်ပိုင်းလျှပ်ကူးပစ္စည်း ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်များကို တည်ဆောက်လျက်ရှိသည်။ လာမည့်နှစ်နှစ်အတွင်း စတင်မည့် ချစ်ပ်စက်ရုံအသစ်များသည် IoT အက်ပလီကေးရှင်းများအတွက် ထောက်ပံ့ရေးဖိအားကို လျော့ပါးစေမည်ဟု မျှော်လင့်ရသည်။
Supply and Demand Balance
2023 နှစ်ကုန်တွင်၊ ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်မသေချာမှုများကြောင့် ပိုလျှံနေသော ချစ်ပ်စာရင်းများ ကုန်ခမ်းသွားပြီး 2024 တွင် အလုံးစုံစျေးနှုန်းနှင့် ဝယ်လိုအား တိုးလာခဲ့သည်။ 2025 တွင် ကြီးမားသောစီးပွားရေးလှုပ်ခတ်မှုများမဖြစ်ပေါ်ပါက၊ တစ်ပိုင်းလျှပ်ကူးပစ္စည်းရောင်းလိုအားနှင့်ဝယ်လိုအားသည် 2022-2023 တွင်ဒေတာစင်တာများ၊ စက်မှုနှင့်စားသုံးသူစက်ပစ္စည်းများတွင် AI ကိုထည့်သွင်းခြင်းဖြင့် chip ဝယ်လိုအားကိုဆက်လက်တွန်းအားပေးခြင်းဖြင့်တစ်ပိုင်းလျှပ်ကူးပစ္စည်းရောင်းလိုအားနှင့်ဝယ်လိုအားသည်ပိုမိုမျှတသင့်သည်။
Generative AI ဆင်ခြင်တုံတရားပြန်လည်အကဲဖြတ်ခြင်း။
IEEE စစ်တမ်းရလဒ်များအရ ဖြေဆိုသူ 91% သည် မျိုးဆက်သစ် AI ကို 2025 ခုနှစ်တွင် တန်ဖိုးပြန်လည်အကဲဖြတ်ရန် မျှော်လင့်ထားပြီး တိကျမှုနှင့် နက်ရှိုင်းသော ပွင့်လင်းမြင်သာမှုကဲ့သို့သော နယ်နိမိတ်များကို ဆင်ခြင်တုံတရားနှင့် ပိုမိုရှင်းလင်းသော မျှော်လင့်ချက်များအဖြစ် အများသူငှာ ပြောင်းလဲသွားစေသည်။ ကုမ္ပဏီများစွာသည် AI ကို မွေးစားရန် စီစဉ်နေသော်လည်း အကြီးစားအသုံးချမှုမှာ ယာယီနှေးကွေးသွားနိုင်သည်။
AI နှင့် IoT ပေါင်းစပ်မှု- အန္တရာယ်များနှင့် အခွင့်အလမ်းများ
သတိထားမွေးစားခြင်းသည် IoT ရှိ AI အက်ပ်များကို အကျိုးသက်ရောက်နိုင်သည်။ မော်ဒယ်များတည်ဆောက်ရန်နှင့် အစွန်း သို့မဟုတ် အဆုံးမှတ်များတွင် အသုံးချရန် IoT စက်ပစ္စည်းဒေတာကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ဒေသအလိုက် လေ့လာသင်ယူပြီး အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်သည့် မော်ဒယ်များအပါအဝင် စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားသော နယ်ပယ်အလိုက် အက်ပ်လီကေးရှင်းများကို အသုံးပြုနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ဟန်ချက်ညီခြင်း။ဆန်းသစ်တီထွင်မှုနှင့် ကျင့်ဝတ်များAI နှင့် IoT ၏ ပူးတွဲဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်အတွက် အဓိကစိန်ခေါ်မှုတစ်ခု ဖြစ်လာမည်ဖြစ်သည်။
2025 နှင့် Beyond တွင် IoT တိုးတက်မှု၏ အဓိကမောင်းနှင်အားများ
Artificial Intelligence၊ ချစ်ပ်ဒီဇိုင်းအသစ်များ၊ နေရာအနှံ့ချိတ်ဆက်မှုများနှင့် တည်ငြိမ်သောစျေးနှုန်းဖြင့် ဒေတာစင်တာများကို ခွဲထုတ်ခြင်းသည် IoT အတွက် အဓိက တိုးတက်မှုမောင်းနှင်အားများဖြစ်သည်။
