၂၀၂၅ နှင့် အနာဂတ်တွင် စောင့်ကြည့်ရမည့် IoT ခေတ်ရေစီးကြောင်း ခုနစ်ခု

IoT သည် ဘဝနှင့် စက်မှုလုပ်ငန်းများကို ပြောင်းလဲစေသည်- ၂၀၂၅ ခုနှစ်တွင် နည်းပညာဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်နှင့် စိန်ခေါ်မှုများ

စက်ဉာဏ်ရည်၊ စောင့်ကြည့်ခြင်းနည်းပညာများနှင့် နေရာတိုင်းတွင်ရှိသော ချိတ်ဆက်မှုများသည် စားသုံးသူ၊ စီးပွားဖြစ်နှင့် မြူနီစီပယ်စက်ပစ္စည်းစနစ်များထဲသို့ နက်ရှိုင်းစွာပေါင်းစပ်လာသည်နှင့်အမျှ IoT သည် လူ့လူနေမှုပုံစံနှင့် စက်မှုလုပ်ငန်းစဉ်များကို ပြန်လည်အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုနေပါသည်။ AI နှင့် ကြီးမားသော IoT စက်ပစ္စည်းဒေတာပေါင်းစပ်မှုသည် အသုံးချမှုများကို အရှိန်မြှင့်တင်ပေးလိမ့်မည်။ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေး၊ ပညာရေး၊ အလိုအလျောက်စနစ်နှင့် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု၂၀၂၄ ခုနှစ် အောက်တိုဘာလတွင် ထုတ်ပြန်ခဲ့သော IEEE Global Technology Impact Survey အရ စစ်တမ်းကောက်ယူခံရသူ ၅၈% (ယခင်နှစ်ထက် နှစ်ဆတိုးလာသည်) က ခန့်မှန်းနိုင်သော AI၊ generative AI၊ စက်သင်ယူမှုနှင့် သဘာဝဘာသာစကား လုပ်ဆောင်ခြင်း အပါအဝင် AI သည် ၂၀၂၅ ခုနှစ်တွင် အလွှမ်းမိုးဆုံးနည်းပညာဖြစ်လာလိမ့်မည်ဟု ယုံကြည်ကြသည်။ Cloud computing၊ robotics နှင့် extended reality (XR) နည်းပညာများသည်လည်း နီးကပ်စွာ လိုက်လံဆောင်ရွက်ကြသည်။ ဤနည်းပညာများသည် IoT နှင့် နက်ရှိုင်းစွာ ပေါင်းစပ်လုပ်ဆောင်မည်ဖြစ်ပြီးဒေတာအခြေပြု အနာဂတ်အခြေအနေများ.

၂၀၂၄ ခုနှစ်တွင် IoT စိန်ခေါ်မှုများနှင့် နည်းပညာတိုးတက်မှုများ

တစ်ပိုင်းလျှပ်ကူးပစ္စည်း ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက် ပြန်လည်ဖွဲ့စည်းခြင်း

အာရှ၊ ဥရောပနှင့် မြောက်အမေရိကတို့သည် ပို့ဆောင်ချိန်များကို လျှော့ချရန်နှင့် ကပ်ရောဂါအဆင့် ပြတ်လပ်မှုများကို ရှောင်ရှားရန်အတွက် ဒေသတွင်း semiconductor ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်များကို တည်ဆောက်နေကြပြီး ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ စက်မှုလုပ်ငန်း ကွဲပြားမှုကို မြှင့်တင်ပေးနေပါသည်။ လာမည့် နှစ်နှစ်အတွင်း ဖွင့်လှစ်မည့် ချစ်ပ်စက်ရုံအသစ်များသည် IoT အပလီကေးရှင်းများအတွက် ထောက်ပံ့ရေးဖိအားကို သက်သာစေရန် မျှော်လင့်ရသည်။

ထောက်ပံ့မှုနှင့် ဝယ်လိုအား မျှတမှု

၂၀၂၃ ခုနှစ်ကုန်တွင် ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက် မရေရာမှုကြောင့် ပိုလျှံနေသော ချစ်ပ်စာရင်း ကုန်ဆုံးသွားပြီး ၂၀၂၄ ခုနှစ်တွင် စုစုပေါင်းဈေးနှုန်းနှင့် ဝယ်လိုအား မြင့်တက်လာခဲ့သည်။ ၂၀၂၅ ခုနှစ်တွင် အဓိကစီးပွားရေး ရိုက်ခတ်မှုများ မဖြစ်ပွားပါက၊ ဒေတာစင်တာများ၊ စက်မှုနှင့် စားသုံးသူစက်ပစ္စည်းများတွင် AI အသုံးပြုမှုသည် ချစ်ပ်ဝယ်လိုအားကို ဆက်လက်မောင်းနှင်နေသောကြောင့် တစ်ပိုင်းလျှပ်ကူးပစ္စည်း ထောက်ပံ့မှုနှင့် ဝယ်လိုအားသည် ၂၀၂၂-၂၀၂၃ ခုနှစ်ထက် ပိုမိုဟန်ချက်ညီသင့်သည်။

