၁။ အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်

အရာဝတ္ထုများ၏ အင်တာနက် (IoT) ဆိုသည်မှာ “အရာအားလုံးကို ချိတ်ဆက်ပေးသော အင်တာနက်” ဖြစ်ပြီး အင်တာနက်၏ တိုးချဲ့မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် သတင်းအချက်အလက် အာရုံခံကိရိယာများကို ကွန်ရက်နှင့် ပေါင်းစပ်ပြီး ကြီးမားသော ကွန်ရက်တစ်ခု ဖွဲ့စည်းကာ လူ၊ စက်နှင့် အရာဝတ္ထုများကို အချိန်မရွေး၊ နေရာမရွေး အပြန်အလှန် ဆက်သွယ်မှု ပြုလုပ်နိုင်စေပါသည်။

အရာဝတ္ထုများ၏ အင်တာနက်သည် သတင်းအချက်အလက်နည်းပညာမျိုးဆက်သစ်၏ အရေးကြီးသော အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ IT လုပ်ငန်းကို paninterconnection ဟုခေါ်ပြီး အရာဝတ္ထုများနှင့် အရာအားလုံးကို ချိတ်ဆက်ပေးသည်ဟု အဓိပ္ပာယ်ရသည်။ ထို့ကြောင့် “အရာဝတ္ထုများ၏ အင်တာနက်သည် ချိတ်ဆက်ထားသော အရာဝတ္ထုများ၏ အင်တာနက်ဖြစ်သည်” ဟူသော အဓိပ္ပာယ်နှစ်မျိုးရှိသည်။ ပထမအချက်အနေဖြင့် အရာဝတ္ထုများ၏ အင်တာနက်၏ အဓိကနှင့် အခြေခံအုတ်မြစ်မှာ အင်တာနက်ဖြစ်ပြီး အင်တာနက်ပေါ်တွင် တိုးချဲ့ထားသော ကွန်ရက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဒုတိယအချက်အနေဖြင့် ၎င်း၏ client ဘက်ခြမ်းသည် သတင်းအချက်အလက်ဖလှယ်ခြင်းနှင့် ဆက်သွယ်ရေးအတွက် အရာဝတ္ထုများအကြား မည်သည့်အရာမဆို တိုးချဲ့သည်။ ထို့ကြောင့် အရာဝတ္ထုများ၏ အင်တာနက်၏ အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်မှာ စာချုပ်သဘောတူညီချက်အရ ရေဒီယိုကြိမ်နှုန်းခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်း၊ အနီအောက်ရောင်ခြည်အာရုံခံကိရိယာများ၊ လေဆာစကင်နာကဲ့သို့သော ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာတည်နေရာစနစ် (GPS) မှတစ်ဆင့် အင်တာနက်နှင့် ချိတ်ဆက်ထားသော မည်သည့်အရာမဆို သတင်းအချက်အလက်ဖလှယ်ခြင်းနှင့် ဆက်သွယ်ရေးမှတစ်ဆင့် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်း၊ တည်နေရာရှာဖွေခြင်း၊ စောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့် ကွန်ရက်စီမံခန့်ခွဲမှုတို့ကို လုပ်ဆောင်ရန်ဖြစ်သည်။