1. နောက်ထပ် AI-မောင်းနှင်သော IoT အပလီကေးရှင်းများ
IEEE သည် 2025 ခုနှစ်အတွက် IoT တွင် အလားအလာရှိသော AI Application လေးခုကို ဖော်ထုတ်သည်-
-
အချိန်နှင့်တပြေးညီဆိုက်ဘာလုံခြုံရေး ခြိမ်းခြောက်မှု ထောက်လှမ်းခြင်းနှင့် ကာကွယ်ရေး
-
စိတ်ကြိုက်သင်ကြားမှု၊ ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သောကျူရှင်များနှင့် AI-မောင်းနှင်သည့် chatbots များကဲ့သို့သော ပညာရေးကို ပံ့ပိုးပေးခြင်း
-
ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို အရှိန်မြှင့်ပြီး ကူညီပေးခြင်း။
-
တိုးတက်စေခြင်း။ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်နှင့် ဂိုဒေါင် အလိုအလျောက်စနစ် ထိရောက်မှု
စက်မှု IoT ကိုမြှင့်တင်နိုင်သည်။ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက် ရေရှည်တည်တံ့မှုပိုမိုအားကောင်းသော စောင့်ကြည့်မှု၊ ဒေသဆိုင်ရာ ထောက်လှမ်းရေး၊ စက်ရုပ်များနှင့် အလိုအလျောက်စနစ်တို့ကို အသုံးပြုထားသည်။ AI-enabled IoT စက်များမှ မောင်းနှင်သော ကြိုတင်ပြင်ဆင်ထိန်းသိမ်းမှုသည် စက်ရုံ၏ ကုန်ထုတ်စွမ်းအားကို တိုးတက်စေနိုင်သည်။ စားသုံးသူနှင့် စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး IoT အတွက် AI သည် အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်မည်ဖြစ်သည်။ကိုယ်ရေးကိုယ်တာကာကွယ်မှုနှင့် လုံခြုံသော အဝေးချိတ်ဆက်မှု5G နှင့် ကြိုးမဲ့ဆက်သွယ်ရေးနည်းပညာများဖြင့် ပံ့ပိုးထားသည်။ အဆင့်မြင့် IoT အပလီကေးရှင်းများတွင် AI မောင်းနှင်မှု ပါဝင်နိုင်သည်။ဒစ်ဂျစ်တယ်အမွှာများဦးနှောက်-ကွန်ပြူတာကြားခံ ပေါင်းစည်းမှုပင်။
2. ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော IoT စက်ပစ္စည်းချိတ်ဆက်မှု
IoT Analytics အရနွေရာသီ 2024 ခုနှစ် IoT အစီရင်ခံစာ၊ကျော်ချိတ်ဆက်ထားသော IoT စက် ၄၀ ဘီလီယံ2030 ခုနှစ်တွင် မျှော်မှန်းထားပါသည်။ 2G/3G မှ 4G/5G ကွန်ရက်များသို့ ကူးပြောင်းမှုသည် ချိတ်ဆက်မှုကို အရှိန်မြှင့်ပေးမည်ဖြစ်သော်လည်း ကျေးလက်ဒေသများတွင် စွမ်းဆောင်ရည်နိမ့်သောကွန်ရက်များကို အားကိုးနိုင်ပါသည်။ဂြိုလ်တုဆက်သွယ်ရေးကွန်ရက်များဒစ်ဂျစ်တယ် ပိုင်းခြားမှုကို ပေါင်းကူးပေးနိုင်သော်လည်း bandwidth ကန့်သတ်ထားပြီး ငွေကုန်ကြေးကျများနိုင်သည်။
3. IoT အစိတ်အပိုင်း ကုန်ကျစရိတ်များ လျှော့ချပါ။
2024 ခုနှစ်အများစုနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက၊ မမ်မိုရီ၊ သိုလှောင်မှုနှင့် အခြားသော အဓိက IoT အစိတ်အပိုင်းများသည် တည်ငြိမ်နေမည် သို့မဟုတ် 2025 ခုနှစ်တွင် စျေးနှုန်းအနည်းငယ် ကျဆင်းသွားဖွယ်ရှိသည်။ တည်ငြိမ်သော ထောက်ပံ့မှုနှင့် အစိတ်အပိုင်းကုန်ကျစရိတ်များ သက်သာလာမည်IoT ကိရိယာကို မွေးစားခြင်း။.