တီထွင်ဖန်တီးနိုင်သော AI ဆင်ခြင်တုံတရားဆိုင်ရာ ပြန်လည်အကဲဖြတ်ခြင်း

IEEE စစ်တမ်းရလဒ်များအရ တုံ့ပြန်သူ ၉၁% သည် ၂၀၂၅ ခုနှစ်တွင် generative AI သည် တန်ဖိုးပြန်လည်အကဲဖြတ်ခြင်းကို ခံယူရမည်ဟု မျှော်လင့်ကြပြီး၊ အများပြည်သူ၏အမြင်သည် တိကျမှုနှင့် deepfake ပွင့်လင်းမြင်သာမှုကဲ့သို့သော နယ်နိမိတ်များနှင့်ပတ်သက်၍ ကျိုးကြောင်းဆီလျော်ပြီး ပိုမိုရှင်းလင်းသော မျှော်လင့်ချက်များကို ပြောင်းလဲစေပါသည်။ ကုမ္ပဏီများစွာသည် AI ကို လက်ခံကျင့်သုံးရန် စီစဉ်နေသော်လည်း၊ ကြီးမားသော ဖြန့်ကျက်မှုသည် ယာယီနှေးကွေးသွားနိုင်သည်။

AI နှင့် IoT ပေါင်းစပ်မှု- အန္တရာယ်များနှင့် အခွင့်အလမ်းများ

သတိထားအသုံးပြုခြင်းသည် IoT ရှိ AI အပလီကေးရှင်းများကို ထိခိုက်စေနိုင်သည်။ IoT device data ကို အသုံးပြု၍ မော်ဒယ်များတည်ဆောက်ခြင်းနှင့် edge သို့မဟုတ် endpoint များတွင် ဖြန့်ကျက်ခြင်းသည် ဒေသတွင်းတွင် သင်ယူပြီး အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်သော မော်ဒယ်များအပါအဝင် အခြေအနေအလိုက် တိကျသော အပလီကေးရှင်းများကို ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည်။ဆန်းသစ်တီထွင်မှုနှင့် ကျင့်ဝတ်AI နှင့် IoT ပူးတွဲတိုးတက်ပြောင်းလဲလာမှုအတွက် အဓိကစိန်ခေါ်မှုတစ်ရပ် ဖြစ်လာလိမ့်မည်။

၂၀၂၅ ခုနှစ်နှင့် နောက်ပိုင်းတွင် IoT တိုးတက်မှု၏ အဓိက မောင်းနှင်အားများ

ဉာဏ်ရည်တု၊ ချစ်ပ်ဒီဇိုင်းအသစ်များ၊ နေရာတိုင်းတွင်ရှိသော ချိတ်ဆက်မှုနှင့် တည်ငြိမ်သောစျေးနှုန်းဖြင့် ခွဲထားသောဒေတာစင်တာများသည် IoT အတွက် အဓိကတိုးတက်မှုမောင်းနှင်အားများဖြစ်သည်။

၁။ AI မောင်းနှင်သော IoT အပလီကေးရှင်းများ ပိုမိုများပြားလာခြင်း

IEEE သည် ၂၀၂၅ ခုနှစ်အတွက် IoT တွင် အလားအလာရှိသော AI အပလီကေးရှင်းလေးခုကို ဖော်ထုတ်ထားသည်-

• အချိန်နှင့်တပြေးညီဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးခြိမ်းခြောက်မှု ရှာဖွေခြင်းနှင့် ကာကွယ်ခြင်း

• ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့် သင်ယူမှု၊ ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော ကျူရှင်ပေးခြင်းနှင့် AI မောင်းနှင်သော chatbot များကဲ့သို့သော ပညာရေးကို ပံ့ပိုးပေးခြင်း

• ဆော့ဖ်ဝဲလ် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို အရှိန်မြှင့်တင်ခြင်းနှင့် အထောက်အကူပြုခြင်း