၂။ အဓိကနည်းပညာ

၂.၁ ရေဒီယိုလှိုင်း ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်း

RFID သည် မေးမြန်းသူ (သို့မဟုတ် စာဖတ်သူ) နှင့် transponder (သို့မဟုတ် tag) အများအပြားပါဝင်သော ရိုးရှင်းသော ကြိုးမဲ့စနစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ tag များကို ချိတ်ဆက်မှု အစိတ်အပိုင်းများနှင့် ချစ်ပ်များဖြင့် ဖွဲ့စည်းထားသည်။ tag တစ်ခုစီတွင် ပစ်မှတ်အရာဝတ္ထုကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် အရာဝတ္ထုနှင့် တွဲထားသော ထူးခြားသော တိုးချဲ့ထားသော entry များ၏ အီလက်ထရွန်းနစ်ကုဒ်တစ်ခုရှိသည်။ ၎င်းသည် အင်တင်နာမှတစ်ဆင့် စာဖတ်သူထံ ရေဒီယိုလှိုင်း အချက်အလက်များကို ပေးပို့ပြီး စာဖတ်သူသည် အချက်အလက်များကို ဖတ်ရှုသည့် ကိရိယာဖြစ်သည်။ RFID နည်းပညာသည် အရာဝတ္ထုများကို "စကားပြော" နိုင်စေသည်။ ၎င်းသည် အရာဝတ္ထုများ၏ အင်တာနက်ကို ခြေရာခံနိုင်စွမ်း အင်္ဂါရပ်တစ်ခု ပေးသည်။ ဆိုလိုသည်မှာ လူများသည် အရာဝတ္ထုများနှင့် ၎င်းတို့၏ ပတ်ဝန်းကျင်၏ တိကျသောတည်နေရာကို အချိန်မရွေး သိရှိနိုင်သည်။ Sanford C. Bernstein မှ လက်လီရောင်းချသူ လေ့လာသုံးသပ်သူများက RFID ၏ ဤအင်္ဂါရပ်သည် Wal-Mart ကို တစ်နှစ်လျှင် ဒေါ်လာ ၈.၃၅ ဘီလီယံ သက်သာစေနိုင်ပြီး အများစုမှာ ဝင်လာသော ကုဒ်များကို ကိုယ်တိုင်စစ်ဆေးရန် မလိုအပ်ခြင်းကြောင့် ဖြစ်ပေါ်လာသော အလုပ်သမားကုန်ကျစရိတ်များ ဖြစ်သည်။ RFID သည် လက်လီရောင်းချမှုလုပ်ငန်းအား ၎င်း၏ အကြီးမားဆုံး ပြဿနာနှစ်ခုဖြစ်သည့် စတော့ရှယ်ယာ ပြတ်တောက်ခြင်းနှင့် အလဟဿဖြစ်ခြင်း (ခိုးယူခံရခြင်းနှင့် ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်များ ပြတ်တောက်ခြင်းကြောင့် ဆုံးရှုံးသွားသော ထုတ်ကုန်များ) ကို ဖြေရှင်းရန် ကူညီပေးခဲ့သည်။ Wal-mart သည် ခိုးယူမှုကြောင့် တစ်နှစ်လျှင် ဒေါ်လာ ၂ ဘီလီယံနီးပါး ဆုံးရှုံးနေသည်။

၂.၂ မိုက်ခရို-လျှပ်စစ်-စက်မှုစနစ်များ

MEMS ဆိုတာ micro-electro-mechanical Systems ရဲ့ အတိုကောက်ပါ။ ဒါဟာ micro-sensor၊ micro-actuator၊ signal processing and control circuit၊ communication interface နဲ့ power supply တို့နဲ့ ဖွဲ့စည်းထားတဲ့ integrated micro-device system တစ်ခုဖြစ်ပါတယ်။ သူ့ရဲ့ ရည်မှန်းချက်ကတော့ သတင်းအချက်အလက်တွေကို ရယူခြင်း၊ လုပ်ဆောင်ခြင်းနဲ့ အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းတွေကို multi-functional micro-system တစ်ခုထဲကို ပေါင်းစပ်ပြီး ကြီးမားတဲ့စနစ်တစ်ခုထဲကို ပေါင်းစပ်ထားဖို့ဖြစ်ပြီး automation၊ intelligence နဲ့ reliability အဆင့်ကို သိသိသာသာ မြှင့်တင်ပေးပါတယ်။ ပိုပြီး ယေဘုယျဆန်တဲ့ sensor တစ်ခုပါ။ MEMS ဟာ သာမန်အရာဝတ္ထုတွေကို အသက်ဝင်စေတာကြောင့် သူတို့မှာ ကိုယ်ပိုင် data transmission channel၊ storage function၊ operating system နဲ့ specialized application တွေရှိပြီး ကျယ်ပြန့်တဲ့ sensor network တစ်ခုကို ဖွဲ့စည်းပေးပါတယ်။ ဒါကြောင့် Internet of Things ဟာ အရာဝတ္ထုတွေကြားက လူတွေကို စောင့်ကြည့်ကာကွယ်ပေးနိုင်ပါတယ်။ မူးယစ်ရမ်းကားမောင်းနှင်မှုမှာ ကားနဲ့ ignition key ကို သေးငယ်တဲ့ sensor တွေ ထည့်သွင်းထားရင် မူးယစ်ရမ်းကားမောင်းသူက ကားသော့ကို ထုတ်လိုက်တဲ့အခါ အနံ့ sensor ကနေတစ်ဆင့် သော့က အရက်နံ့ကို သိရှိနိုင်ပြီး wireless signal က ကားကို "စက်နှိုးတာ ရပ်" ဖို့ ချက်ချင်းအကြောင်းကြားပေးပါလိမ့်မယ်။ ကားက အနားယူနေပါလိမ့်မယ်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပဲ၊ သူဟာ ယာဉ်မောင်းရဲ့ မိုဘိုင်းဖုန်းကို သူ့သူငယ်ချင်းတွေနဲ့ ဆွေမျိုးတွေဆီ စာတိုတွေပို့ဖို့၊ ယာဉ်မောင်းရဲ့ တည်နေရာကို အသိပေးပြီး အမြန်ဆုံး ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းဖို့ သတိပေးဖို့ "အမိန့်ပေး" ခဲ့ပါတယ်။ ဒါဟာ အရာဝတ္ထုတွေရဲ့ အင်တာနက်ကမ္ဘာမှာ "အရာဝတ္ထုတွေ" ဖြစ်တည်မှုရဲ့ ရလဒ်ပါပဲ။