4. ထွန်းသစ်စနည်းပညာဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုများ
အသစ်ကွန်ပျူတာဗိသုကာများချစ်ပ်ထုပ်ပိုးမှု၊ နှင့် မတည်ငြိမ်သောမှတ်ဉာဏ်တိုးတက်မှုများသည် IoT တိုးတက်မှုကို တွန်းအားပေးမည်ဖြစ်သည်။ အပြောင်းအလဲများဒေတာသိမ်းဆည်းခြင်းနှင့် စီမံဆောင်ရွက်ခြင်းဒေတာစင်တာများနှင့် အစွန်းကွန်ရက်များတွင် ဒေတာလှုပ်ရှားမှုနှင့် ပါဝါသုံးစွဲမှုကို လျှော့ချပေးမည်ဖြစ်သည်။ အဆင့်မြင့် ချစ်ပ်ထုပ်ပိုးမှု (chiplets) သည် IoT endpoints နှင့် edge devices များအတွက် ပိုသေးငယ်သော အထူးပြု semiconductor စနစ်များကို ခွင့်ပြုထားပြီး ပါဝါနိမ့်သည့်အချိန်တွင် ပိုမိုထိရောက်သော စက်စွမ်းဆောင်ရည်ကို ရရှိစေပါသည်။
5. ထိရောက်သော ဒေတာ ထုတ်ယူခြင်းအတွက် System Decoupling
Decoupled servers နှင့် virtualized computing စနစ်များသည် data processing efficiency ကို တိုးတက်စေပြီး ပါဝါသုံးစွဲမှုကို လျှော့ချရန်နှင့် ပံ့ပိုးမှုတို့ကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေမည်ဖြစ်သည်။ရေရှည်တည်တံ့သော IoT တွက်ချက်မှု. NVMe၊ CXL နှင့် ပြောင်းလဲနေသော ကွန်ပျူတာဗိသုကာများကဲ့သို့ နည်းပညာများသည် IoT အက်ပ်လီကေးရှင်းများအတွက် အွန်လိုင်းကုန်ကျစရိတ်ကို သက်သာစေမည်ဖြစ်သည်။
6. Next-Generation Chip ဒီဇိုင်းများနှင့် စံနှုန်းများ
Chiplets သည် ပက်ကေ့ခ်ျတစ်ခုတည်းတွင် ချိတ်ဆက်ထားသော ချစ်ပ်အသေးများအဖြစ် CPU လုပ်ဆောင်ချက်များကို ခွဲထုတ်ခွင့်ပြုသည်။ စံတူUniversal Chiplet Interconnect Express (UCIe)များပြားသော ရောင်းချသူ chiplets များကို ကျစ်ကျစ်လျစ်လျစ်သော ပက်ကေ့ဂျ်များတွင် ဖွင့်ပေးကာ အထူးပြု IoT စက်ပစ္စည်း အပလီကေးရှင်းများကို မောင်းနှင်ပြီး ထိရောက်မှုရှိသည်။ဒေတာစင်တာနှင့် edge computingဖြေရှင်းချက်များ။
7. ပေါ်ပေါက်လာသော မတည်ငြိမ်သော နှင့် တည်မြဲသော မှတ်ဉာဏ်နည်းပညာများ
စျေးနှုန်းများ လျှော့ချခြင်းနှင့် DRAM၊ NAND နှင့် အခြားသော တစ်ပိုင်းလျှပ်ကူးပစ္စည်း များ၏ သိပ်သည်းဆ တိုးလာခြင်းသည် ကုန်ကျစရိတ်များကို လျှော့ချပြီး IoT စက်ပစ္စည်း စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။ နည်းပညာတွေ ကြိုက်တယ်။MRAM နှင့် RRAMအထူးသဖြင့် စွမ်းအင်ကန့်သတ်ထားသော IoT အပလီကေးရှင်းများတွင် အသုံးပြုသူစက်ပစ္စည်းများ (ဥပမာ၊ ဝတ်ဆင်နိုင်သောပစ္စည်းများ) သည် ပါဝါနိမ့်သောအခြေအနေများနှင့် ပိုကြာကြာဘက်ထရီသက်တမ်းကို ခွင့်ပြုပါသည်။
နိဂုံး
2025 နောက်ပိုင်း IoT ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုဖြင့် သွင်ပြင်လက္ခဏာရှိပါမည်။AI နက်ရှိုင်းစွာ ပေါင်းစပ်မှု၊ နေရာအနှံ့ ချိတ်ဆက်မှု၊ တတ်နိုင်သော ဟာ့ဒ်ဝဲနှင့် စဉ်ဆက်မပြတ် ဗိသုကာဆိုင်ရာ ဆန်းသစ်တီထွင်မှု. နည်းပညာဆိုင်ရာ အောင်မြင်မှုများနှင့် စက်မှုပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများသည် တိုးတက်မှုဆိုင်ရာ ပိတ်ဆို့မှုများကို ကျော်လွှားရန် သော့ချက်ဖြစ်သည်။
တင်ချိန်- နိုဝင်ဘာ ၁၃-၂၀၂၅