• တိုးတက်ကောင်းမွန်လာခြင်းထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်နှင့် ဂိုဒေါင်အလိုအလျောက်စနစ် ထိရောက်မှု

စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး IoT သည် ပိုမိုကောင်းမွန်လာစေနိုင်သည်။ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက် ရေရှည်တည်တံ့ခိုင်မြဲမှုပိုမိုအားကောင်းသော စောင့်ကြည့်ခြင်း၊ ဒေသတွင်းထောက်လှမ်းရေး၊ ရိုဘော့တစ်နှင့် အလိုအလျောက်စနစ်များကို အသုံးပြုခြင်း။ AI-enabled IoT စက်ပစ္စည်းများမှ မောင်းနှင်သော ကြိုတင်ခန့်မှန်းပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုသည် စက်ရုံထုတ်လုပ်မှုကို တိုးတက်စေနိုင်သည်။ စားသုံးသူနှင့် စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး IoT အတွက် AI သည် အရေးကြီးသောအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်မည်ဖြစ်သည်။ကိုယ်ရေးကိုယ်တာလုံခြုံရေးကာကွယ်မှုနှင့် လုံခြုံသောအဝေးထိန်းချိတ်ဆက်မှု5G နှင့် ကြိုးမဲ့ဆက်သွယ်ရေးနည်းပညာများဖြင့် ပံ့ပိုးပေးထားသည်။ အဆင့်မြင့် IoT အပလီကေးရှင်းများတွင် AI မောင်းနှင်သည့်ဒစ်ဂျစ်တယ် အမွှာများပြီးတော့ ဦးနှောက်-ကွန်ပျူတာ အင်တာဖေ့စ်ကို တိုက်ရိုက် ပေါင်းစပ်မှုတောင် ရှိပါတယ်။

၂။ ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော IoT စက်ပစ္စည်းချိတ်ဆက်မှု

IoT Analytics အရ၂၀၂၄ ခုနှစ် နွေရာသီ IoT အခြေအနေ အစီရင်ခံစာ, ကျော်လွန်ပြီးချိတ်ဆက်ထားသော IoT စက်ပစ္စည်း ၄၀ ဘီလီယံ၂၀၃၀ ပြည့်နှစ်တွင် ရှိလာမည်ဟု မျှော်လင့်ရသည်။ 2G/3G မှ 4G/5G ကွန်ရက်များသို့ ကူးပြောင်းခြင်းသည် ချိတ်ဆက်မှုကို အရှိန်မြှင့်တင်ပေးမည်ဖြစ်သော်လည်း ကျေးလက်ဒေသများသည် စွမ်းဆောင်ရည်နိမ့်သော ကွန်ရက်များကို မှီခိုအားထားရနိုင်သည်။ဂြိုလ်တုဆက်သွယ်ရေးကွန်ရက်များဒစ်ဂျစ်တယ်ကွာဟချက်ကို ပေါင်းကူးပေးနိုင်သော်လည်း bandwidth အကန့်အသတ်ရှိပြီး ကုန်ကျစရိတ်များနိုင်သည်။

၃။ IoT အစိတ်အပိုင်း ကုန်ကျစရိတ် လျှော့ချခြင်း

၂၀၂၄ ခုနှစ်၏ အများစုနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက မှတ်ဉာဏ်၊ သိုလှောင်မှုနှင့် အခြားအဓိက IoT အစိတ်အပိုင်းများသည် ၂၀၂၅ ခုနှစ်တွင် ဈေးနှုန်းတည်ငြိမ်နေမည် သို့မဟုတ် အနည်းငယ်ပင် ကျဆင်းသွားမည်ဟု မျှော်လင့်ရသည်။ တည်ငြိမ်သော ထောက်ပံ့မှုနှင့် အစိတ်အပိုင်းကုန်ကျစရိတ် နည်းပါးလာမည်မှာ အရှိန်မြှင့်လာမည်ဖြစ်သည်။IoT စက်ပစ္စည်းများ လက်ခံအသုံးပြုခြင်း.