၂.၃ စက်မှစက်သို့/လူ

M2M ဆိုတာ machine-to-machine /Man ရဲ့ အတိုကောက်ဖြစ်ပြီး ကွန်ရက်ချိတ်ဆက်ထားတဲ့ application နဲ့ service တစ်ခုဖြစ်ပါတယ်။ Machine terminal တွေရဲ့ intelligent interaction ကို core အနေနဲ့ အသုံးပြုထားပါတယ်။ အရာဝတ္ထုကို intelligent control ကို လုပ်ဆောင်ပေးပါလိမ့်မယ်။ M2M နည်းပညာမှာ အရေးကြီးတဲ့ နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာ အစိတ်အပိုင်းငါးခု ပါဝင်ပါတယ်။ စက်၊ M2M hardware၊ communication network၊ middleware နဲ့ application တို့ ဖြစ်ပါတယ်။ cloud computing platform နဲ့ intelligent network ကို အခြေခံပြီး sensor network ကနေ ရရှိတဲ့ data ပေါ်မူတည်ပြီး ဆုံးဖြတ်ချက်ချနိုင်ပြီး control နဲ့ feedback အတွက် object တွေရဲ့ အပြုအမူကို ပြောင်းလဲနိုင်ပါတယ်။ ဥပမာအားဖြင့် အိမ်မှာနေတဲ့ သက်ကြီးရွယ်အိုတွေက smart sensor တွေ တပ်ဆင်ထားတဲ့ နာရီတွေကို ဝတ်ဆင်ကြပြီး တခြားနေရာတွေက ကလေးတွေက မိဘတွေရဲ့ သွေးပေါင်ချိန်ကို စစ်ဆေးနိုင်သလို မိုဘိုင်းဖုန်းတွေကနေတစ်ဆင့် နှလုံးခုန်နှုန်းကိုလည်း တည်ငြိမ်စေပါတယ်။ ပိုင်ရှင်က အလုပ်မှာရှိနေတဲ့အခါ sensor က ရေ၊ လျှပ်စစ်မီး၊ တံခါးနဲ့ ပြတင်းပေါက်တွေကို အလိုအလျောက်ပိတ်ပြီး ဘေးကင်းရေးအခြေအနေကို အစီရင်ခံဖို့ ပိုင်ရှင်ရဲ့ မိုဘိုင်းဖုန်းဆီကို message တွေ ပုံမှန်ပို့ပေးပါလိမ့်မယ်။