၄။ ပေါ်ပေါက်လာသော နည်းပညာဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုများ

အသစ်ကွန်ပျူတာဗိသုကာများ၊ ချစ်ပ်ထုပ်ပိုးမှုနှင့် non-volatile memory တိုးတက်မှုများသည် IoT တိုးတက်မှုကို မောင်းနှင်ပေးလိမ့်မည်။ ပြောင်းလဲမှုများဒေတာသိုလှောင်မှုနှင့် လုပ်ဆောင်ခြင်းဒေတာစင်တာများနှင့် အနားသတ်ကွန်ရက်များတွင် ဒေတာရွှေ့ပြောင်းမှုနှင့် ပါဝါသုံးစွဲမှုကို လျှော့ချပေးမည်ဖြစ်သည်။ အဆင့်မြင့်ချစ်ပ်ထုပ်ပိုးမှု (chiplets) သည် IoT endpoint များနှင့် အနားသတ်စက်ပစ္စည်းများအတွက် ပိုမိုသေးငယ်ပြီး အထူးပြုထားသော semiconductor စနစ်များကို ခွင့်ပြုပေးပြီး ပါဝါနည်းပါးစွာဖြင့် စက်ပစ္စည်းစွမ်းဆောင်ရည်ကို ပိုမိုထိရောက်စေပါသည်။

၅။ ထိရောက်သောဒေတာစီမံဆောင်ရွက်မှုအတွက် စနစ်ခွဲထုတ်ခြင်း

ခွဲထုတ်ထားသောဆာဗာများနှင့် virtualized computing စနစ်များသည် ဒေတာလုပ်ဆောင်ခြင်းစွမ်းဆောင်ရည်ကို တိုးတက်စေပြီး ပါဝါသုံးစွဲမှုကို လျှော့ချပေးကာရေရှည်တည်တံ့သော IoT ကွန်ပျူတာNVMe၊ CXL နှင့် တိုးတက်ပြောင်းလဲနေသော ကွန်ပျူတာဗိသုကာပုံစံများကဲ့သို့သော နည်းပညာများသည် IoT အပလီကေးရှင်းများအတွက် အွန်လိုင်းကုန်ကျစရိတ်များကို လျှော့ချပေးလိမ့်မည်။

၆။ နောက်မျိုးဆက် ချစ်ပ်ဒီဇိုင်းများနှင့် စံနှုန်းများ

Chiplets များသည် CPU လုပ်ဆောင်ချက်များကို တစ်ခုတည်းသော package တွင် ချိတ်ဆက်ထားသော ပိုသေးငယ်သော ချစ်ပ်များအဖြစ် ခွဲထုတ်နိုင်စေပါသည်။ ကဲ့သို့သော စံနှုန်းများသည်Universal Chiplet Interconnect Express (UCIe)အထူးပြု IoT ကိရိယာအပလီကေးရှင်းများကို မောင်းနှင်ပြီး ထိရောက်သော multi-vendor chiplet များကို ကျစ်လစ်သော package များဖြင့် ဖွင့်ပေးသည်ဒေတာစင်တာနှင့် edge computingဖြေရှင်းချက်များ။

၇။ ပေါ်ပေါက်လာသော Non-Volatile နှင့် Persistent Memory နည်းပညာများ

ဈေးနှုန်းများ လျော့ကျခြင်းနှင့် DRAM၊ NAND နှင့် အခြားတစ်ပိုင်းလျှပ်ကူးပစ္စည်းများ၏ သိပ်သည်းဆ မြင့်တက်လာခြင်းသည် ကုန်ကျစရိတ်များကို လျှော့ချပေးပြီး IoT စက်ပစ္စည်းစွမ်းရည်များကို တိုးတက်စေသည်။ ကဲ့သို့သော နည်းပညာများMRAM နှင့် RRAMစားသုံးသူစက်ပစ္စည်းများ (ဥပမာ၊ ဝတ်ဆင်နိုင်သောပစ္စည်းများ) တွင် အထူးသဖြင့် စွမ်းအင်ကန့်သတ်ထားသော IoT အပလီကေးရှင်းများတွင် ပါဝါနည်းသောအခြေအနေများနှင့် ဘက်ထရီသက်တမ်း ပိုရှည်စေပါသည်။

နိဂုံးချုပ်

၂၀၂၅ ခုနှစ်အလွန် IoT ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုတွင် အောက်ပါတို့ပါဝင်မည်မှာAI နက်ရှိုင်းသော ပေါင်းစပ်မှု၊ နေရာတိုင်းတွင် ချိတ်ဆက်မှု၊ တတ်နိုင်သော ဟာ့ဒ်ဝဲနှင့် စဉ်ဆက်မပြတ် ဗိသုကာ ဆန်းသစ်တီထွင်မှုနည်းပညာတိုးတက်မှုများနှင့် စက်မှုလုပ်ငန်းပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုသည် ကြီးထွားမှုအဟန့်အတားများကို ကျော်လွှားရန် အဓိကသော့ချက်ဖြစ်လိမ့်မည်။