၂.၄ ကွန်ပျူတာ

Cloud computing သည် ကွန်ရက်မှတစ်ဆင့် အစွမ်းထက်သော computing စွမ်းရည်ရှိသော ပြီးပြည့်စုံသောစနစ်တစ်ခုထဲသို့ ကုန်ကျစရိတ်နည်းပါးသော computing entity အများအပြားကို ပေါင်းစပ်ရန်နှင့် အဆင့်မြင့်စီးပွားရေးပုံစံများကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် end user များသည် ဤအစွမ်းထက်သော computing စွမ်းရည်ဝန်ဆောင်မှုများကို ရရှိနိုင်ပါသည်။ cloud computing ၏ အဓိကသဘောတရားများထဲမှ တစ်ခုမှာ “cloud” ၏ processing စွမ်းရည်ကို အဆက်မပြတ်တိုးတက်စေရန်၊ user terminal ၏ processing ဝန်ထုပ်ဝန်ပိုးကို လျှော့ချရန်နှင့် နောက်ဆုံးတွင် ၎င်းကို ရိုးရှင်းသော input နှင့် output device အဖြစ် ရိုးရှင်းစေရန်နှင့် on demand “cloud” ၏ အစွမ်းထက်သော computing နှင့် processing စွမ်းရည်ကို ခံစားရန်ဖြစ်သည်။ Internet of Things ၏ awareness layer သည် data information အမြောက်အမြားကို ရယူပြီး network layer မှတစ်ဆင့် ထုတ်လွှင့်ပြီးနောက် standard platform ပေါ်တွင် ထားရှိပြီးနောက် high-performance cloud computing ကို အသုံးပြု၍ ၎င်းကို process လုပ်ပြီး ဤ data intelligence များကို ပေးစွမ်းကာ end user များအတွက် အသုံးဝင်သော အချက်အလက်များအဖြစ် ပြောင်းလဲပေးပါသည်။

၃။ လျှောက်လွှာ

၃.၁ စမတ်အိမ်

အိမ်တွင်း IoT ၏ အခြေခံအသုံးချမှုမှာ Smart Home ဖြစ်သည်။ Broadband ဝန်ဆောင်မှုများ၏ ရေပန်းစားမှုနှင့်အတူ smart home ထုတ်ကုန်များသည် ရှုထောင့်အားလုံးတွင် ပါဝင်ပတ်သက်နေပါသည်။ အိမ်တွင် မည်သူမျှ မိုဘိုင်းဖုန်းနှင့် အခြားထုတ်ကုန်များကို အသုံးပြု၍ စမတ်လေအေးပေးစက်ကို အဝေးမှ ထိန်းချုပ်နိုင်ခြင်း၊ အခန်းအပူချိန်ကို ချိန်ညှိနိုင်ခြင်း၊ အသုံးပြုသူ၏ အလေ့အထများကိုပင် လေ့လာနိုင်ခြင်း၊ ထို့ကြောင့် အလိုအလျောက် အပူချိန်ထိန်းချုပ်မှု လုပ်ဆောင်ချက်ကို ရရှိစေရန် အသုံးပြုသူများသည် ပူပြင်းသောနွေရာသီတွင် အိမ်ပြန်ပြီး အေးမြမှုကို ခံစားနိုင်သည်။ Client မှတစ်ဆင့် စမတ်မီးသီးများကို ပြောင်းလဲခြင်း၊ မီးသီးများ၏ တောက်ပမှုနှင့် အရောင်ကို ထိန်းချုပ်ခြင်း စသည်တို့ကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ built-in Wifi socket သည် အဝေးထိန်းခလုတ် socket အချိန်ကိုက်ကို သိရှိနိုင်ပြီး လျှပ်စစ်ဓာတ်အားကို ဖွင့်/ပိတ်နိုင်သည်၊ စက်ပစ္စည်းများ၏ ပါဝါသုံးစွဲမှုကိုပင် စောင့်ကြည့်နိုင်သည်၊ ပါဝါသုံးစွဲမှုကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်း သိရှိနိုင်စေရန်၊ အရင်းအမြစ်များနှင့် ဘတ်ဂျက်အသုံးပြုမှုကို စီစဉ်နိုင်သည်။ လေ့ကျင့်ခန်းရလဒ်များကို စောင့်ကြည့်ရန်အတွက် Smart Scale။ Smart ကင်မရာများ၊ ပြတင်းပေါက်/တံခါး အာရုံခံကိရိယာများ၊ smart တံခါးခေါင်းလောင်းများ၊ မီးခိုးရှာဖွေကိရိယာများ၊ smart အချက်ပေးကိရိယာများနှင့် အခြားလုံခြုံရေးစောင့်ကြည့်ရေးကိရိယာများသည် မိသားစုများအတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။ အိမ်၏ မည်သည့်ထောင့်တွင်မဆို အချိန်မရွေး၊ နေရာမရွေး အချိန်နှင့်တပြေးညီ အခြေအနေကို စစ်ဆေးရန်နှင့် မည်သည့်လုံခြုံရေးအန္တရာယ်များကိုမဆို စစ်ဆေးရန် အချိန်မီ ထွက်ခွာနိုင်သည်။ IoT ကြောင့် ပျင်းစရာကောင်းသော အိမ်ထောင်စုဘဝသည် ပိုမိုပြေလျော့ပြီး လှပလာပါသည်။

ကျွန်ုပ်တို့ OWON Technology သည် IoT smart home solutions များတွင် နှစ်ပေါင်း ၃၀ ကျော် ပါဝင်ဆောင်ရွက်ခဲ့ပါသည်။ နောက်ထပ်အချက်အလက်များအတွက် နှိပ်ပါအိုဝန် or send email to sales@owon.com. We devote ourselfy to make your life better!

၃.၂ ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော သယ်ယူပို့ဆောင်ရေး

လမ်းအသွားအလာတွင် Internet of Things နည်းပညာအသုံးချမှုသည် အတော်လေးရင့်ကျက်လာပါပြီ။ လူမှုရေးယာဉ်များ၏ လူကြိုက်များမှု မြင့်တက်လာသည်နှင့်အမျှ ယာဉ်ကြောပိတ်ဆို့မှု သို့မဟုတ် ሽባခြင်းသည် မြို့ကြီးများတွင် အဓိကပြဿနာတစ်ခု ဖြစ်လာပါသည်။ လမ်းအသွားအလာအခြေအနေများကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ စောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့် ယာဉ်မောင်းများထံ သတင်းအချက်အလက်များကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ ပေးပို့ခြင်းဖြင့် ယာဉ်မောင်းများသည် အချိန်နှင့်တပြေးညီ ခရီးသွားလာမှုကို ချိန်ညှိနိုင်ပြီး ယာဉ်ကြောပိတ်ဆို့မှုကို ထိရောက်စွာ လျှော့ချပေးပါသည်။ အလိုအလျောက်လမ်းအားသွင်းစနစ် (အတိုကောက် ETC) ကို အဝေးပြေးလမ်းဆုံများတွင် တပ်ဆင်ထားပြီး ဝင်ပေါက်နှင့် ထွက်ပေါက်တွင် ကတ်ရယူခြင်းနှင့် ပြန်ပို့ခြင်းအချိန်ကို သက်သာစေပြီး ယာဉ်များ၏ ယာဉ်ကြောပိတ်ဆို့မှု ထိရောက်မှုကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။ ဘတ်စ်ကားပေါ်တွင် တပ်ဆင်ထားသော တည်နေရာပြစနစ်သည် ဘတ်စ်ကားလမ်းကြောင်းနှင့် ရောက်ရှိချိန်ကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ နားလည်နိုင်ပြီး ခရီးသည်များသည် မလိုအပ်သော အချိန်ဖြုန်းတီးမှုများကို ရှောင်ရှားရန် လမ်းကြောင်းအတိုင်း သွားလာရန် ဆုံးဖြတ်နိုင်ပါသည်။ လူမှုရေးယာဉ်များ တိုးပွားလာခြင်းနှင့်အတူ ယာဉ်ကြောပိတ်ဆို့မှုကို ဖြစ်ပေါ်စေရုံသာမက ကားပါကင်သည်လည်း ထင်ရှားသောပြဿနာတစ်ခု ဖြစ်လာပါသည်။ မြို့ကြီးများစွာသည် cloud computing platform ကို အခြေခံ၍ အရာဝတ္ထုများ၏ အင်တာနက်နည်းပညာနှင့် မိုဘိုင်းငွေပေးချေမှုနည်းပညာကို ပေါင်းစပ်ထားသော smart roadside parking management system ကို စတင်အသုံးပြုလာကြပြီး ကားပါကင်အရင်းအမြစ်များကို မျှဝေရန်နှင့် ကားပါကင်အသုံးပြုမှုနှုန်းနှင့် အသုံးပြုသူအဆင်ပြေမှုကို မြှင့်တင်ရန်ဖြစ်သည်။ စနစ်သည် မိုဘိုင်းဖုန်းမုဒ်နှင့် RADIO frequency identification မုဒ်တို့နှင့် တွဲဖက်အသုံးပြုနိုင်သည်။ မိုဘိုင်းအက်ပ်ဆော့ဖ်ဝဲလ်မှတစ်ဆင့် ကားပါကင်အချက်အလက်နှင့် ကားပါကင်တည်နေရာကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ နားလည်သဘောပေါက်နိုင်ခြင်း၊ ကြိုတင်စာရင်းသွင်းခြင်းများနှင့် ငွေပေးချေမှုနှင့် အခြားလုပ်ဆောင်ချက်များကို လုပ်ဆောင်နိုင်ခြင်းတို့ကြောင့် “ကားပါကင်ခက်ခဲခြင်း၊ ကားပါကင်ခက်ခဲခြင်း” ပြဿနာကို အဓိကအားဖြင့် ဖြေရှင်းပေးနိုင်ပါသည်။

၃.၃ အများပြည်သူလုံခြုံရေး

မကြာသေးမီနှစ်များအတွင်း ကမ္ဘာ့ရာသီဥတု မူမမှန်မှုများ မကြာခဏဖြစ်ပွားလေ့ရှိပြီး ဘေးအန္တရာယ်များ၏ ရုတ်တရက်ဖြစ်ပေါ်လာမှုနှင့် အန္တရာယ်ဖြစ်စေမှုများ ပိုမိုများပြားလာပါသည်။ အင်တာနက်သည် ပတ်ဝန်းကျင်မလုံခြုံမှုကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ စောင့်ကြည့်နိုင်သည်၊ ကြိုတင်ကာကွယ်နိုင်သည်၊ အချိန်နှင့်တပြေးညီ ကြိုတင်သတိပေးနိုင်ပြီး လူ့အသက်နှင့်ပိုင်ဆိုင်မှုအပေါ် ဘေးအန္တရာယ်များ၏ခြိမ်းခြောက်မှုကို လျှော့ချရန် အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဆောင်ရွက်နိုင်သည်။ ၂၀၁၃ ခုနှစ်အစောပိုင်းတွင် ဘာဖလိုတက္ကသိုလ်သည် ရေနက်အင်တာနက်စီမံကိန်းကို အဆိုပြုခဲ့ပြီး ရေအောက်အခြေအနေများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်၊ ရေထုညစ်ညမ်းမှုကို ကာကွယ်ရန်၊ ပင်လယ်ကြမ်းပြင်အရင်းအမြစ်များကို ရှာဖွေတွေ့ရှိရန်နှင့် ဆူနာမီအတွက် ပိုမိုယုံကြည်စိတ်ချရသော သတိပေးချက်များကိုပင် ပေးရန်အတွက် ရေနက်အင်တာနက်စီမံကိန်းကို အဆိုပြုခဲ့သည်။ စီမံကိန်းကို ဒေသခံရေကန်တစ်ခုတွင် အောင်မြင်စွာစမ်းသပ်ခဲ့ပြီး နောက်ထပ်တိုးချဲ့မှုအတွက် အခြေခံအုတ်မြစ်ကို ပံ့ပိုးပေးခဲ့သည်။ Internet of Things နည်းပညာသည် လေထု၊ မြေဆီလွှာ၊ သစ်တော၊ ရေအရင်းအမြစ်များနှင့် အခြားရှုထောင့်များ၏ အညွှန်းကိန်းဒေတာများကို ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်စွာ သိရှိနိုင်ပြီး လူသားနေထိုင်မှုပတ်ဝန်းကျင်ကို တိုးတက်ကောင်းမွန်စေရန်အတွက် အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်သည်။